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SHS-Critical-Data-Studies/SHS-YouTube-Project

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Rapport : lien

Structure du projet

├── data                        # Données récoltées
├── plots                       # Figures produites
├── LDA.ipynb                   # Notebook contenant les analyses utilisant le topic modeling LDA
├── LSA.ipynb                   # Notebook contenant un topic modeling utilisant LSA
├── analysis_P1.ipynb           # Notebook contenant les analyses du topic 1
├── environment.yml             # Environnement conda
├── helper_data.py              # Fonctions utilitaires pour charger les données
└── helper_preprocess.py        # Fonctions utilitaires pour traiter les données

Reproduction

L'environnement conda utilisé pour réaliser ce travail se trouve dans environment.yml.

Auteurs

  • Alessio Verardo
  • Cyrille Pittet
  • Hugo Lanfranchi
  • Noé De Santo
  • Robin Plumey

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