v2.0.0-parquet

v2.0.0-parquet — 数据存储架构升级

核心变更

从 v1.0 的 MySQL 架构全面迁移到 Parquet + SQLite 方案，大幅降低部署和使用门槛。

为什么要升级

• v1.0（MySQL 版）：需要安装配置 MySQL 服务、导入数据库、配置连接，部署流程复杂
• v2.0（Parquet + SQLite 版）：零外部依赖，有 Python 环境即可运行

主要特性

• 📦 开箱即用：克隆仓库 pip install -r requirements.txt 后直接 python run.py 启动
• 💾 Parquet 行情存储：分钟级/日级行情数据以 Parquet 格式存储，读写高效、压缩率高
• 🗄️ SQLite 状态管理：组合持仓、报告、预警等应用状态用 SQLite 管理，无需外部数据库
• 📡 通达信实时行情：集成通达信接口获取实时报价，自动刷新持仓价格
• 📊 完整的实时分析功能：技术指标、交易信号、风险管理、报告生成、组合优化
• 🔌 离线数据包：提供预下载的历史行情数据包，解压即可使用，方便学习和研究

快速开始

# 克隆项目
git clone https://github.com/henrylin99/quantitative_analysis.git
cd quantitative_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动
python run.py

离线数据

为方便学习和研究，提供预下载的 A 股历史行情数据包（Parquet 格式），解压到项目 data/ 目录即可使用。

详见项目 README 获取数据下载方式。

适合人群

• 量化交易初学者，希望快速上手实践
• Python 开发者，想学习量化分析系统架构
• A 股个人投资者，需要技术分析和信号工具