# 🥖 Panetone    

Sistema de Automação Inteligente

Desenvolvido por VR Automatize

## 📋 Sobre O Panetone é um sistema de automação robusto e eficiente, projetado para verificar elegibilidade em sistemas web de forma automatizada. Com gerenciamento inteligente de recursos e interface moderna, o sistema oferece uma solução completa para automação de processos. ### ✨ Características Principais - 🤖 Automação inteligente com Playwright - 📊 Dashboard em tempo real - 🔄 Gerenciamento automático de recursos - 🎯 Sistema de retry inteligente - 🌐 Interface web moderna e responsiva - 📱 Design adaptativo para dispositivos móveis ## 🚀 Tecnologias - **Backend:** - Python 3.8+ - FastAPI - Playwright - Psutil - Python-dotenv - **Frontend:** - HTML5 - CSS3 - JavaScript - Chart.js ## 💻 Requisitos do Sistema - Python 3.8 ou superior - Docker (opcional) - 500MB de RAM por instância - 0.5 núcleo de CPU por instância ## 🛠️ Instalação ### Usando Docker ```bash # Clone o repositório git clone https://github.com/seu-usuario/panetone.git cd panetone # Construa a imagem docker build -t panetone . # Execute o container docker run -p 8000:8000 panetone ``` ### Instalação Local ```bash # Clone o repositório git clone https://github.com/seu-usuario/panetone.git cd panetone # Crie um ambiente virtual python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\\Scripts\\activate # Windows # Instale as dependências pip install -r requirements.txt # Execute o sistema python main.py ``` ## 🖥️ Uso 1. Acesse o dashboard em `http://localhost:8000` 2. O sistema iniciará automaticamente o gerenciamento de recursos 3. Monitore as instâncias ativas através do dashboard 4. Visualize em tempo real: - Uso de CPU - Consumo de memória - Instâncias ativas - Tempo de execução de cada instância ## 📊 Dashboard O dashboard oferece uma interface moderna com: - 🌙 Tema escuro com detalhes em amarelo - 🎨 Efeitos glassmorphism - 📈 Gráficos de CPU e memória - 📋 Lista de instâncias ativas - 🔄 Atualização automática a cada 5 segundos - 📱 Interface totalmente responsiva ## 🔧 Configuração O sistema pode ser configurado através de variáveis de ambiente: ```env LOGIN_URL=https://seu-sistema.com/login MAX_CONCURRENT_RUNS=4 # Opcional, calculado automaticamente ``` ## 📁 Estrutura do Projeto ``` panetone/ ├── automation.py # Lógica principal de automação ├── main.py # Servidor FastAPI e rotas ├── requirements.txt # Dependências do projeto ├── Dockerfile # Configuração Docker ├── templates/ # Templates HTML │ └── dashboard.html ├── static/ # Arquivos estáticos │ └── style.css └── README.md ``` ## 🤝 Contribuindo Contribuições são bem-vindas! Por favor, sinta-se à vontade para enviar um Pull Request. ## 📄 Licença Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para detalhes. ## 👥 Autores - VR Automatize ---

Desenvolvido com ❤️ por VR Automatize

# API de Automação Banco Pan Veículos Este projeto implementa uma API RESTful para automatizar o processo de login e verificação de elegibilidade de clientes no site do Banco Pan Veículos. ## Requisitos - Python 3.10+ - Docker (opcional, para execução em container) ## Instalação ### Método 1: Execução Local 1. Clone o repositório: ```bash git clone cd panetone ``` 2. Crie um ambiente virtual e ative-o: ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\Scripts\activate # Windows ``` 3. Instale as dependências: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. Instale as dependências do Playwright: ```bash playwright install --with-deps chromium ``` ### Método 2: Execução com Docker 1. Construa a imagem: ```bash docker build -t panetone . ``` 2. Execute o container: ```bash docker run -p 8000:8000 panetone ``` ## Uso A API expõe dois endpoints principais: ### 1. Iniciar Verificação ```http POST /run Content-Type: application/json { "login": "seu_login", "senha": "sua_senha", "cpf_do_cliente": "12345678900" } ``` Resposta: ```json { "run_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000" } ``` ### 2. Verificar Status ```http GET /status/{run_id} ``` Resposta: ```json { "run_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", "status": "completed", "result": "Cliente Elegível", "log_summary": "Log detalhado da execução..." } ``` ## Configuração O serviço pode ser configurado através de variáveis de ambiente: - `LOGIN_URL`: URL do site de login (default: https://veiculos.bancopan.com.br/login) - `MAX_CONCURRENT_RUNS`: Número máximo de execuções concorrentes (default: número de cores da CPU - 1) ## Logs Os logs são exibidos no console e incluem: - Timestamp - Nível do log - Mensagem detalhada - ID da execução (run_id) ## Segurança - As credenciais são processadas apenas em memória - O serviço opera em modo headless - Cada execução usa um contexto isolado do navegador ## Limitações - O estado das execuções é mantido em memória - Reiniciar o serviço limpa o histórico de execuções - O número máximo de execuções concorrentes é limitado pelos recursos da máquina # panetone