Engenheiro de Produção | Cientista de Dados | Engenheiro de Prompts | Desenvolvedor de Softwares
A rigorosidade da Engenharia de Processos unida ao poder preditivo da Inteligência Artificial e à robustez do desenvolvimento de plataformas.
Atuo de forma multidisciplinar na interseção de quatro grandes pilares técnicos e científicos, desenvolvendo soluções de automação, modelagem preditiva e arquitetura de software de ponta a ponta:
- Engenharia de Produção: Aplicação de conceitos de Pesquisa Operacional, Engenharia Econômica (cálculos de CAPEX/OPEX, viabilidade financeira e precificação de recursos), modelagem de Sistemas de Eventos Discretos (SEDs) e otimização de gargalos operacionais em fluxos de negócios.
- Cientista de Dados: Modelagem matemática e preditiva em séries temporais e dados estruturados/não-estruturados, análise exploratória avançada (EDA), processamento de linguagem natural (NLP), embeddings semânticos e redes neurais profundas (arquiteturas híbridas baseadas em grafos e recorrência).
- Engenharia de Prompts: Concepção de frameworks de contexto refinado para Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), desenvolvimento de materiais pedagógicos/didáticos especializados, controle e otimização de tokens (estudo de tokenizers) e controle de alucinações.
- Engenharia de IA & DevOps: Criação e deploy em produção de ecossistemas automatizados e escaláveis usando microsserviços conteinerizados (Docker), automações robóticas complexas (n8n/RPA), barramentos de mensageria baseados em IA e sistemas serverless robustos na borda (Edge Computing).
Abaixo estão selecionados os principais projetos autorais desenvolvidos por mim, mapeados sob a ótica curricular:
- Enquadramento Lattes: Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) de Graduação em Engenharia de Produção (UniCesumar, 2026).
- Título: "Sistemas de Apoio à Decisão com IA Explicável no Recrutamento e Seleção: Desenvolvimento de uma Plataforma SaaS com Busca Semântica, Psicometria e Inferência Bayesiana"
- Orientador: Prof. Henrique Straioto.
- Resumo Científico: Este estudo aborda o Recrutamento & Seleção (R&S) sob a ótica da Engenharia Organizacional (subárea da Engenharia de Produção), tratando a contratação como um processo gerenciável e auditável.
- Abordagem Metodológica:
- Engenharia de Tempos e Métodos: Foco na melhoria contínua de processos corporativos, visando reduzir desperdícios e mitigar os custos de contratação incorreta (estimados em até 150% do salário anual do cargo) e otimizar indicadores operacionais como o Time-to-Hire.
- Pesquisa Operacional (PO): Modelagem matemática para apoio ao decisor humano integrando: embeddings determinísticos e NER locais via modelo RoBERTa PT-BR; IA Explicável (SHAP e LIME) para transparência legal conforme o Artigo 20 da LGPD; e a quantificação de incertezas de scores por Inferência Bayesiana.
- Avaliação Psicométrica: Fusão matemática de scores técnicos com eixos comportamentais (DISC, MBTI, OCEAN/Big Five, Eneagrama).
- Tags:
- Tipo: Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) com Fomento Governamental
- Enquadramento CNPq/FAPES: Edital FAPES 10/2025 – Nova Economia Capixaba (NEC). Eixo 1 - Transformação Digital.
- Financiamento Total: R$ 2.998.918,13 (Subvenção FAPES + Contrapartida RedeMetro + Contrapartida IES/UVV).
- Papel: Responsável Técnico e Sócio-Executor (RedeMetro).
- Descrição: Concepção e arquitetura de uma nova categoria de solução: um ERP de Segurança Comportamental, que foca no fator humano (responsável por 88% das violações de segurança corporativas).
- Arquitetura e IA:
- Módulo 1 - Assistente de IA (Reativo): Interface conversacional multimodal baseada em LLMs customizados (fine-tuned para cibersegurança e integrados com Llama 4/Gemini) para treinamento, onboarding e conscientização em tempo real de usuários.
- Módulo 2 - Agente de IA (Proativo): Sistema multiagente baseado em Reinforcement Learning e Deep Learning (LSTM) para monitoramento dinâmico de tráfego, análise comportamental avançada e bloqueios preventivos de ameaças cibernéticas.
- Módulo 3 - Central de Observabilidade: Ingestão de telemetria de rede de baixo nível (C++) e APIs (FastAPI) centralizada em Elastic Stack (ELK) para auditorias imutáveis em conformidade com LGPD/GDPR sob os princípios de Privacy by Design.
- Governança: Gestão sob metodologia híbrida (Scrum + PMBOK + DevOps) articulada em parceria com a Universidade Vila Velha (UVV).
- Tags:
- Platform Docker (WJG Analytics):
- Descrição: Desenvolvimento de um ecossistema centralizado de microsserviços em contêineres Docker (PostgreSQL 16, Keycloak, n8n, Evolution, Chatwoot, Prometheus, Grafana). Inclui uma API em FastAPI (
monitor_api) para monitoramento de telemetria e o painel web administrativo desenvolvido em Reflex (platform_admin). - Destaque Acadêmico/Operacional: Implementação de um algoritmo matemático inovador de Billing por Minuto para faturamento do consumo real de hardware físico (GPU RTX 3060 e monitores industriais), utilizando modelagem SCD Type 2.
- Tags:
- Descrição: Desenvolvimento de um ecossistema centralizado de microsserviços em contêineres Docker (PostgreSQL 16, Keycloak, n8n, Evolution, Chatwoot, Prometheus, Grafana). Inclui uma API em FastAPI (
-
CodeTalent Intelligence Engine (Core SaaS):
- Descrição: A materialização em software do TCC de Engenharia de Produção. Plataforma SaaS B2B Enterprise de recrutamento e seleção que automatiza a triagem de candidatos utilizando Inteligência Artificial Agêntica de alta integridade, processamento vetorial e explicabilidade.
- Deep Tech Stack:
- RoBERTa (Sentence Transformers & NER): Modelo
rufimelo/bert-large-portuguese-cased-stsnoroberta_servicepara embeddings determinísticos de 1024 dimensões e NER vetorial (cosseno >= 0.75) para extração de hard skills. - XAI (Explainable AI - SHAP & LIME): SHAP determinístico para justificar a contribuição de skills (
cosseno * 100 - 50.0) e LIME sentence-level com perturbações locais determinísticas (random_state=42) explicando ao candidato o impacto de cada frase do CV. Atende plenamente ao Artigo 20 da LGPD. - Busca Vetorial & RAG: pgvector no PostgreSQL 16 para busca rápida e RAG contextual com Gemini 1.5 Flash para análise de relatórios OSINT sem alucinações.
- Fusão Bayesiana 5D: Fusão matemática de scores (Técnico, Comportamental, Cultural, Reputação Digital e Jurídico) com normalização proporcional e boosts dinâmicos baseados na confiança do RoBERTa.
- RoBERTa (Sentence Transformers & NER): Modelo
- Tags:
-
CodeChat AI (Core SaaS):
-
CodeMarketing AI (Robô Autônomo de Growth):
- Materiais Didáticos & Guias de Engenharia de Prompt:
- Descrição: Concepção e diagramação de material técnico-pedagógico autoral voltado para a difusão do conhecimento de engenharia de instrução para modelos de linguagem.
- Entregáveis: Guia Prático de Engenharia de Prompt, Mapa Mental & Infográfico Dinâmico de Engenharia de Prompt e documentações sobre limites de contexto e tokenizers (DeepSeek v3).
- Tags:
- Landing Page:
- Descrição: Desenvolvimento da interface web responsiva e modular do ecossistema SaaS da marca. Incorpora pontos de entrada integrados por webhooks ao n8n para automação de leads e enriquecimento de contatos via OSINT, além de widgets interativos conectados a agentes conversacionais com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para atendimento e triagem automática de visitantes.
- Stack:
- Plataforma Web Jurídica Serverless & Automação de Leads:
- Descrição: Arquitetura web de alta performance desenvolvida para o setor jurídico e implantada na borda (Edge Computing) via Cloudflare Pages/Workers (
wrangler.toml), garantindo custo operacional virtualmente nulo e máxima disponibilidade. Integra workflows do n8n por webhooks para triagem automatizada, tratamento e roteamento inteligente de dados de leads para barramentos de atendimento, CRMs e bancos de dados. - Stack:
- Descrição: Arquitetura web de alta performance desenvolvida para o setor jurídico e implantada na borda (Edge Computing) via Cloudflare Pages/Workers (
- Landing Page (P&D, Cybersecurity e Transformação Digital B2B):
- Descrição: Desenvolvimento de um portal de alta performance e autoridade técnica focado em conversão e geração de leads corporativos para a marca. Incorpora componentes gráficos interativos 3D com Three.js e plotagem analítica de dados com Recharts, além de animações fluidas baseadas em Framer Motion. A captura e enriquecimento de leads são orquestrados por barramentos de atendimento, CRMs e bancos de dados em nuvem com workflows do n8n em deploy serverless na borda (Edge) via Cloudflare Pages.
- Stack:
Sinta-se à vontade para entrar em contato para discussões sobre engenharia, ciência de dados, parcerias acadêmicas ou projetos de automação:
- Website: codeornotcode.ai
- LinkedIn: wesleijg
- E-mail: weslei@codeornotcode.ai
- ORCID: 0009-0001-0931-4466
- Currículo Lattes: 6240739224762972
