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模型生成的candidate和原文一样 #33

Description

@OrangeInSouth

使用的是LCSTS全部的数据集,训练了一个epoch之后,生成的摘要和原文一样……不知道有没有人遇到同样的情况?

我做的一点修改就是不再使用pyrouge,因为pyrouge测不了中文。我改成了用rouge,这个应该没什么影响吧。

数据处理过程应该是没什么问题:
(Global-Encoding) [ychuang@gpu18 data]$ cat train.src | head -n 1
新华社受权于18日全文播发修改后的《中华人民共和国立法法》,修改后的立法法分为“总则”“法律”“行政法规”“地方性法规、自治条例和单行条例、规章”“适用与备案审查”“附则”等6章,共计105条。
(Global-Encoding) [ychuang@gpu18 data]$ cat train.tgt | head -n 1
修改后的立法法全文公布
(Global-Encoding) [ychuang@gpu18 data]$ cat test.src | head -n 1
日前,方舟子发文直指林志颖旗下爱碧丽推销假保健品,引起哗然。调查发现,爱碧丽没有自己的生产加工厂。其胶原蛋白饮品无核心研发,全部代工生产。号称有“逆生长”功效的爱碧丽“梦幻奇迹限量组”售价高达1080元,实际成本仅为每瓶4元!
(Global-Encoding) [ychuang@gpu18 data]$ cat test.tgt | head -n 1
林志颖公司疑涉虚假营销无厂房无研发

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  1. DaisyTung commented on Sep 9, 2020

    @DaisyTung

    @OrangeInSouth 想請問一下你訓練的時候建立的建立的字典大小是多大呢? 還有你有遇到cuda out of memory的問題嗎

  2. OrangeInSouth commented on Sep 9, 2020

    @OrangeInSouth
    Author

    @DaisyTung 我这个问题的原因应该是没有对输入的文本进行分词。没有遇到cuda out of memory的问题。

  3. DaisyTung commented on Sep 9, 2020

    @DaisyTung

    @OrangeInSouth 那可以請問您模型建立的SRC跟TGT詞典大小是多大嗎?
    因為我最近試著用transformer跑LCSTS資料集,但好像都會卡在詞典太大(詞典大小約100萬) 而導致CUDA OUT OF MEMORY,所以想請教一下一般跑LCSTS的時候詞典大小大概會多大
    謝謝你的回覆!

  4. hsyu716 commented on Mar 17, 2022

    @hsyu716

    您好 這個問題最後有解決嗎?

  5. nlpchen commented on May 31, 2023

    @nlpchen

    你好,可以分享一下LCSTS2.0原始数据集吗?我按官方的填写了申请,一直没有收到他们的回信,CSDN的链接也失效的,多谢。nlp_chen@163.com

  6. OrangeInSouth commented on May 31, 2023

    @OrangeInSouth
    Author

    我这也没有LCSTS2.0

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