Aquí voy a ir compartiendo los Proyectos que vaya haciendo y, estén relacionados con el Análisis de Datos, comenzando por lo más sencillo para terminar por proyectos más complicados y sofisticados.
TODOS los consejos, sugerencias, anotaciones, indicaciones, críticas (siempre que sean CONSTRUCTIVAS), comentarios, etc son y serán BIENVENIDOS.
Este es el 1er Proyecto de Análisis de Datos ( sin contar el del Trabajo final de Máster) que he realizado.
En los sucesivos proyectos iré incluyendo más herramientas, librerías, procesos y procedimientos, hasta llegar a la elaboración completa y pormenorizada de un Análisis junto con el Modelo de Machine Learning para su predicción, además de otros aspectos.
Este es el RESULTADO de la prueba técnica (24h de tiempo límite) que tuve que hacer en el proceso de selección de Deloitte, para el puesto de Data Science.
Debido al poco tiempo que tuve para la realización de la misma, ya que la tuve que hacer mientras estaba trabajando, el resultado es mejorable pero, estoy contento y satisfecho del resultado final que obtuve. Espero vuestros feedbacks y poder seguir mejorando paso a paso.
En los sucesivos proyectos iré incluyendo más herramientas, librerías, procesos y procedimientos, hasta llegar a la elaboración completa y pormenorizada de un Análisis junto con el Modelo de Machine Learning para su predicción, además de otros aspectos.
PRUEBA TÉCNICA DE DELOITTE: KPI Churn rate. PROYECTO 02.
Este es el 2º Proyecto de Análisis de Datos que he realizado en el que he incluido el trabajo de Webcscraping, para la búsqueda de los datos.
En los sucesivos proyectos iré incluyendo más herramientas, librerías, procesos y procedimientos, hasta llegar a la elaboración completa y pormenorizada de un Análisis junto con el Modelo de Machine Learning para su predicción, además de otros aspectos.
Análisis (webscraping) para la extracicón de los datos de la web dataset "(https://en.wikipedia.org/wiki/FIFA_World_Cup)".
ANÁLISIS DE MUNDIALES DE FÚTBOL REALIZADO CON SELENIUM. PROYECTO 03.