8.1.0.0

新增支持 Databend - 带 AI 的新一代云原生数据湖仓(Snowflake 开源替代)；
新增支持 LEFT,RIGHT JOIN 传外层 WHERE 条件，感谢 @wz11wz 的贡献 #829；
fix: PG count join 报错找不到 column，感谢 @wz11wz 的贡献 #825；

新增支持分库分表中间件 ShardingSphere 的说明；
通用文档新增 函数调用映射 "@key": "fun:avg(id);keyA:(keyB)" ，感谢 @moxixi527 的贡献 #836;
通用文档新增 compat 兼容各种 count SQL，感谢 @GeXin97 的贡献 #832;
依赖说明移除 8.0 起不再依赖的 fastjson；
腾讯开源主体公司 THL A29 Limited 改为 Tencent，并在 LICENSE 头部说明变更；

推荐文档新增 APIJSON项目实战教程：零代码实现高效JSON接口开发，感谢 强苹旖 的贡献；
推荐文章新增 springboot整合APIJSON——零代码万能通用 API（附源码），感谢 程序员码龙 的贡献；
点赞、收藏、转发 支持下两篇文章作者吧 ^_^

生态项目新增 apijson-spring-boot，感谢 @yunjiao-source 的贡献 #834;
创作不易，为热心的作者右上角点亮 ⭐Star 收藏/支持下项目吧 ^_^
https://gitee.com/yunjiao-source/apijson-spring-boot

生态项目新增 CVAuto - 👁 零代码零标注 CV AI 自动化测试工具

零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法的功能、效果、性能
适合 算法 应用/开发 工程师/专家、算法测试 工程师/专家、AI/机器学习/算法 工程师/专家/研究员/科学家 等

不用提前标注画框及标签等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐耗时操作，
只需上传图片/视频，一键通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果，
然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等，
自动断言画框是否正确，可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错，一键上传可作为基准的本次结果，
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标，自动对比前后效果。

上图左侧是工具网页，右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态、分割 等算法模型 Python AI 推理服务；
左侧分别有 本次、对比差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图，差异中的 + 表示新增，- 表示减少；
本次 所有框 和 差异所有 + 框 都可点框附近把默认的 ✓ 改为 X 表示推理误报，各指标会马上自动更新；
当前图片确认无误后，点击 [对的，纠正] 按钮来上传本次结果，点击 总计指标 来切换显示 数量/百分比。
在之前图片右上角输入实际目标数量；中间图片列表顶部 点右上角 + 批量上传图片，点左侧 ↻ 回归测试。

支持算法

• 目标检测：行人、车辆、异物、零部件 等
• 物体分类：车型、快递、鲜花、动植物 等
• 文本识别：书籍、网页、车牌、包装盒 等
• 姿态估计：舞蹈、体操、人机交互游戏 等
• 图像分割：抠图、路人消除、背景替换 等
• 人脸识别：根据脸部特征 识别出具体是谁
• 旋转校正：对有直边的物体 校正歪斜角度

一键下载测试报告，包含 头部统计指标 和 每张图明细数据

一键导出训练和测试数据集，加速模型迭代训练及效果提升

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https://github.com/TommyLemon/CVAuto