Computação em Nuvem

Computação em nuvem pode ser classificada em três modelos, sendo:

• Privada;
• Pública;
• Hibrida;

Computação em Nuvem Privada

São os datacenters on-premises, onde as organizações tem seus próprios datacenters internamente para seu uso exclusivo, neste caso toda a responsabilidade com hardware, sistema, infraestrutura e manutenções são de sua responsabilidade. O custo entra como CAPEX porque a organização precisa investir em todos os recursos antecipadamente para poder começar a utilizar. Inicialmente o investimento é alto e posteriormente tende a diminuir com o tempo.

Computação em Nuvem Pública

São os serviços de computação disponibilizados pelos provedores, tendo como exemplo Azure, Oracle, AWS, ETC.. Neste modelo a responsabilidade é compartilhada, a parte de infraestrutura fisica, hardware, energia e internet são de responsabilidade do provedor. O provedor disponibiliza todos os recursos para as organizações/usuários porem utilizar conforme necessidade. A parte de uso, configurações, segurança é de responsabilidade do usuário. O usuário pode provisionar e desprovisionar os recursos conforme demanda. O custo entra como OPEX, pois só paga conforme o uso e após o uso. Neste cenário não precisa ter o investimento com toda infraestrutura fisica, manutenção de hardware, refrigeração dentre outros. Há a opção de fazer a reserva antecida do recurso de forma anual, neste caso entra com custo CAPEX por pagar um valor maior de forma antecipada.

Computação Híbrida

Este cenário ocorre quando são usado computação em nuvem privada e pública, ou seja, a organização tem parte dos sistemas em seu datacenter e acessa também recursos de provedores públicos como o Azure.

Azure AI

O Azure disponibiliza diversos modelos de AI, dentre eles estão os da OpenAI. Através do Azure AI Copilot pode ser explorado uma enorme gama destes modelos. Exemplos praticos apresentados:

• conversão do audio de um video em português para outros idiomas;
• criação de um avatar;
• usado agente para conversar;

Modelos de linguagem pré-processam tokens quebrando o texto em pedaços e tendo um representação númerica, então é aplicado o modelo e com isso se obtem o resultado através da distribuição de probabilidade de se usado a palavra, então é decodificado e temos como saída a linguagem natural.