Модель для прогнозирования стоимости поездки на такси

Использовались следущие инструменты:

1. PySpark для чтения данных из бд и последующей трансформации
2. Sklearn для обучения модели линейной регрессии с помощью стохастического градиентного спуска
3. optuna для подбора гиперпараметров
4. MLFlow для отслеживания метрик и параметров периодически переобучаемых моделей, а также добавления модели в регистр моделей
5. Airflow для периодического запуска трансформации данных и обучения модели