将 AI 智能体的协作逻辑具象化为实时的数字孪生办公室。
OpenClaw Office 是 OpenClaw Multi-Agent 系统的可视化监控与管理前端。它通过等距投影风格的虚拟办公室场景,实时展示 Agent 的工作状态、协作链路、工具调用和资源消耗,同时提供完整的控制台管理界面和 Chat 对话工作区。
核心隐喻: Agent = 数字员工 | 办公室 = Agent 运行时 | 工位 = Session | 会议室 = 协作上下文
OpenClaw Office 让 OpenClaw 从一个聊天机器人进化为一套 Skills 系统。 不只是对话——而是创建、开发、调试和部署可复用的技能,让每个 Agent 都能掌握专业能力并协同完成复杂任务。
Skill Workbench 是 OpenClaw Office 的核心差异化功能——把「创建 Skill / 修改 Skill / 生成流程图 / A2UI 输入表单」整合成一个完整的 AI 协作开发环境,让 OpenClaw 真正成为一个可编程的 Skills 系统:
- 三页面嵌套路由:
/skill-workbench(列表)→/skill-workbench/create(创建向导)→/skill-workbench/:slug(详情) - 聊天侧边栏驱动开发:在侧边栏与 AI 对话即可创建、修改 Skill,文件变动实时同步磁盘
- FLOWCHART.md 自动生成:内置
skill-workbench-mermaid-guard守卫技能,一键生成符合规范的彩色 Mermaid 流程图,支持单图与多图模式 - 纯 Markdown 多图预览:流程图预览完全走 Markdown 渲染链路,一次渲染多个 Mermaid 代码块
- A2UI 可视化输入表单:声明式表单 Schema,Chat 中的
```a2ui代码块自动渲染为交互式表单,详情页提供「A2UI 调试」选项卡一键生成和预览 - 默认技能自动安装:首次进入工作台时,嵌入式服务端自动把 npm 包内置的默认 Skill 拷贝到
~/.openclaw/workspace/skills/,无需手工安装
详细使用指南见 SKILL-WORKBENCH.md。
- 2D 平面图 — SVG 渲染的等距办公室场景,包含工位区、临时工位、会议区和丰富的家具(桌椅/沙发/植物/咖啡杯)
- Agent 头像 — 基于 agentId 确定性生成的 SVG 头像,支持实时状态动画(空闲/工作中/发言/工具调用/错误)
- 协作连线 — Agent 间消息传递的可视化连接
- 气泡面板 — 实时 Markdown 文本流和工具调用展示
- 侧边面板 — Agent 详情、Token 折线图、成本饼图、活跃热力图、子 Agent 关系图、事件时间轴
- 顶部导航可直达的独立 Chat 工作区(
/#/chat),底部停靠栏保留为快捷入口 - 会话管理 — 创建新会话、切换历史会话、按 Agent 路由,支持多 Agent 并行对话
- 实时流式转录 — 流式展示 AI 回复,支持中止/重发
- 聊天历史持久化 — 服务端按天分片缓存聊天记录,跨浏览器/设备/刷新稳定可见
- 工具调用可视化 — 在对话流中嵌入 Agent 工具调用状态,可折叠查看
- 斜杠命令 —
/help、/new、/reset、/model、/think、/export等快捷指令 - 附件支持 — 支持图片及任意文件附件
- 辅助功能 — 搜索、导出 Markdown、专注模式、消息置顶引用
- 动态表单交互(A2UI)— AI 回复中的
```a2ui代码块自动渲染为结构化表单,支持文本、选择、文件上传等多种字段类型,提交后以结构化消息回发 Agent
完整的系统管理界面:
| 页面 | 功能 |
|---|---|
| Dashboard | 概览统计卡片、告警横幅、Channel/Skill 概览、快捷导航 |
| Agents | Agent 列表/创建/删除,详情多 Tab(Overview/Channels/Cron/Skills/Tools/Files) |
| Channels | 渠道卡片、配置对话框、统计、WhatsApp QR 绑定流程 |
| Skills | 技能市场、安装选项、技能详情 |
| Skill Workbench ✨ | Skills 开发平台(详见上方介绍) |
| Cron | 定时任务管理和统计 |
| Settings | Provider 管理(添加/编辑/模型编辑器)、外观/Gateway/开发者/高级/关于/更新 |
- 国际化 — 完整的中英文双语支持,运行时语言切换
- Mock 模式 — 无需连接 Gateway 即可开发
- 响应式 — 移动端优化,自动切换 2D 模式
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 构建工具 | Vite 6 |
| UI 框架 | React 19 |
| 2D 渲染 | SVG + CSS Animations |
| 状态管理 | Zustand 5 + Immer |
| 样式 | Tailwind CSS 4 |
| 路由 | React Router 7 |
| 图表 | Recharts |
| 国际化 | i18next + react-i18next |
| 实时通信 | 原生 WebSocket(对接 OpenClaw Gateway) |
- Node.js 22+
- OpenClaw 已安装并运行
OpenClaw Office 是 OpenClaw 的配套前端,连接到正在运行的 OpenClaw Gateway。它不会启动或管理 Gateway 本身。
无需克隆仓库,最快速的运行方式:
# 直接运行(一次性使用)
npx @ww-ai-lab/openclaw-office
# 或全局安装
npm install -g @ww-ai-lab/openclaw-office
openclaw-office启动后,浏览器会显示 OpenClaw Office 的登录界面,需要你输入 Gateway 连接信息进行认证:
- Gateway URL — Gateway WebSocket 地址,默认
ws://localhost:18789(预填自后端注入配置) - Access Token — Gateway 认证令牌(从 OpenClaw 配置文件
~/.openclaw/openclaw.json中的gateway.auth.token字段获取) - Password(可选)— Gateway 密码(如果启用了密码认证)
填写后点击「连接」即可进入系统。
说明: 本地部署若未启用认证,Gateway URL 保持默认、Token 留空,直接点击「连接」即可。
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-t, --token <token> |
Gateway 认证 token | 自动检测 |
-g, --gateway <url> |
Gateway WebSocket 地址 | ws://localhost:18789 |
-p, --port <port> |
服务端口 | 5180 |
--host <host> |
绑定地址 | 0.0.0.0 |
-h, --help |
显示帮助 | — |
说明: 此方式运行的是预构建的生产版本。如需热重载开发,请参见下方 开发 部分。
将 OpenClaw Office 注册为系统服务后,它会在开机/登录时自动启动,无需手动运行命令。支持 macOS(launchd)和 Linux(systemd --user)。
# 安装为系统服务(token 自动检测,也可手动指定)
openclaw-office service install
# 指定 token 和端口
openclaw-office service install --token <your-token> --port 3000安装完成后,服务会立即启动并在后台运行。后续每次开机/登录,服务将自动拉起。
openclaw-office service status # 查看服务状态
openclaw-office service stop # 停止服务
openclaw-office service start # 启动服务
openclaw-office service restart # 重启服务
openclaw-office service log # 查看服务日志
openclaw-office service log --follow # 实时跟踪日志
openclaw-office service uninstall # 卸载系统服务提示: 安装为服务后,也可通过 Settings 页面的「服务管理」面板查看 Gateway 状态和执行重启等操作。
系统要求: Windows 10 21H2 / Windows 11 + WSL2,以及一个 Linux 发行版(如 Ubuntu)。
对于 Windows 用户,OpenClaw Office 提供了基于 WSL2 的一键部署方案,无需手动在 WSL 中配置依赖:
双击 start-openclaw-office.cmd — 即可完成以下全部操作:
- 自动检测 WSL 发行版(自动跳过 docker-desktop)
- 自动安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw(如果 WSL 中尚未安装)
- 初始化配置 OpenClaw Gateway(首次运行自动生成 token)
- 启动 Gateway 服务(在 WSL 中以 systemd 方式运行)
- 启动 Office Server(在 Windows 本机以 Node.js 运行)
- 自动打开浏览器
http://127.0.0.1:5180
也可通过 PowerShell 直接调用(支持自定义参数):
# 指定 OpenClaw 版本和端口
.\scripts\start-openclaw-office.ps1 -OpenClawVersion "2026.3.28" -OfficePort 5180 -GatewayPort 18789
# 指定使用特定 WSL 发行版
.\scripts\start-openclaw-office.ps1 -Distro "Ubuntu-22.04"| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-Distro |
WSL 发行版名称(空则自动检测) | ""(自动) |
-OpenClawVersion |
要安装的 OpenClaw 版本 | 2026.3.28 |
-OfficePort |
Office Server 端口 | 5180 |
-GatewayPort |
Gateway 端口 | 18789 |
pnpm install确保 OpenClaw Gateway 在默认地址上运行(localhost:18789)。可通过以下方式启动:
- OpenClaw macOS 应用
openclaw gateway runCLI 命令- 其他部署方式(参见 OpenClaw 文档)
提示: 认证 Token 无需提前配置——启动后在浏览器登录界面输入即可。
pnpm dev在浏览器中打开 http://localhost:5180,在登录界面输入 Gateway Token 后连接即可进入。
如需连接非默认地址的 Gateway(例如远程服务器),创建 .env.local 文件(已在 .gitignore 中,不会被提交):
cat > .env.local << 'EOF'
VITE_GATEWAY_URL=ws://192.168.1.100:18789
EOF| 变量 | 必须 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
VITE_GATEWAY_URL |
否 | ws://localhost:18789 |
Gateway WebSocket 地址 |
VITE_GATEWAY_WS_PATH |
否 | /gateway-ws |
浏览器侧反向代理 WS 路径 |
VITE_GATEWAY_TOKEN |
否 | — | 预填登录表单的 Token(可选,认证在登录时完成) |
VITE_MOCK |
否 | false |
启用 Mock 模式(不需要 Gateway) |
如需在没有运行中的 Gateway 的情况下开发,启用 Mock 模式:
VITE_MOCK=true pnpm dev这会使用模拟的 Agent 数据进行 UI 开发。
pnpm install # 安装依赖
pnpm dev # 启动开发服务器 (port 5180)
pnpm build # 构建生产版本
pnpm test # 运行测试
pnpm test:watch # 测试 watch 模式
pnpm typecheck # TypeScript 类型检查
pnpm lint # Oxlint 检查
pnpm format # Oxfmt 格式化
pnpm check # lint + format 检查OpenClaw Office 通过 WebSocket 连接 Gateway,数据流如下:
OpenClaw Gateway ──WebSocket──> ws-client.ts ──> event-parser.ts ──> Zustand Store ──> React 组件
│ │
└── RPC (agents.list, chat.send, ...) ──> rpc-client.ts ──────────────>─┘
Gateway 广播实时事件(agent、presence、health、heartbeat)并响应 RPC 请求。前端将 Agent 生命周期事件映射为可视化状态(idle/working/speaking/tool_calling/error),在办公室场景中渲染。
- Agent 与子 Agent 的实时状态、2D 办公室小人走动和会议区移动效果,默认由 WebSocket
agent事件直接驱动 sessions.list不再用于高频实时驱动,而是作为连接建立后的立即同步和 60 秒一次 的低频 reconciliation,用于修复漏事件、断线恢复后的 session 漂移- 该策略用于降低 Gateway CPU 压力,避免高频全量扫描影响其他 RPC probe
可以通过邮箱联系我:toxingwang@gmail.com
也欢迎关注公众号:旺哥聊AI
欢迎任何贡献!无论是新的可视化效果、控制台功能还是性能优化。
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/cool-effect) - 提交更改(使用 Conventional Commits 格式)
- 开启 Pull Request






