Analiza piłkarzy nominowanych do Złotej Piłki 2024 – grafowa baza danych

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Sieci semantyczne — grafowa baza danych służąca do analizy piłkarzy nominowanych do Złotej Piłki 2024.

Opis projektu

The Golden Ball umożliwia przeprowadzanie zapytań dotyczących:

• kariery zawodników,
• osiągnięć oraz zdobytych nagród,
• statystyk sezonowych (gole, asysty, expected goals, expected assists itd.),
• powiązań z klubami, outfitterami i sponsorami.

Model grafowy pozwala przeprowadzać analizy relacyjne oraz tworzyć raporty na podstawie danych.

Zawartość bazy danych

Typy węzłów (Nodes)

• Player
• Club
• Country
• PlaceOfBirth
• Position
• Foot
• Outfitter
• Agent
• Award

Typy relacji (Relationships)

• BORN_IN
• HAS_CITIZENSHIP
• PLAYS_AS
• PLAYS_WITH
• SPONSORED_BY
• REPRESENTED_BY
• WON
• TRANSFERRED
• STARTED_CAREER_AT

Źródła danych

Dane do bazy zostały pobrane za pomocą scrapingu z następujących źródeł:

• Kaggle - Statystyki meczowe 2023/2024
• Transfermarkt - dane biograficzne i transfery
• Wikipedia - oficjalne wyniki Ballon d'Or

Przykładowe zapytania Cypher

W ramach projektu przygotowano zestaw nietrywialnych zapytań w języku Cypher, umożliwiających analizę zgromadzonych danych. Zapytania pozwalają m.in. na ocenę efektywności zawodników, analizę ścieżek kariery, wpływu agentów na sukcesy piłkarzy itp.

Zapytanie	Opis	Plik
Wielonarodowość zawodników (spoza Europy)	Wyszukaj zawodników, którzy mają więcej niż jedno obywatelstwo, w tym co najmniej jedno spoza Europy.	queries/multi_citizenship_outside_europe.cypher
Sponsorzy z największą liczbą nagród	Wypisz sponsorów, których zawodnicy zdobyli największą liczbę nagród.	queries/outfitter_awards_leaders.cypher
Średni wzrost zawodników wg krajów	Wypisz kraje, których zawodnicy mają najwyższy średni wzrost, minimalny/maksymalny oraz rozrzut.	queries/countries_avg_height_distribution.cypher
Defensywny profil zawodników (mało G+A)	Wypisz zawodników z dużą liczbą minut, ale minimalnym udziałem w golach i asystach.	queries/low_offensive_contribution.cypher
Najlepsi kreatorzy gry (key passes per 90)	Znajdź zawodników z największą liczbą kluczowych podań na 90 minut.	queries/top_key_passers.cypher
TOP kompletni zawodnicy	Wypisz zawodników o wszechstronnym profilu (ofensywa, kreatywność, defensywa, drybling).	queries/complete_players_profiles.cypher
Top 5 progresywnych podających	Wypisz top 5 zawodników z progresywnymi podaniami i wysoką skutecznością podań.	queries/top_progressive_passers.cypher
Lojalność i sukces — najmniej klubów + nagrody	Wypisz zawodników, którzy zdobyli najwięcej nagród grając w najmniejszej liczbie klubów.	queries/loyal_award_winners.cypher
Underperformance względem xG + xA	Wypisz zawodników, których gole i asysty są niższe niż suma xG + xA.	queries/underperformance_xg_xa.cypher
Efektywność nagradzania w sezonie 23/24	Wypisz zawodników z nagrodami w 23/24 oraz liczbą minut przypadającą na nagrodę.	queries/awards_efficiency_23_24.cypher

Przykład wyników zapytania — efektywność nagradzania w sezonie 23/24

Poniżej przedstawiono przykładowe wyniki zapytania, które analizuje zawodników pod względem liczby zdobytych nagród w sezonie 23/24 w odniesieniu do liczby rozegranych minut. Dzięki temu możliwe jest określenie, którzy zawodnicy byli najbardziej "efektywni" — czyli zdobywali nagrody mimo stosunkowo niewielkiej liczby minut spędzonych na boisku.

Przykładowe wyniki zapytania:

Interpretacja wyników — przykład Kylian Mbappé (sezon 23/24)

Kylian Mbappé zdobył aż 7 nagród przy zaledwie 2158 minutach rozegranych w sezonie. Choć liczba minut jest niższa niż u wielu innych zawodników, doskonale odzwierciedla to realną sytuację z sezonu:

• Mbappé był częściowo odsuwany od składu PSG z powodu decyzji o nieprzedłużeniu kontraktu oraz planowanego transferu do Realu Madryt.
• Mimo tego, pozostawał niezwykle skuteczny i wpływowy — zdobywając prestiżowe wyróżnienia jak Top goal scorer czy Player of the Year.
• Zapytanie w trafny sposób pokazuje zawodników, którzy nawet przy ograniczonej liczbie minut potrafili osiągnąć ponadprzeciętne sukcesy.

Struktura projektu

Główne skrypty

Plik	Opis
main_scrapper.py	Główny scraper danych o zawodnikach z Transfermarkt i innych źródeł.
import_players_to_neo4j.py	Skrypt importujący zawodników oraz ich dane do bazy Neo4j.
add_stats.py	Dodanie sezonowych statystyk do zawodników w Neo4j.
add_rank.py	Dodanie rankingów oraz wyników głosowania Ballon d'Or 2024 do bazy Neo4j.

Pliki danych (JSON / CSV)

Plik	Opis
players.json	Podstawowe dane zawodników (bio, wiek, wzrost itd.).
players_with_stats.json	Rozszerzone dane zawodników — z sezonowymi statystykami.
players_with_ranking_data.json	Dane zawodników uzupełnione o rankingi i wyniki Ballon d'Or 2024.
nominees.csv	Lista nominowanych do Złotej Piłki.