本项目需要安装cuda9.0,与cudnn。在ubuntu 16.04系统下训练， 将pip更新至10.0.0版本后，使用 pip install -r requirements.txt 进行安装。 从kaggle下载到训练集与测试集后，解压到该目录，目录名分别为 train test。
注意：该训练方案，主机内存必须大于60G，否则训练会因内存耗尽失败。 首先在该目录下使用linux16.04的terminal运行 python preprocess.py , 之后使用jupyternotebook打开resnet.ipynb,直接训练即可。
使用 jupyter notebook 打开combine.ipynb，直接训练即可，最終的测试集loss为0.03642. 训练成功截图如下：
