fix:readme中配置环境命令,requirements.txt中不应该有Python自带的包

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总结

• 需要安装：openai, tqdm, pandas, graphviz
• 无需安装 (内置)：os, re, argparse, random, subprocess, typing

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📦 需要用 pip 安装的包 (第三方库)

这些包不属于 Python 的标准安装，需要您手动安装。它们应该被包含在您的 requirements.txt 文件中。

• openai: 用于与 OpenAI API (如 GPT-4) 交互的官方库。
• tqdm: 一个非常流行的库，用于在代码中创建智能、可扩展的进度条。
• pandas: 强大、灵活的数据分析和处理库，主要用于处理表格数据 (DataFrames)。
• graphviz: 一个用于创建图形可视化（流程图、网络图等）的接口库。
  • ⚠️ 特别注意：pip install graphviz 只安装了 Python 的接口包。您还需要在您的操作系统上单独安装 Graphviz 软件本身，否则会报错。
    • macOS: brew install graphviz
    • Ubuntu/Debian: sudo apt-get install graphviz

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✅ Python 内置模块 (标准库)

这些模块是 Python 的一部分，安装 Python 时就已经自带了。您不应该把它们写入 requirements.txt 文件。

• os: 提供与操作系统交互的功能，如文件路径操作、读写文件等。
• re: 提供正则表达式匹配操作。
• argparse: 用于解析命令行参数，让您的脚本可以接受外部输入。
• random: 用于生成伪随机数。
• subprocess: 允许您创建和管理子进程，执行外部命令。
• typing: 支持类型提示 (Type Hints)，可以增强代码的可读性和健壮性。

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正确的 requirements.txt 文件

根据您的列表，您的 requirements.txt 文件应该只包含以下内容：

openai
tqdm
pandas
graphviz

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新添加的test.py是最小实现的文件

记录博客如下，包含调取大模型根据电路描述文件生成 verilog 代码并且调用 iverilog 对 verilog 和 testbench 进行测试与验证，并且在过程中对用户进行友好的交互
https://dragonzhoulong.github.io/garden/posts/chipgpt