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终端编程手册

项目说明

这个仓库是关于终端编程工具的笔记集合，记录了各种AI驱动的终端工具的使用方法、配置说明和最佳实践。旨在帮助开发者更好地理解和使用这些终端编程工具。这是一种由 编辑器 到 终端开发方式的转变。

内容涵盖了：

[ 大语言模型厂商 ] Anthropic 的 Claude Code （Anthropic 估值已达到千亿美元）

[ 大语言模型厂商 ] 谷歌的 Gemini CLI （谷歌上市公司：市值几万亿）

[ 大语言模型厂商 ] 阿里巴巴 阿里云团队的 Qwen Code （源自 Gemini CLI）

[ -- ] Warp终端

[ -- ] Ampcode

[ -- ] Opencode（开源）

[ -- ] Crush

Package Versions

1、@anthropic-ai/claude-code https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code?activeTab=versions

2、@google/gemini-cli https://www.npmjs.com/package/@google/gemini-cli?activeTab=versions

3、@qwen-code/qwen-code https://www.npmjs.com/package/@qwen-code/qwen-code?activeTab=versions

4、@charmland/crush https://www.npmjs.com/package/@charmland/crush?activeTab=versions

主观偏见

个人觉得 Claude Code 目前是最好的终端编程的方案。推荐使用 2 个终端来执行命令

1、Warp

2、iTerm2

Claude Code / CC / ClaudeCode

Tips：有一个专门的仓库，用于收集 X 上有关 Claude Code 的精品推文 [ Awesome X Claude Code ] https://github.com/yayxs/awesome-x-claude-code

1、 切换模型的方式： /model 、--model 或者在环境变量中

2、/status 查看当前的模型

3、能力由强到弱：claude-opus-4-1-20250805、claude-opus-4-20250514、claude-sonnet-4-20250514、claude-3-7-sonnet-20250219、claude-3-5-haiku-20241022

  • Opus (杰作/巨著) 在拉丁语中，“Opus” 意为“作品”，尤指重要的、大规模的艺术或音乐创作，常用来指代大师的“杰作”或“巨著”。

  • Sonnet (十四行诗) Sonnet” 是一种结构严谨的抒情诗体，通常有14行 常用于表达爱情、美感或哲理。

  • Haiku (俳句) “Haiku” 是一种日本古典短诗，通常由三句十七音组成（按5-7-5的音节排列）。

4、20美元的是不能使用 opus 的

5、切换模型：

claude --model claude-opus-4-1-20250805

claude --model claude-opus-4-20250514

claude --model claude-sonnet-4-20250514

claude --model claude-3-7-sonnet-20250219

claude --model claude-3-5-haiku-20241022

6、价格的选择

  • pro 20美元 一个月 用不了最强的 opus

  • max 100 美元 5倍 的 pro

  • max 200 美元 20倍 的 pro

Claude Code + Kimi K2

找到 ~/.claude/settings.json 并且打开

说正题：Claude Code + Kimi 怎么配置？怎么搞？很简单，没心智负担。

[ 1 ] 你已经安装了 Claude Code ，如果你没安装你用个啥。

[ 2 ] 你的Claude Code 没充值，或者到期了，你都买了20美元的Pro，你为啥使用 Kimi K2。

[ 3 ] 你得充值一下 Kimi , 充个50元人民币吧，先用着，慢，没事，先用着。

[ 4 ] 找一下你的key ，这是 env.ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 的值

[ 5 ] 找一下 base URL 的值，我去，你在月之暗面的哪个域名下买的，你就用哪个啊base URL 啊。人家两个域名呢： https://api.moonshot.ai/anthropic https://api.moonshot.cn/anthropic 这个是 env.ANTHROPIC_BASE_URL 值。

[ 6 ] 找到 CC 的配置文件 ~/.claude/settings.json 配置进去就行了呀。

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Claude Code 本质

Claude Code 的本质是一个 npm 的包。如果你对趋势感兴趣可以在下述网站查阅安装趋势

Gemini CLI

在2025年06月25的时候，谷歌发了 Gemini CLI。虽然谷歌这一路走的很飘逸：在AI编程的这个产品方向上一会又是在浏览器中的，一会又在终端的，一会又是插件呢，一会又扩展。不过作为Claude Code 竞品，不发也不行。

因为是终端操作，所以终端记得代理一下，然后代理节点开一下。因为是npm 包，你需要在终端执行：

npm install -g @google/gemini-cli@latest。

有的小伙伴可能不是前端，我来解释一下：

npm 是个Node.js 的官方的包管理 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-npm-package-manager install 安装 ，-g 是全局安装的意思， @latest 总是安装最新的就好

@google/gemini-cli 是一个包https://npmjs.com/package/@google/gemini-cli?activeTab=versions

接着你执行 gemini 。可能Gemini 登录的时候有问题。 echo 'export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="你的ID"' >> ~/.bashrc

把GOOGLE_CLOUD_PROJECT写到环境变量中即可。

主要是执行一些翻译任务。不仅仅是代码。

第一性原理：您并不是在使用 Amp——您是在直接与模型对话

Qwen Code

系统看过阿里的文档就知道：一直以来都有个代码模型：[通义千问Coder] 那么这次最新的更新是：稳定版是qwen3-coder-plus，快照版是qwen3-coder-plus-2025-07-22。

  • qwen3-coder-plus 的能力 等于 qwen3-coder-plus-2025-07-22
  • 每日 2,000 次请求
  • 每分钟 60 次请求的速率限制
  • 在解析器级别进行适配，以更好地支持 Qwen-Coder 模型

备注：早期的配置还是有点麻烦的，现在官方直接提供了 OAuth 认证。

Opencode

Opencode + Kimi

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "moonshot": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Moonshot AI",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey":"sk-xxxxx"

      },
      "models": {
        "kimi-k2-turbo-preview": {
          "name": "Kimi K2 Turbo"
        }
      }
    }
  }
}

Warp

可以直接访问 https://docs.warp.dev/ 然后右下角 Ask Kapa AI 输入 “terminal 与 agent 与 anto detection 什么区别”

Terminal：传统命令行界面，执行 shell 命令。

Agent：AI 协作者，理解自然语言，自动执行和修正多步任务。

Auto-detection：本地检测输入内容，自动在 terminal 和 agent 模式间切换。

Amp

Amp 是 Sourcegraph 构建的一个代理式编码工具。an agentic coding tool

npm install -g @sourcegraph/amp@latest

Crush

Crush 的默认模型列表由 Catwalk 管理。如果是 Crush + GLM 的配置如下：

{
  "name": "Z.AI",
  "id": "zai",
  "api_key": "$ZAI_API_KEY",
  "api_endpoint": "https://api.z.ai/api/paas/v4",
  "type": "openai",
  "default_large_model_id": "glm-4.5",
  "default_small_model_id": "glm-4.5-air",
  "models": [
    {
      "id": "glm-4.5",
      "name": "GLM-4.5",
      "cost_per_1m_in": 0.6,
      "cost_per_1m_out": 2.2,
      "cost_per_1m_in_cached": 0.11,
      "cost_per_1m_out_cached": 0,
      "context_window": 131072,
      "default_max_tokens": 98304,
      "can_reason": true,
      "has_reasoning_efforts": false,
      "supports_attachments": false
    },
    {
      "id": "glm-4.5-air",
      "name": "GLM-4.5-Air",
      "cost_per_1m_in": 0.2,
      "cost_per_1m_out": 1.1,
      "cost_per_1m_in_cached": 0.03,
      "context_window": 131072,
      "default_max_tokens": 98304,
      "can_reason": true,
      "has_reasoning_efforts": false,
      "supports_attachments": false
    }
  ]
}

About

AI Terminal Coding Notes. Claude Code + Kimi K2 vs Gemini CLI vs Warp vs Ampcode..

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