[Seoya0512] WEEK 07 solutions

longest-substring-without-repeating-characters/Seoya0512.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+'''
+set_arr(현재 윈도우)에 중복 없는 부분 문자열을 유지하며 가장 긴 길이를 갱신한다.
+
+예) s="dvdf"
+1. ['d']
+2. ['d','v']
+3. 중복 'd' 발생 → 앞에 있던 중복 문자(d)까지는 버리고, 그 뒤에 있는 문자(v)부터 다시 윈도우로 유지한다
+4. 'f' 추가 → ['v','d','f']
+5. 최종 max_length=3
+
+Time Complexity: O(n^2)
+- 문자열을 한 번 순회하지만, 매 단계마다 리스트에서 in, index, 슬라이싱이 선형 시간이어서 최악 O(n^2)
+
+Space Complexity: O(n)
+- 최악의 경우 윈도우가 길이 n까지 커질 수 있음
+'''
+class Solution:
+    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
+        set_arr = []
+        max_length = 0
+        for char in s:
+            if char not in set_arr:
+                set_arr.append(char)
+            else:
+                # 중복 문자가 발견되면 처음 중복 문자의 인덱스를 찾아 그 이전까지 자르고 현재 문자 추가
+                dup_idx = set_arr.index(char)
+                set_arr= set_arr[dup_idx+1:]
+                set_arr.append(char)
+            max_length = max(max_length, len(set_arr))
+        return max_length

reverse-linked-list/Seoya0512.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+'''
+Linked List의 노드는 value와 next 포인터를 가지고 있다는 특성을 이용해 문제를 풀었음
+
+Time Complexity: O(n)
+- Linked List의 모든 노드를 한 번씩 방문
+
+Space Complexity: O(1)
+- 두개 의 포인터만 사용하여 추가적인 공간 없음
+
+'''
+
+class Solution:
+    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
+        prev = None
+        cur = head
+
+        while cur:
+            nxt = cur.next
+            cur.next = prev
+            prev = cur
+            cur = nxt
+
+        return prev

set-matrix-zeroes/Seoya0512.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+'''
+Set 자료구조를 사용해서 0이 있는 행과 열을 기록한 후, 해당 행과 열을 0으로 변경
+
+Time Complexity: O(m*n)
+- 행렬의 모든 원소를 한 번씩 방문 
+Space Complexity: O(m+n)
+- 행과 열의 index를 저장하는데 각각 최대 m, n 크기가 필요함
+
+참고: 문제에서 요구한 in-place 변경을 지키지 못함, 행과 열을 저장하는데 추가 공간이 필요하기 때문
+'''
+class Solution:
+    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
+        """
+        zero_rows = set()
+        zero_cols = set()
+
+        for i in range(len(matrix)):
+            for j in range(len(matrix[i])):
+                if matrix[i][j] == 0:
+                    zero_rows.add(i)
+                    zero_cols.add(j)
+
+        for row in zero_rows:
+            for j in range(len(matrix[row])):
+                matrix[row][j] = 0
+
+        for col in zero_cols:
+            for i in range(len(matrix)):
+                matrix[i][col] = 0