[Metax] upload the task for Metax GPU platform

hackathon/hackathon_10th/【Hackathon_10th】硬件生态任务合集.md

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 >    * 第一阶段：RFC 方案提交
 >      1. 提交方式：1）以 issue 的形式进行提交到[这儿](https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/issues)，2）标题处打上【PaddlePaddle Hackathon 10】，3）RFC 语言不做强制要求
 >      2. 基本要求：1）应用场景与现有 notebook demo 不重复，2）该示例中需要使用最新版本的 openvino 完成所有模型的推理部署
->      3. 筛选依据：1）该示例在真实场景下是否具有实际应用价值，2）该示例的流程逻辑是否清晰，3）运行结果是否符合预期
->         
+>      3. 筛选依据：1）该示例在真实场景下是否具有实际应用价值，2）该示例的流程逻辑是否清晰，3）运行结果是否符合预期    
 >    * 第二阶段：PR代码提交
 >      1. 提交地址： https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks ，标题加上【PaddlePaddle Hackathon 10】字样，并在描述处链接之前的 RFC 地址
 >      2. 该 PR 需满足 notebook 贡献规范，开发者需要及时根据 review 的结果进行 PR 修改
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 * 技术要求：熟练掌握 Python、文心系列模型与 PaddleOCR-VL 的调用与部署方式，以及在天数智芯硬件上的运行环境配置。
 * 参考文档：[飞桨 AI Studio](https://aistudio.baidu.com/modelsoverview)、[ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 模型](https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking)、[PaddleOCR-VL-1.5 模型](https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5)
 
-### 请 沐曦 填写
+### 沐曦：优化 PaddleOCR-VL-1.5+Metax GPU 
+
+- 技术标签：深度学习框架，Python，PaddleOCR-VL-1.5，Metax GPU
+
+- 详细描述：*PaddleOCR* 是智能文档解析与文字识别工具，支持多语言识别与手写体识别，轻松处理PDF、图片等格式，高效提取文字信息。为此我们也想基于PaddlePaddle + FastDeploy + Metax GPU实现更优的推理性能。在这个任务中，你需要基于：
+
+  ```
+  paddlepaddle==3.4.0.dev20251223
+  paddle-metax-gpu==3.3.0.dev20251224
+  https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/release/2.4
+  ```
+
+- 本次任务评估将分为两个阶段：
+  - 第一阶段，开发者需要提供一份性能瓶颈分析评估报告(包含但不限于推理框架调度，GPU 利用率，5个以上kernel函数分析)，按照 profiling trace 文件+分析报告形式提交； 
+  - 第二阶段，我们将从第一阶段提交的结果中，review 并 comment 需要进一步优化的算子，并请相对应的开发者根据确定的性能瓶颈点提交优化 PR，预期性能提升目标 20%+。
+
+- 提交内容：
+  - 第一阶段：[PR 提交地址](https://github.com/PaddlePaddle/community/tree/master/rfcs/FastDeploy)
+  - 第二阶段：[PR 提交地址](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop)
+
 
 ### 基于燧原卡为`FastDeploy`新增应用
 * 技术标签：PaddlePaddle，FastDeploy，Python
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 * 技术要求：熟练掌握 python 和 FastDeploy 部署流程与其他工具组件的使用方法
 * 参考文档：[FastDeploy](https://paddlepaddle.github.io/FastDeploy/zh/) 、[飞桨AI Studio](https://aistudio.baidu.com/overview)
 
+
 ### 请 海光 填写
 
 ### 请 瀚博 填写

pfcc/paddle-hardware/沐曦-FastDeploy-编译验证-打卡任务.md

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+# 【热身打卡】Metax GPU+ PaddleOCR-VL-1.5 + FastDeploy 编译打卡
+
+## 一、Metax GPU + FastDeploy 编译打卡
+
+从源码编译开始，解锁国产GPU高性能推理框架开发之路
+
+**各位飞桨开发者大家好！**
+
+为了帮助更多小伙伴快速进入Metax GPU FastDeploy 二次开发生态，熟悉大型框架的工程结构与编译流程，飞桨社区特推出本次 **FastDeploy 热身打卡活动**。
+通过亲手完成一次完整的 FastDeploy 编译与打包流程，你将正式具备参与 FastDeploy 套件开发的基础能力。
+
+## 二、活动目标
+
+通过本次打卡，你将掌握：
+
+- **FastDeploy 源码结构**
+- **Paddle 运行时与 FastDeploy 的依赖关系**
+- **自定义算子编译机制**
+- **wheel 构建与分发流程**
+- **二次编译优化与开发调试效率提升方法**
+- **Metax GPU backend与paddle 框架的关系**
+- **基于Metax GPU 运行FastDeploy 推理框架**
+
+注：本次热身打卡活动需要使用 Metax GPU 硬件**，赶快行动起来吧。
+
+
+## 三、提交方式
+
+参与热身打卡活动并按照邮件模板格式将截图发送至 ext_paddle_oss@baidu.com 与 kaichuang.gao@metax-tech.com。
+
+## 四、准备环境
+
+以MetaxGPU 版本为例：
+
+#### 容器镜像获取
+
+```
+https://ai.gitee.com/compute/instances/new?id=3
+Pytorch/2.6.0/Python 3.10/maca 3.2.1.3
+```
+
+#### paddle & custom backend 预安装
+
+```
+1）pip install paddlepaddle==3.4.0.dev20251223 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/
+2）pip install paddle-metax-gpu==3.3.0.dev20251224 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/maca/
+```
+
+#### FastDeploy代码下载并编译
+
+```
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy
+cd FastDeploy
+```
+
+## 五、编译打卡流程
+
+1）熟悉并了解编译脚本，编译参数配置，完成fastdeploy编译，编译产物位于~/fastdeploy/dist；
+运行成功后，终端输出结果如下：
+![Metax-infer-result](./images/fastdeploy-Metax-C5xx-infer-result1.png)
+
+2）完成 fastdeploy 编译产物 wheel 包安装，了解安装路径；
+![Metax-infer-result](./images/fastdeploy-Metax-C5xx-infer-result2.png)
+
+
+## 邮件格式
+* 标题： [飞桨黑客松第十期FastDeploy编译任务打卡]
+* 内容：
+   * 飞桨团队你好，
+   * 【GitHub ID】：参赛选手本人 GitHub 打卡任务仓库地址
+   * 【打卡内容】：编译/安装 fastdeploy whl 包
+   * 【环境信息】：OS / CPU / GPU / FastDeploy / PaddlePaddle 版本
+   * 【打卡截图】：（粘贴截图或提供链接）
+
+