Instruções:
- Passo 1: Instale o Python
- Passo 2: Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE)
- Passo 3: Instale um Ambiente Virtual venv (Opcional)
Dica:
- Inicialmente a pasta ml-base-pipeline é interessante para iniciantes.
- A pasta MLcourse poderia ser melhor aproveitada em segundo.
- A pasta ICA é um compilado de praticas de algoritmos de Machine Learning com alguns materias de estudo inicial.