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Bienvenue

Vous trouverez ici une sélection de projets que j’ai réalisés autour de la data science, du machine learning et de l’analyse de données.

Parcours

Data Scientist avec une formation scientifique initiale (Master Biologie / Environnement) et un parcours transversal.

Spécialisé sur des problématiques data concrètes : analyse et modélisation de données, structuration, automatisation, scraping, dashboards et cas d’usage IA.

Expérience complémentaire en e-commerce, marketing digital et relation client.

Portfolio

Vous trouverez sur mon portfolio une présentation détaillée de plusieurs projets data. ➡︎ C'est par ici

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  1. Extraction-features-avec-Spark Extraction-features-avec-Spark Public

    Ce projet a pour but de réaliser une extraction de features, suivie d'une PCA sur des données volumineuses à l'aide de Spark dans le cloud.

    Jupyter Notebook

  2. Identifier-Races-Chiens-avec-TensorFlow Identifier-Races-Chiens-avec-TensorFlow Public

    Ce projet a pour but de créer une application qui permet de détecter la race d'un chien sur une photo. Pour y parvenir, nous allons utiliser des algorithmes de deep learning.

    Jupyter Notebook

  3. Suggestion-automatique-de-mots-cles Suggestion-automatique-de-mots-cles Public

    Comparaison de différentes approches pour la conception d'un outil de suggestion de mots-clés pour les messages rédigés sur un forum. Travail réalisé dans un cadre MLOps.

    Jupyter Notebook

  4. Predire-Consommation-et-Emissions-de-Batiments Predire-Consommation-et-Emissions-de-Batiments Public

    Comparaison de différentes approches d'apprentissage supervisé pour la prédiction de la consommation d'énergie et des émissions de CO2 de bâtiments de la ville de Seattle.

    Jupyter Notebook

  5. Segmenter-les-clients-site-e-commerce Segmenter-les-clients-site-e-commerce Public

    Comparaison de différentes approches d'apprentissage non supervisé pour segmenter les clients d'un site de e-commerce.

    Jupyter Notebook 2

  6. Nettoyage-et-EDA Nettoyage-et-EDA Public

    Travail de préparation et d'exploration du dataset d'Open Food Facts.

    Jupyter Notebook