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FigureYa 生态系统

欢迎来到 FigureYa 的生态系统页面！这里收录了社区基于 FigureYa 开发的相关工具与扩展，帮助用户发现更多好用的功能与应用。欢迎大家推荐、贡献或完善本列表，让 FigureYa 的社区更加繁荣。

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🌟 社区工具列表

工具名称	简介	作者	链接
FigureYaLLM	FigureYa 的第一个大模型扩展，支持集成多种智能 LLM 能力。现已迭代成SFL	xuzhougeng	GitHub 仓库
Scientific Figure Library (SFL)	本机优先的 MCP 服务与 App，内置 FigureYa 模块检索 Provider（319 个模块，commit 固定）。支持搜索 → 浏览缩略图 → 精确预览 → 用户确认 → 材料化，适配 Wisp、Codex、Claude Code、Cursor、Pi、dsh 等多宿主。不执行绘图代码。	xuzhougeng	GitHub 仓库
FigureYa Agent	AI 绘图智能体。通过数据画像 → 模板比较 → 按需获取源码 → 脚本适配 → 图件验收的流程，帮助用户从 FigureYa 模块库中选对模板。内置 318 个模块的轻量索引与人工模板辨析文档。	KabulG	GitHub 仓库
local-llm-station	懂文献的本地工作台——装进 Mac 的科研文献研读与汇报工具。触发关键词，自动推荐相应的FigureYa。读一篇文献 → 讲清楚一篇文献 → 讨论它。离线可用 · 数据不出本机 · API 兼容 OpenAI。	dalianblue	GitHub 仓库

欢迎补充更多工具！

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💡 更多开发与利用方式

1. 在线工具开发

• Shiny 应用：构建交互式网页工具，用户可以上传数据并实时生成报告。
• RESTful API：提供服务端接口，允许用户通过 HTTP 请求生成可视化结果。

2. 云端服务

• GitHub Actions：直接运行 FigureYa 模块，快速生成结果，无需安装本地依赖。
• 云计算平台集成：将 FigureYa 部署到 AWS 或 Google Cloud，支持大规模并发使用。

3. 容器化与 Docker

• 快速启动：将 FigureYa 模块打包为 Docker 容器，用户可以轻松拉取镜像运行。
• 预配置环境：减少用户配置成本，确保模块运行环境一致。

4. AI 与机器学习集成

• 智能推荐：通过 AI 模型分析数据并自动推荐最适合的可视化模块。
• 自然语言交互：支持用户通过文本输入问题直接生成报告或图表。

5. 高级可视化

• 开发 3D 图表、动态热图等高级图表类型，提升 FigureYa 的可视化能力。
• 支持自定义样式，让用户能够根据需求调整报告的主题风格。

6. 数据管理与扩展

• 数据库支持：集成数据库系统，存储用户上传数据和生成报告。
• 模块商店：创建扩展商店，用户可以浏览和安装社区开发的插件。

7. 社区贡献与生态扩展

• 鼓励开发者贡献 FigureYa 插件，支持更多功能或数据格式。
• 开设 Discussions 页面，汇集用户建议和工具开发需求。

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如何贡献新工具？

FigureYa 主仓库定位：保留原有 FigureYa 框架，适当更新，不添加原有 FigureYa 以外的文件。保持独立性，方便大家在此基础上做二次开发。

因此，贡献新工具的方式是：

1. 在你自己的 GitHub 上新建仓库，开发基于 FigureYa 的二次开发工具（如 AI skill、agent、插件等）。
2. 联系维护者，通过 Issue 或 Discussions 告知以下信息：
   • 工具名称
   • 简介
   • 作者（GitHub 用户名或组织）
   • 项目链接
3. 维护者审核后，将你的工具链接添加到上方社区工具列表。
4. 工具需与 FigureYa 有直接关联，或能与 FigureYa 集成使用。
5. 欢迎补充使用说明或截图，让更多用户了解你的工具。

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📞 联系与交流

• 有建议、问题或想加入开发讨论，请通过 Issue 或 Discussions 或微信（ID：epigenomics）与我们联系。

让我们共同打造 FigureYa 生态，欢迎你的加入与贡献！

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