pytestProject

点击这里

环境

• python版本3.7
  • 必须安装的python包：

    Faker==1.0.5
    jsonpath==0.82
    markdown2==2.3.8
    PyMySQL==0.9.3
    cx_Oracle==8.3.0
    pytest==5.4.3
    PyYAML==5.1.2
    requests==2.22.0
    requests_toolbelt==0.9.1
    allure-pytest==2.9.45

• allure工具安装
  • 项目目录 tools/allure-2.13.6.rar 文件，解压并配置 bin 目录环境变量即可

区分不同项目域名

• setting.ini 中可配置不同项目名称 例：[EasyTest]
• testcase 目录下新增不同的项目目录名称
• setting.ini 和 testcase 目录 下的项目名称必须一致
• 若同一个项目中有不同的域名，输入接口的完整路径即可

新增用例步骤

• 在 testcase/ 目录下新建对应页面的目录
  • eg：baseInfo/
• 在 baseInfo/ 目录下新建页面 continentInfo/ 大洲信息 页面目录
• 在 continentInfo/ 目录下新建 data/ 目录 和 接口测试用例 py 文件
  • data/ 目录下包含
    • data.yml 文件
      • 命名是唯一的，continentInfo/ 目录下可以多个测试用例 py 文件对应一个 data.yml
      • 测试用例 py 文件中的 方法名称，在 data.yml 中必须有对应的一级目录<最外层命名>
      • data.yml 格式可以参考 tools/ 目录下
        • 上下文依赖的非参数化接口.yml
        • 单个接口yml文件参数化.yml
        • 有依赖的单个接口参数化.yml
    • 参数化 csv 文件
    • 上传接口 上传的文件
    • 下载文件接口 下载的文件
  • 接口测试用例 py 文件 格式基本固定

  import pytest
  from public.send_request import SendRequest  # 处理http请求
  from public.log import logger  # 日志
  from public.sql_to_data import SqlToData  # 处理测试用例数据
  from public.help import get_data_path, get_project_name, os, fun_name, report_setting, report_step_setting, allure
  
  case_path = os.path.dirname(__file__)
  project_name = get_project_name(case_path) # 项目名称
  data_path = get_data_path(case_path)  # 返回当前文件的绝对路径
  test_params = SqlToData().yaml_db_query(data_path) # 返回处理后的测试数据
  
  
  @allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)  # 测试类等级
  @allure.epic(test_params.get("epic"))  # allure报告一级目录
  @allure.feature(test_params.get("feature"))  # allure报告二级目录
  class TestContinentInfo:  # 测试类
  
      def setup_class(self):
          self.extract = {"project_name": project_name}  # 全局变量
      
      # 参数化
      @pytest.mark.parametrize("data", test_params["test_page_query_case"].parametrize)  # pytest参数化装饰器
      def test_page_query_case(self, data):
          logger.info("*************** 开始执行用例 ***************")
          # 获取执行用例函数名
          name = fun_name()
          # 报告展示的测试步骤
          report_step_setting(test_params[name])
  
          # 重置测试数据
          test_params[name].parametrize = data
          # 发送接口请求，断言，返回提取变量字典
          self.extract = SendRequest(test_params[name], self.extract).send_request()
  
          # 报告上展示的测试标题等
          report_setting(test_params[name])
          logger.info("*************** 结束执行用例 ***************\n")
  
      
      # 非参数化 依赖的 conftest.py 参考 tools/conftest.py
      def test_page_add_case(self, test_data):
          logger.info("*************** 开始执行用例 ***************")
          # 报告展示的测试步骤
          report_step_setting(test_data)
  
          # 依赖接口，返回依赖数据
          result, self.extract = SendRequest(test_data.case_step_1, self.extract).send_request()
          
          # 替换依赖数据
          result, self.extract = SendRequest(test_data.case_step_2, self.extract).send_request()
  
          # 报告上展示的测试标题等
          report_setting(test_data)
          logger.info("*************** 结束执行用例 ***************\n")
      ```

测试数据

• test_params = SqlToData().yaml_db_query(data_path) 中 test_params 被封装成了一个 ObjectData 对象
• ObjectData 对象 会动态的加载 data.yml 中设置的属性和值
• 配置文件 中可以设置 用例依赖接口数量，这个数值是依赖接口的最大数量
  • 这里的依赖接口命名 必须是 case_step_{i}
  • i 值：0，1，2，3，4，5 ... 等
• 接口返回值加密处理
  • variable 局部变量中可设置
    • sign 字段 --> True 有加密需处理 False 不处理
    • sign_path 字段 --> 接口返回解密数据的路径，jsonpath格式

断言

• 支持如下断言
  • equal 相等
  • not_equal 不相等
  • contains 包含
  • notcontains 不包含
  • startswith 以xx开始
  • endswith 以xx结束
  • greater_than 实际值大于期望值
  • less_than 实际值小于期望值
  • greater_or_equals 实际值大于等于期望值
  • less_or_equals 实际值小于等于期望值
  • regex_match 正则匹配