面向流处理、推理系统与智能数据基础设施的开源研究团队
Open-source research group for stream processing, inference systems, and intelligent data infrastructure.
为减少入口分散，当前对外统一为三类入口：
- sage.org.ai: SAGE 产品首页与文档主入口
- lab.sage.org.ai: IntelliStream 团队与研究门户
- github.com/intellistream: 团队 GitHub Profile，与代码、Issue、发布和仓库入口
建议使用方式：
- 想了解或使用 SAGE：先看
sage.org.ai - 想了解团队与项目全景：看
lab.sage.org.ai - 想找源码、仓库和贡献入口：看 GitHub Profile
SAGE (Streaming-Augmented Generative Execution) 是 IntelliStream 当前的核心框架，定位为 stream-first inference service system。
SAGE is IntelliStream's core framework and is currently focused as a stream-first inference service system.
当前核心产品面（in-tree）集中在：
sage.foundationsage.streamsage.runtimesage.servingsage.cli
分层结构（L1 -> L4）：
L1: sage.foundation
L2: sage.stream + sage.runtime
L3: sage.cli
L4: optional apps/research repos (docs, studio, benchmarks)
治理约定（公开协作关键信息）：
- 默认工作分支为
main main-dev已不再作为持续集成工作分支- 主仓开发入口为
quickstart.sh与sage-dev
- SAGE: 核心框架与运行时主仓
- SAGE-Docs: 公共文档站点与文档源
- sage-tutorials: 教程与示例代码
- sage-agentic-tooluse-benchmark: Agent 工具调用评测
- sage-rag-benchmark: RAG 管道评测
- sage-refiner-benchmark: Refiner 评测
- SAGE-DB-Bench: 向量检索/数据库评测
- LibAMM: 近似矩阵乘法评测
Public profile keeps the map concise. Internal/private coordination repositories are not listed here.
# Install from PyPI
pip install isage
# Developer setup
git clone https://github.com/intellistream/SAGE.git
cd SAGE
git checkout main
./quickstart.sh --dev --yes常用验证命令：
sage verify
sage status
sage chat --ask "Hello, SAGE!"文档入口：
欢迎 issue、PR、文档修订与基准复现。
We welcome issues, PRs, doc improvements, and reproducible benchmark contributions.
请优先阅读目标仓库中的：
CONTRIBUTING.mdDEVELOPER.md（若存在）
- Email: shuhao_zhang at hust.edu.cn
- Website: lab.sage.org.ai
If our work helps your research or products, a star is always appreciated.
