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Olá, eu sou o Weslei

Weslei J. Garcia

Engenheiro de Produção | Cientista de Dados | Engenheiro de Prompts | Desenvolvedor de Softwares

A rigorosidade da Engenharia de Processos unida ao poder preditivo da Inteligência Artificial e à robustez do desenvolvimento de plataformas.


Sobre Mim & Posicionamento Profissional

Atuo de forma multidisciplinar na interseção de quatro grandes pilares técnicos e científicos, desenvolvendo soluções de automação, modelagem preditiva e arquitetura de software de ponta a ponta:

  • Engenharia de Produção: Aplicação de conceitos de Pesquisa Operacional, Engenharia Econômica (cálculos de CAPEX/OPEX, viabilidade financeira e precificação de recursos), modelagem de Sistemas de Eventos Discretos (SEDs) e otimização de gargalos operacionais em fluxos de negócios.
  • Cientista de Dados: Modelagem matemática e preditiva em séries temporais e dados estruturados/não-estruturados, análise exploratória avançada (EDA), processamento de linguagem natural (NLP), embeddings semânticos e redes neurais profundas (arquiteturas híbridas baseadas em grafos e recorrência).
  • Engenharia de Prompts: Concepção de frameworks de contexto refinado para Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), desenvolvimento de materiais pedagógicos/didáticos especializados, controle e otimização de tokens (estudo de tokenizers) e controle de alucinações.
  • Engenharia de IA & DevOps: Criação e deploy em produção de ecossistemas automatizados e escaláveis usando microsserviços conteinerizados (Docker), automações robóticas complexas (n8n/RPA), barramentos de mensageria baseados em IA e sistemas serverless robustos na borda (Edge Computing).

Tecnologias & Habilidades (Tech Stack)

Engenharia de Produção & Finanças

CAPEX/OPEX Engenharia Econômica SEDs Processos Gestão Híbrida

Ciência de Dados & IA (Modelagem e Matemática)

Python Pandas NumPy Plotly Streamlit NLP GCN+GRU+LSTM XAI RL

Engenharia de Prompts & IA Generativa

Prompt Engineering CoT Contexto Ollama Claude GPT

Programação, DevOps & Cloud

Docker FastAPI PostgreSQL Redis n8n Keycloak React Cloudflare ELK


Produção Tecnológica & Científica (Vitrine de Projetos)

Abaixo estão selecionados os principais projetos autorais desenvolvidos por mim, mapeados sob a ótica curricular:

Projeto Acadêmico & TCC: CodeTalent como Sistema de Apoio à Decisão

  • Enquadramento Lattes: Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) de Graduação em Engenharia de Produção (UniCesumar, 2026).
  • Título: "Sistemas de Apoio à Decisão com IA Explicável no Recrutamento e Seleção: Desenvolvimento de uma Plataforma SaaS com Busca Semântica, Psicometria e Inferência Bayesiana"
  • Orientador: Prof. Henrique Straioto.
  • Resumo Científico: Este estudo aborda o Recrutamento & Seleção (R&S) sob a ótica da Engenharia Organizacional (subárea da Engenharia de Produção), tratando a contratação como um processo gerenciável e auditável.
  • Abordagem Metodológica:
    • Engenharia de Tempos e Métodos: Foco na melhoria contínua de processos corporativos, visando reduzir desperdícios e mitigar os custos de contratação incorreta (estimados em até 150% do salário anual do cargo) e otimizar indicadores operacionais como o Time-to-Hire.
    • Pesquisa Operacional (PO): Modelagem matemática para apoio ao decisor humano integrando: embeddings determinísticos e NER locais via modelo RoBERTa PT-BR; IA Explicável (SHAP e LIME) para transparência legal conforme o Artigo 20 da LGPD; e a quantificação de incertezas de scores por Inferência Bayesiana.
    • Avaliação Psicométrica: Fusão matemática de scores técnicos com eixos comportamentais (DISC, MBTI, OCEAN/Big Five, Eneagrama).
  • Tags: Pesquisa Operacional RoBERTa PT-BR SHAP / LIME Inferência Bayesiana Engenharia Organizacional Tempos & Métodos

Projeto em Foco: MetroX-AI: Inteligência em Cibersegurança

  • Tipo: Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) com Fomento Governamental
  • Enquadramento CNPq/FAPES: Edital FAPES 10/2025 – Nova Economia Capixaba (NEC). Eixo 1 - Transformação Digital.
  • Financiamento Total: R$ 2.998.918,13 (Subvenção FAPES + Contrapartida RedeMetro + Contrapartida IES/UVV).
  • Papel: Responsável Técnico e Sócio-Executor (RedeMetro).
  • Descrição: Concepção e arquitetura de uma nova categoria de solução: um ERP de Segurança Comportamental, que foca no fator humano (responsável por 88% das violações de segurança corporativas).
  • Arquitetura e IA:
    • Módulo 1 - Assistente de IA (Reativo): Interface conversacional multimodal baseada em LLMs customizados (fine-tuned para cibersegurança e integrados com Llama 4/Gemini) para treinamento, onboarding e conscientização em tempo real de usuários.
    • Módulo 2 - Agente de IA (Proativo): Sistema multiagente baseado em Reinforcement Learning e Deep Learning (LSTM) para monitoramento dinâmico de tráfego, análise comportamental avançada e bloqueios preventivos de ameaças cibernéticas.
    • Módulo 3 - Central de Observabilidade: Ingestão de telemetria de rede de baixo nível (C++) e APIs (FastAPI) centralizada em Elastic Stack (ELK) para auditorias imutáveis em conformidade com LGPD/GDPR sob os princípios de Privacy by Design.
    • Governança: Gestão sob metodologia híbrida (Scrum + PMBOK + DevOps) articulada em parceria com a Universidade Vila Velha (UVV).
  • Tags: Reinforcement Learning LSTM Llama 4 C++ FastAPI ELK Stack FAPES Missão Crítica LGPD

Categoria A: Plataformas, Microsserviços & Engenharia Econômica

  • Platform Docker (WJG Analytics):
    • Descrição: Desenvolvimento de um ecossistema centralizado de microsserviços em contêineres Docker (PostgreSQL 16, Keycloak, n8n, Evolution, Chatwoot, Prometheus, Grafana). Inclui uma API em FastAPI (monitor_api) para monitoramento de telemetria e o painel web administrativo desenvolvido em Reflex (platform_admin).
    • Destaque Acadêmico/Operacional: Implementação de um algoritmo matemático inovador de Billing por Minuto para faturamento do consumo real de hardware físico (GPU RTX 3060 e monitores industriais), utilizando modelagem SCD Type 2.
    • Tags: Docker Compose FastAPI PostgreSQL Reflex (Python) Keycloak Prometheus Engenharia Econômica

Categoria B: Softwares Autorais & Inteligência Artificial

  • CodeTalent Intelligence Engine (Core SaaS):

    • Descrição: A materialização em software do TCC de Engenharia de Produção. Plataforma SaaS B2B Enterprise de recrutamento e seleção que automatiza a triagem de candidatos utilizando Inteligência Artificial Agêntica de alta integridade, processamento vetorial e explicabilidade.
    • Deep Tech Stack:
      • RoBERTa (Sentence Transformers & NER): Modelo rufimelo/bert-large-portuguese-cased-sts no roberta_service para embeddings determinísticos de 1024 dimensões e NER vetorial (cosseno >= 0.75) para extração de hard skills.
      • XAI (Explainable AI - SHAP & LIME): SHAP determinístico para justificar a contribuição de skills (cosseno * 100 - 50.0) e LIME sentence-level com perturbações locais determinísticas (random_state=42) explicando ao candidato o impacto de cada frase do CV. Atende plenamente ao Artigo 20 da LGPD.
      • Busca Vetorial & RAG: pgvector no PostgreSQL 16 para busca rápida e RAG contextual com Gemini 1.5 Flash para análise de relatórios OSINT sem alucinações.
      • Fusão Bayesiana 5D: Fusão matemática de scores (Técnico, Comportamental, Cultural, Reputação Digital e Jurídico) com normalização proporcional e boosts dinâmicos baseados na confiança do RoBERTa.
    • Tags: Python RoBERTa NER SHAP LIME pgvector RAG Bayes FastAPI Reflex n8n Keycloak
  • CodeChat AI (Core SaaS):

    • Descrição: Barramento de comunicação assíncrona unificado de WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok, Telegram com atendimentos integrados e automações via n8n, com persistência estruturada PostgreSQL e cache de alta velocidade com Redis.
    • Tags: Python Chatwoot Evolution API Redis n8n Prompt Engineering
  • CodeMarketing AI (Robô Autônomo de Growth):

    • Descrição: Pipeline inteligente e autônomo baseado em workflows n8n para pesquisa na internet (Tavily API), redação técnica de artigos/posts usando LLMs sob templates de prompt avançados e publicação automática em redes sociais.
    • Tags: Python n8n Tavily API Prompt Engineering AI Agents RPA

Categoria C: Produção Pedagógica & Engenharia de Prompts

  • Materiais Didáticos & Guias de Engenharia de Prompt:
    • Descrição: Concepção e diagramação de material técnico-pedagógico autoral voltado para a difusão do conhecimento de engenharia de instrução para modelos de linguagem.
    • Entregáveis: Guia Prático de Engenharia de Prompt, Mapa Mental & Infográfico Dinâmico de Engenharia de Prompt e documentações sobre limites de contexto e tokenizers (DeepSeek v3).
    • Tags: Python Prompt Engineering DeepSeek Didactic Materials LLM Context

Categoria D: Desenvolvimento Web & Transferência Tecnológica

  • Landing Page:
    • Descrição: Desenvolvimento da interface web responsiva e modular do ecossistema SaaS da marca. Incorpora pontos de entrada integrados por webhooks ao n8n para automação de leads e enriquecimento de contatos via OSINT, além de widgets interativos conectados a agentes conversacionais com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para atendimento e triagem automática de visitantes.
    • Stack: Python Vite React TypeScript Tailwind CSS n8n Webhooks RAG & AI Agents SEO Otimizado
  • Plataforma Web Jurídica Serverless & Automação de Leads:
    • Descrição: Arquitetura web de alta performance desenvolvida para o setor jurídico e implantada na borda (Edge Computing) via Cloudflare Pages/Workers (wrangler.toml), garantindo custo operacional virtualmente nulo e máxima disponibilidade. Integra workflows do n8n por webhooks para triagem automatizada, tratamento e roteamento inteligente de dados de leads para barramentos de atendimento, CRMs e bancos de dados.
    • Stack: Python Wrangler Cloudflare Pages Edge Workers n8n Workflows REST APIs RAG Contextual Serverless
  • Landing Page (P&D, Cybersecurity e Transformação Digital B2B):
    • Descrição: Desenvolvimento de um portal de alta performance e autoridade técnica focado em conversão e geração de leads corporativos para a marca. Incorpora componentes gráficos interativos 3D com Three.js e plotagem analítica de dados com Recharts, além de animações fluidas baseadas em Framer Motion. A captura e enriquecimento de leads são orquestrados por barramentos de atendimento, CRMs e bancos de dados em nuvem com workflows do n8n em deploy serverless na borda (Edge) via Cloudflare Pages.
    • Stack: Python React TypeScript Tailwind CSS Three.js Recharts Framer Motion n8n Workflows Cloudflare Pages

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