JetBrains AI OpenAI API 适配器

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高性能异步 AI 代理服务，将 JetBrains AI 的大语言模型转换为 OpenAI API 格式，支持真正的流式响应和高并发处理。

🚀 更新日志 (v3.0.0)

• 新增 Anthropic API 兼容：无缝对接 Anthropic SDK，现已支持 /v1/messages 端点。
• 智能配额管理：自动检测并轮换超出配额的 JetBrains 账户，最大化服务可用性。

🚀 更新日志 (v2.0.0)

• 全面兼容 Function Calling：完全实现 OpenAI 的 tools 和 tool_calls 功能，支持完整的函数调用流程。

🚀 更新日志 (v1.4.0)

• 增强 OpenAI 兼容性：优化了对消息 role 的处理逻辑，修复了因角色不规范导致部分客户端调用失败的问题，提升了整体适配性。

🚀 更新日志 (v1.3.0)

• 新增 JWT 自动刷新机制：告别每日手动更换 JWT！现在可以通过配置 licenseId 和 authorization 实现 JWT 自动刷新，一劳永逸。
• 向下兼容：旧的 jwt 配置格式仍然有效，可与新格式混合使用，无缝升级。

✨ 核心特性

• ⚡ 高并发异步架构：基于 httpx + FastAPI，支持数千并发连接
• 🔧 OpenAI 完全兼容：零修改集成现有 OpenAI 客户端和工具
• 🔐 动态认证：支持 JWT 自动刷新与轮询，大幅简化认证管理
• 📦 开箱即用：Docker 一键部署，配置简单

⚡ 快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/oDaiSuno/jetbrainsai2api.git
cd jetbrainsai2api

2. 配置密钥

配置 JetBrains AI JWT

通过IDE(这里以Pycharm为例)和Reqable(小黄鸟)获取JWT

1. 打开Pycharm中的设置，搜索代理，选择自动检测代理设置并应用

2. 打开小黄鸟并启动代理设置，在pycharm中与AI聊下天，在小黄鸟中找到类似于auth/jetbrains-jwt/provide-access/license/v2的接口，然后将请求头里的authorization（注意只需复制Bear后面的内容）和请求体里的licenseId复制下来

   

3. 当然，你也可以直接在小黄鸟中寻找类似于v5/llm/chat/stream/v7的接口，把请求头中grazie-authenticate-jwt的内容复制下来即为你的JWT。

   

创建 jetbrainsai.json 文件。支持以下两种格式，可混合使用：

1. 自动刷新（推荐）

licenseId 和 authorization 可在 JetBrains 相关的登录验证请求中捕获。（如上述2.过程）

[
    {
        "licenseId": "Oxxxx",
        "authorization": "eyJhbGcxxx"
    }
]

2. 静态 JWT

[
    {
        "jwt": "your-jwt-here-1"
    }
]

3. 混合使用

[
    {
        "jwt": "your-jwt-here-1",
        "licenseId": "Oxxxx",
        "authorization": "eyJhbGcxxx"
    }
]

配置客户端密钥

创建 client_api_keys.json：

[
  "sk-client-key-1",
  "sk-client-key-2"
]

配置可用模型(不推荐改动)

创建 models.json：

[
    "anthropic-claude-3.7-sonnet",
    "anthropic-claude-4-sonnet",
    "google-chat-gemini-pro-2.5",
    "openai-o4-mini",
    "openai-o3-mini",
    "openai-o3",
    "openai-o1",
    "openai-gpt-4o",
    "anthropic-claude-3.5-sonnet",
    "openai-gpt4.1"
]

3. 启动服务

方式一：Docker 部署（推荐）

docker-compose up -d

方式二：本地运行

pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

方式三：手动代理模式

# file: proxy_runner.py
python proxy_runner.py

此方式专为需要通过代理访问外网的用户设计，会自动检测Clash代理并配置环境变量。

4. 验证服务

curl -H "Authorization: Bearer sk-client-key-1" http://localhost:8000/v1/models

🔌 API 接口

聊天完成

POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer <client-api-key>
Content-Type: application/json

请求示例：

{
  "model": "anthropic-claude-3.5-sonnet",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "你好"}
  ],
  "stream": true
}

Anthropic 消息

此接口用于兼容 Anthropic SDK。

POST /v1/messages
x-api-key: <client-api-key>
Content-Type: application/json
x-anthropic-version: 2023-06-01

请求示例：

{
  "model": "anthropic-claude-3.5-sonnet",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "你好"}
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": true
}

Note

使用 Anthropic SDK 时，请务必在 client 初始化时传入 base_url。

模型列表

GET /v1/models
Authorization: Bearer <client-api-key>

💻 使用示例

Python + OpenAI SDK

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-client-key-1",
    base_url="http://localhost:8000/v1"
)

# 流式对话
response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic-claude-3.5-sonnet",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Python + Anthropic SDK

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="sk-client-key-1",
    base_url="http://localhost:8000/v1",
)

with client.messages.stream(
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于夏天的诗"}],
    model="anthropic-claude-3.5-sonnet",
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

cURL

# OpenAI API
curl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-client-key-1" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic-claude-3.5-sonnet",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": true
  }'

# Anthropic API
curl -X POST http://localhost:8000/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-client-key-1" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "anthropic-claude-3.5-sonnet",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true
  }'

📁 项目结构

jetbrainsai2api/
├── main.py              # 主程序（异步服务器 + API 适配器）
├── proxy_runner.py      # 代理模式启动脚本
├── requirements.txt     # Python 依赖
├── Dockerfile          # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml  # Docker Compose 配置
├── jetbrainsai.json     # JetBrains AI JWT 配置
├── client_api_keys.json # 客户端 API 密钥配置
└── models.json         # 可用模型配置

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