这个仓库只是我个人在 Codex 中使用的提示词备份，内容会根据日常需求随时增删，未必完整，也不保证对所有场景都适用。如果你正好有类似需求，欢迎参考或复制现有结构自行扩展。

目前仓库只保留与 Codex 直接相关的提示词与技能说明：早期为 Cursor 准备的内容已经删除，若需要历史记录可参考 deprecated/cursor 归档。

技能编写可参考 Claude 官方的 技能创作最佳实践 文档。

使用方式

我当前在 fish 里使用两条 Codex alias（定义在 ~/.config/fish/config.fish）：

alias codex='env EDITOR="zed --wait --new" command codex'
alias codex_tmp='env EDITOR="zed --wait --new" command codex -C /tmp'

这样配置的原因：

• EDITOR="zed --wait --new"：让 Codex 在需要打开编辑器时统一使用 zed，并等待编辑器关闭后再继续，便于我直接用鼠标做复制粘贴和局部修改。
• codex_tmp 额外带上 -C /tmp：需要临时开新会话、做一次性实验或避免把工作目录绑在当前仓库时，我会直接切到 /tmp 启动。

我当前在 ~/.codex/config.toml 里还会额外配置 TUI 主题和通知：

sandbox_mode = "danger-full-access"
approval_policy = "never"

[tui]
theme = "dracula"
notifications = true
notification_method = "bel"

这样配置的原因：

• sandbox_mode = "danger-full-access" 与 approval_policy = "never"：把 Codex 的高权限执行行为集中放在配置文件里，alias 只负责设置编辑器与工作目录，方便同步到其它设备。
• theme = "dracula"：和我平时在终端与编辑器里的配色更接近，切到 Codex TUI 时视觉更统一。
• 我平时使用 Ghostty。对我来说，bel 比默认的 auto 更直观，因为 Ghostty 会在标签页标题栏展示一个 🔔 标记。
• 并行开多个 Codex tab 做任务时，我可以很快看出哪些 tab 已经有通知、哪些任务已经就绪，不用来回切换逐个确认。

运行前提

本仓库内的所有脚本与 skills 默认假设当前环境已安装最新版 uv。

仓库结构

• AGENTS.md：Codex 中所有代理共享的基础约束与工作流
• skills/：按功能分类的技能库，详情见下方技能列表
• scripts/：放置 uv script 模式的工具脚本（规范见 SKILL.md（uv-cli-creator））
  • token_count.py：基于 tiktoken 的 token 计数 CLI
  • token_tree.py：统计仓库内所有 Git 跟踪文本文件的 token 数，按树状结构输出；支持全局比例进度条、对齐条形显示与百分比，可用 --bar-width 调整条形宽度

技能列表

技能	说明
codex-session-reader	读取 Codex 的单个 session/thread；当已知 thread id 且需要查看或摘要会话内容时使用。
confluence-cli	查询、检索与阅读 Confluence 文档/页面。
uv-cli-creator	为本仓库创建或修改 uv --script 风格的 Python CLI；当需要把重复命令封装成 ./scripts/... 直接执行的工具时使用。
dcjanus-preferences	记录 DCjanus 在不同语言中偏好的第三方库与使用场景，供 AI 在选型、引入依赖或替换库时优先参考。适用于 Python/Rust/Go 的库选择、技术方案对比、或需要遵循 DCjanus 个人偏好进行开发的场景。
fetch-url	获取并提取链接正文（默认 Markdown）；内置 X/Twitter URL 处理，提升受限页面的抓取成功率。
git-commit	处理 git 提交/推送/分支命名与提交信息规范；当任务涉及 commit、push、起分支或整理 commit message 时使用。
github-cli	GitHub CLI 使用指引，面向 GitHub 资源交互（如 repo、issue、PR、comment、release、workflow）
gitlab-cli	GitLab CLI（glab）使用指引，面向 GitLab 资源交互（如 project、issue、MR、comment、wiki）
golang-lo	Go >= 1.18 项目中希望用 samber/lo（Lodash 风格泛型库）简化集合/映射/字符串、错误处理、重试/节流/防抖、通道并发或指针空值场景时使用。
ticktick-cli	使用 Python CLI 与 Dida365 Open API 交互以管理滴答清单任务/项目，适用于需要通过脚本或命令行调用滴答清单接口的场景（如项目/任务的查询、创建、更新、完成、删除）。