GPT Image Studio

基于 OpenAI gpt-image-2.5 API 的图片生成、编辑与提示词工作台

提供简洁精美的 Web UI，支持 OpenAI / OpenAI 兼容接口、sub2api（异步）、fal.ai 与可导入的自定义 HTTP 供应商。
支持文本生图、参考图、画板标注与遮罩编辑，数据纯本地化存储，带来流畅的历史记录与参数管理体验。

   

Tip

若需调用非 HTTPS 的内网或本地 HTTP API，请注意 Vercel 与 GitHub Pages 均通过 HTTPS 提供页面，浏览器会拦截页面发起的 HTTP 请求（混合内容限制），两者都无法直接使用。此类场景建议本地部署后通过 localhost 访问，或使用 Docker / 本地开发代理提供的同源 /api-proxy/ 转发。

🌟 二次开发增强

本项目基于 GPT Image Playground 二次开发，额外增加了以下功能：

• 593 内置提示词模板：聚合 10 个中英文提示词来源，支持按标题、描述、来源和标签搜索，一键套用：
  • 厚十方精选 — 97 个电商 / 海报 / 封面 / 产品图模板
  • prompts.kkkm.cn — 251 个高质量中文提示词
  • GPT-Image-2 案例观摩馆（EvoLinkAI / OpenNana）— 112 个实用案例
  • 社区精选合集（ZeroLu、freestylefly、wuyoscar、YouMind-OpenLab 等）— 133 个模板
• 提示词模板库弹窗：独立 UI 组件，支持分类浏览、关键词检索、示例图预览和一键填入输入框
• 移除上游赞助弹窗：去掉原项目的赞助提示，界面更干净
• 焦点管理优化：打开 / 关闭弹窗时自动释放焦点，避免移动端键盘残留

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📸 界面预览

点击展开截图展示

桌面端主界面

任务详情与实际参数

桌面端批量选择

桌面端 Agent 模式

移动端主界面

移动端侧滑多选

✨ 核心特性

🎨 强大的图像生成与编辑

• 参考图与遮罩：最多 16 张参考图（支持剪贴板、拖拽和图片链接），内置遮罩编辑器，自动预处理以符合官方分辨率限制。
• 画板标注：在空白画布或参考图上用画笔、文字、图形和像素橡皮擦标注修改意图，完成后作为参考图；画板与遮罩编辑器可缩放平移（Alt / Ctrl + 滚轮、Alt + 拖动、双指捏合）。
• 评论标注：在画板中用评论工具点击图片添加评论，以“@图N 评论”插入提示词，发送时附上评论在图中的位置（如 (X=52%, Y=41%)），复用任务时可恢复。
• 批量与迭代：支持单次多图生成；一键将满意结果转为参考图，无缝开启下一轮修改。
• 多提示词批量提交：在习惯配置中开启后，可一次粘贴多条提示词（以两个空行分隔），共用参考图和参数；支持排队或并发（默认上限 10），可随时查看进度或停止。
• 流式生成预览：Images API 与 Responses API 模式均支持流式接收中间步骤图像，缓解连接超时问题。
• 透明背景：画廊模式下选择 PNG 或 WebP 后可开启，可在 API 配置页为每个配置分别选择 API 原生或本地后处理。
• API 原生：直接请求模型返回透明通道，需接口和模型支持。接口返回“不支持透明背景”类错误时，应用会提示切换为本地后处理。
• 本地后处理：要求模型使用纯绿或纯洋红背景，结果返回后在浏览器中去除背景色，按所选格式保存。适合图标、贴纸、单主体素材；主体有复杂发丝、半透明材质、强反光或颜色接近背景色时，边缘可能残留或误抠。

🧠 提示词模板库

• 593 内置精选模板：聚合厚十方精选、prompts.kkkm.cn、GPT-Image-2 案例观摩馆与多个社区精选来源，覆盖电商图、海报、封面、产品图、摄影风格和视觉概念图等场景。
• 搜索与套用：支持按标题、描述、来源和标签检索，一键填入输入框并继续二次编辑。
• 示例图辅助判断：部分模板保留示例图，便于快速判断构图、画风和适用场景。

🤖 Agent 多轮对话模式

• 多轮对话与上下文记忆：基于 Responses API，Agent 理解上下文并按需调用图像工具；可用 @ 引用参考图或之前生成的图片，也会自动识别上下文中的图片。
• 并发批量生成：generate_image_batch 在一轮中并发生成多张关联图像，continue_generation 自动追加新一轮以处理依赖关系。
• 分支与重新生成：编辑重发或重新生成某轮消息会产生可切换的分支，图片引用只在当前分支内解析。
• 画廊同步与隔离删除：Agent 生成的图片同步到画廊；删除对话默认保留画廊记录，删除画廊任务时自动清理对话中的图片引用。
• 可选 Web 搜索：可开启 web_search 工具，Agent 会在需要时搜索网络信息并附带引用链接。

⚙️ 精细化参数追踪

• 智能尺寸控制：提供 1K/2K/4K 预设，自定义宽高时自动规整到模型安全范围（16 的倍数、总像素校验等）。
• 实际参数对比：提取 API 响应中实际生效的尺寸、质量、耗时和模型改写后的提示词，与请求参数高亮对比。

📁 高效历史管理 (纯本地)

• 瀑布流与画廊：历史任务自动保存，支持按状态过滤、全屏大图预览与快捷下载。
• 多收藏夹管理：同一任务可归入多个收藏夹；概览页显示封面和任务数，进入后可叠加搜索与状态筛选；支持拖拽排序、重命名、设为默认和按收藏夹打包下载 ZIP。
• 失败任务重试：重试方式可选新建任务或覆盖原任务（不限失败任务）；覆盖时保留创建时间和收藏，耗时重新计算。
• 快捷批量操作：桌面端支持拖拽框选、Ctrl/⌘ 连选，移动端支持侧滑多选，便于批量收藏与清理。
• 图片查看与下载：大图预览支持左右滑动切换，移动端可长按弹出操作菜单，支持快捷下载与批量下载。
• 性能与隐私：记录和图片只保存在本地（网页版为 IndexedDB，客户端为本机数据目录），SHA-256 去重压缩，不经过第三方服务器；可打包导出 ZIP 备份。

🔌 多配置与供应商增强

• 多配置管理：保存多个 API 配置（供应商、API Key、模型等）并快速切换；可一键复制当前配置到列表底部，配置和供应商列表均可拖拽排序。
• 多模型切换：模型 ID 可用逗号分隔填写多个（如 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2），在首页切换，按配置分别记住；预置配置、URL 传参与导入导出均支持此写法。
• 多供应商接入：内置 OpenAI 兼容接口（Images API / Responses API）、sub2api（异步）、fal.ai（队列）、Grok (xAI)，并可通过 JSON 导入自定义 HTTP 供应商（同步/异步任务）。
• Agent 模式独立 API 配置：Agent 可使用原生（Responses API）或混合（Responses API + Images API）的独立配置，适配不支持 image_generation 工具的供应商或模型。
• API 代理：OpenAI 兼容接口与 fal.ai 均可配置自定义代理；OpenAI 兼容接口还可走同源 /api-proxy/，由 Docker 或本地开发服务器转发，绕开浏览器 CORS 限制。
• Codex CLI 兼容模式：上游为 Codex CLI 时，按其实际支持的参数发送请求，并把多图生成拆成并发单图。
• 提示词防改写：Responses API 始终在请求前加入防改写指令；开启 Codex CLI 模式后，Images API 也会加入。
• 智能诊断提示：检测到接口异常改写或缺少常规参数时，提示开启相应的兼容模式。
• 外观配置：颜色模式（跟随系统、浅色、深色）、界面字体与代码字体。
• 习惯配置：提交后清空输入、重启后保留输入、临时复用历史任务的 API 配置、重试方式、关闭提示词防改写、系统通知、自动检查更新、隐私模式快捷键等。
• 版本更新：启动时检查新版本并展示更新说明；客户端可直接下载并安装更新。

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🚀 部署与使用

Windows 用户可以直接安装桌面客户端；网页版可以部署到 Vercel、GitHub Pages、Cloudflare Workers、Docker 或任意静态文件服务器。

部署时可以通过环境变量 VITE_DEFAULT_API_URL 提供预置配置：部署端预先加入用户配置列表的 API 配置，格式与用户自建的配置相同，用户打开页面通常只需补充 API Key。

完整写法见 预置配置，其余变量见 环境变量。

仓库中的 GitHub Actions 工作流分别负责客户端、Vercel、GitHub Pages 和 Docker 镜像，不需要的可在 Actions 中选中对应工作流后停用（Disable workflow）。

🖥️ 方式一：Windows 桌面客户端

客户端的数据保存在本机，不受浏览器存储配额和跨域限制影响，可直连任意中转 API。

安装

• 本仓库发布客户端安装包后，可在 Releases 中下载以 _x64-setup.exe 结尾的安装包。
• 安装包没有代码签名，遇到 SmartScreen 提示时点击“更多信息 → 仍要运行”。
• 安装到普通文件夹（如 D:\Apps\GPT Image Studio）。装到 C:\Program Files 等需要管理员权限写入的位置会导致无法保存数据。
• 数据默认保存在 <安装目录>\data 中，可在“设置 → 数据管理”中更改。

自行构建

需要 Rust 和 Tauri 的 Windows 构建环境，见 Tauri 前置条件。

npm install
npm run tauri:dev
npm run tauri:build

• 客户端构建读取 src-tauri/.env，不读取根目录的 .env；可在 src-tauri/.env.local 中覆盖。
• 客户端专用变量 VITE_WEB_APP_URL：复制导入链接时使用的网页版地址，未设置时改用 gpt-image-studio:// 链接。
• tauri:build 需设置 TAURI_SIGNING_PRIVATE_KEY（私钥内容或路径）和 TAURI_SIGNING_PRIVATE_KEY_PASSWORD，用于给更新包签名。
• 自行分发时，用 npx tauri signer generate 生成自己的密钥，并替换 src-tauri/tauri.conf.json 中的 plugins.updater.pubkey 和更新地址。
• 推送 v* tag 时，若仓库 Secrets 配置了 TAURI_SIGNING_PRIVATE_KEY（及其密码），会先构建客户端并上传到 Release，成功后再部署网页版和 Docker 镜像；未配置则跳过客户端，直接部署。

▲ 方式二：Vercel 一键部署（网页版推荐）

初始部署

点击按钮导入仓库，Vercel 会自动构建并部署。

环境变量（可选）

在 Vercel 项目的 Settings → Environment Variables 中添加，添加或修改后需要重新部署：

VITE_DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1

绑定自定义域名（国内直连）

Vercel 分配的 .vercel.app 域名在国内通常无法直接访问，可在 Settings → Domains 中绑定自己的域名。

更新方式

vercel.json 关闭了默认的自动部署。Fork 本仓库后，建议配置 Deploy Hook：

1. 在 Vercel 项目的 Settings → Git → Deploy Hooks 中创建名为 Release 的 Hook（Branch 填 main），复制生成的 URL。
2. 在 Fork 仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions 中新建 Secret VERCEL_DEPLOY_HOOK，填入该 URL。

配置完成后：

• 自动更新：本仓库发布正式版本（版本号变动）后，在 Fork 页面点击 Sync fork 会触发 Vercel 部署；普通提交不会触发。
• 手动触发：在 Actions 中选择 Deploy to Vercel，对 main 分支执行 Run workflow，可立即部署最新代码（包括未发布的提交）。

🌐 方式三：GitHub Pages 部署

通过 GitHub Actions 工作流构建并发布到 GitHub Pages。

环境变量（可选）

在仓库 Settings → Secrets and variables → Actions 中，将 VITE_DEFAULT_API_URL 添加到 Secrets：

VITE_DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1

其他变量添加到 Variables，变量名与 环境变量 表一致。

初始部署

1. 在仓库 Settings → Pages 中，将 Build and deployment → Source 设为 GitHub Actions。
2. 在 Actions 中选择 Deploy to GitHub Pages，对 main 分支执行 Run workflow，完成首次部署。

更新方式

• 自动更新：本仓库发布正式版本（版本号变动）后，在 Fork 页面点击 Sync fork 会自动构建并部署；普通提交不会触发。
• 手动触发：同样执行 Deploy to GitHub Pages 工作流，可立即部署最新代码（包括未发布的提交）。

☁️ 方式四：Cloudflare Workers 部署

通过内置的 Wrangler 配置，将构建产物作为静态资源部署到 Cloudflare Workers。

环境变量（可选）

Cloudflare Workers 不会在部署后改写静态文件，变量必须在构建前设置（如写入项目根目录的 .env.local）：

VITE_DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1

部署

npx wrangler login
npm run deploy:cf

deploy:cf 会先执行 npm run build，再通过 wrangler deploy 上传 dist/ 目录。

🐳 方式五：Docker 部署

如果你已将镜像发布到 ghcr.io/88lin/gpt-image-studio:latest，可按下面方式在服务器或本地容器环境中运行。

Docker CLI

docker run -d -p 8080:80 \
  -e DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1 \
  ghcr.io/88lin/gpt-image-studio:latest

使用 host 网络时加 --network host，修改监听端口用 -e PORT=28080。

Docker Compose

services:
  gpt-image-studio:
    image: ghcr.io/88lin/gpt-image-studio:latest
    environment:
      - DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1
    ports:
      - "8080:80"
    restart: unless-stopped

挂载配置文件

DEFAULT_API_URL 指向容器内路径时，宿主机上的 JSON 配置文件需通过 volume 挂载：

docker run -d -p 8080:80 \
  -v ./gpt-image-config.json:/config/gpt-image-config.json:ro \
  -e DEFAULT_API_URL=/config/gpt-image-config.json \
  ghcr.io/88lin/gpt-image-studio:latest

Docker 专属变量

变量	说明
ENABLE_API_PROXY=true	开启 Nginx 同源代理，请求发往 /api-proxy/{路径} 再转发到 API_PROXY_URL
API_PROXY_URL	代理转发的完整 API 基础地址（不自动补 /v1）
LOCK_API_PROXY=true	强制开启代理，用户无法关闭；需同时设置 ENABLE_API_PROXY=true
HOST / PORT	Nginx 监听地址和端口，默认 0.0.0.0:80

开启 API 代理后，任何人都能将你的服务器作为代理来请求目标 API。建议仅在有访问控制（如 IP 白名单）或本地网络中开启。

若容器外层还有自己的反向代理（Nginx、Caddy 等），需一并调整其超时时间，否则约 60 秒后的长耗时图片生成仍会失败，详见 常见问题。

旧版 API_URL 已拆分为 DEFAULT_API_URL 和 API_PROXY_URL，容器启动时自动兼容，无需立即修改。

隐藏真实 API 地址

同时开启 ENABLE_API_PROXY 和 LOCK_API_PROXY，真实地址只写在 API_PROXY_URL 中：

• OpenAI 兼容接口：DEFAULT_API_URL 留空或填占位地址（如 https://proxy）。
• 自定义供应商：预置 JSON 中的 baseUrl 留空并设置 apiProxy: true（仅支持同步配置）。

docker run -d -p 8080:80 \
  -e DEFAULT_API_URL= \
  -e API_PROXY_URL=https://real-api.example.com/v1 \
  -e ENABLE_API_PROXY=true \
  -e LOCK_API_PROXY=true \
  ghcr.io/88lin/gpt-image-studio:latest

更新方式

使用 latest 标签时，重新拉取镜像并重启即可（如 docker compose pull && docker compose up -d）。若你没有发布自己的镜像，也可以直接使用 npm run build 生成静态产物后部署。

💻 方式六：本地开发与静态构建

1. 环境变量（可选）

在项目根目录新建 .env.local：

VITE_DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1

2. 安装依赖并启动

npm install
npm run dev

3. 本地开发跨域代理（可选）

本地开发遇到浏览器 CORS 限制时，可开启开发服务器代理：

cp dev-proxy.config.example.json dev-proxy.config.json

• 将 dev-proxy.config.json 中的 target 设为完整的 API 基础地址。代理不会自动补 /v1，OpenAI 兼容接口通常要写到版本前缀，如 https://api.example.com/v1。
• 重启开发服务器，在设置中开启 API 代理，请求会按 http://localhost:5173/api-proxy/... -> target/... 转发。
• 仅在 npm run dev 时生效，不影响构建产物。

4. 本地故障模拟 API（可选）

复现图片 URL 跨域、接口返回结构异常、原始响应查看等问题时，可启动内置模拟服务：

npm run mock:api

用法见 本地故障模拟 API。

5. 构建静态产物

npm run build

产物位于 dist/，可部署到任意静态文件服务器（如 Nginx、Netlify）。

---

⚙️ 环境变量

以下变量适用于所有部署方式。使用时注意：

• 构建时变量需在构建前设置。
• Docker 使用去掉 VITE_ 前缀的同名变量，在容器启动时读取。
• Docker 和客户端的专用变量见各自的部署方式。

构建时变量	Docker 变量	说明
VITE_DEFAULT_API_URL	DEFAULT_API_URL	预置配置，见下文
VITE_LOCK_PRESET_CONFIG_PARAMS=true	LOCK_PRESET_CONFIG_PARAMS=true	锁定预置配置中除 API Key 外的参数，禁止编辑随预置引入的自定义供应商；当前锁定配置引用的供应商解除引用后才能删除
VITE_PREVENT_PRESET_CONFIG_DELETION=true	PREVENT_PRESET_CONFIG_DELETION=true	禁止删除预置配置及随预置引入的自定义供应商，不锁定参数，普通配置不受影响
VITE_SHOW_PRESET_CONFIG_ONLY=true	SHOW_PRESET_CONFIG_ONLY=true	只允许使用当前预置配置，禁止创建、复制、删除、拖动配置，禁止切换供应商和管理自定义供应商；未开启锁定时参数仍可编辑，API Key 始终可编辑
VITE_DEFAULT_UI_FONT	DEFAULT_UI_FONT	默认界面字体：builtin（内置，默认）、system（系统字体）或本机已安装的字体名称
VITE_DEFAULT_MONO_FONT	DEFAULT_MONO_FONT	默认代码字体，取值规则同 VITE_DEFAULT_UI_FONT
VITE_BUILTIN_FONT_SOURCE	BUILTIN_FONT_SOURCE	内置字体来源：cdn（默认，公共 CDN）或 local（fonts/ 目录中的文件）

旧变量 VITE_SHOW_DEFAULT_CONFIG_ONLY／SHOW_DEFAULT_CONFIG_ONLY 仍可使用，等同于对应的 SHOW_PRESET_CONFIG_ONLY。

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📋 预置配置

VITE_DEFAULT_API_URL 支持三种写法。

1. API 地址

VITE_DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1

适合只提供一个配置的部署：

• 自动创建 ID 为 default-openai 的 OpenAI 兼容预置配置，模型、超时等使用应用默认值。
• 地址末尾带 / 时直接拼接接口，不补 /v1。
• 之后改用 JSON 或导入链接时，把 id 设为 default-openai 即可继续更新这个配置。

2. API 地址 + 查询参数

VITE_DEFAULT_API_URL=https://api.openai.com/v1?model=gpt-image-2.5-sunburst&apiMode=images

在地址后追加参数，预填 Key、模型等字段。可用参数与下文 URL 传参快速填充 相同（profileId 除外）。

3. 完整 JSON

需要预置多个配置、自定义供应商或 Agent 时，按下文 JSON 格式编写，再用以下任一方式提供：

• 仓库内或本地文件（推荐）：填写相对项目根目录的路径，如 ./gpt-image-config.example.json。Docker 中填写容器内路径，宿主机文件需挂载到容器内。
• 远程文件：填写以 .json 结尾的 HTTP／HTTPS 地址，只需部署服务器能访问（可位于内网），用户浏览器不必能访问。
• 导入链接：在 Vercel 在线体验 或 GitHub Pages 在线体验 中配置好后，复制配置的导入链接（含 ?settings= 参数，不勾选“New API 变量配置”）。链接只包含当前选中的配置及其关联的自定义供应商。

VITE_DEFAULT_API_URL=./gpt-image-config.example.json
VITE_DEFAULT_API_URL=https://example.com/gpt-image-config.json
VITE_DEFAULT_API_URL=https://你的域名?settings=%7B%22profiles%22%3A%5B...%5D%7D

文件路径和远程地址会在构建、开发服务器启动或容器启动时读取，并内嵌到页面中。

重新部署时

• 参数更新：API 地址、模型、超时等与上次部署快照比较。部署值变化时覆盖一次本地值，之后保留用户修改，直到部署值再次变化。
• API Key：始终由用户在本地管理，重新部署不覆盖。
• 排序与删除：预置配置可拖动；预置配置和预置供应商均可删除，删除后重新部署不会恢复。需要锁定参数或禁止删除时，使用上文的限制变量。
• 下线预置清理：部署端移除某个预置后，若用户未修改过且无历史任务引用，自动从本地删除；否则转为普通配置保留。
• 失效供应商清理：随预置引入的自定义供应商不再被任何配置使用、且从未被用户修改时，自动清理。

JSON 格式

顶层字段：

• profiles（数组）：预置的 API 配置列表，每项对应用户配置列表中的一个配置。
• customProviders（可选数组）：自定义供应商定义，见下文 自定义供应商。只使用内置供应商（OpenAI 兼容、sub2api（异步）、fal.ai）时可省略。
• agent（可选对象）：Agent 的独立 API 模式及文本、图像配置选择，见下方示例。

profiles 中每项的字段：

字段	必填	说明
id	定向更新时填写	配置标识，见表下说明。
name	是	配置名称。
description	否	配置说明，支持 Markdown，显示在“当前配置”下方的说明卡片中。
provider	是	"openai"（OpenAI 兼容）、"sb2api-async"（sub2api 异步）、"fal"（fal.ai），或 customProviders 中的供应商 ID。
baseUrl	是	API 基础地址，末尾 / 的规则见表下说明；fal.ai 可留空。
apiKey	否	API Key。建议省略，由用户自行填写。
model	是	模型 ID。多个模型以逗号分隔，默认使用第一个，用户可在首页切换。
imageGenerationModel	否	Responses API 的 image_generation 工具模型，默认 gpt-image-2.5-sunburst，也可用 gpt-image-2.5-flare；留空时不发送，使用 API 默认值。
apiMode	否	"images" 或 "responses"，默认 "images"。
isDefault	否	有多个配置时为默认项设置 true（只能有一个），首次使用时自动选中；只有一个配置时不填。
timeout	否	请求超时秒数，默认 600。
apiProxy	否	是否走部署端 API 代理，默认 false。
transparentBackgroundMethod	否	透明背景实现方式："api"（API 原生）或 "local"（本地后处理），默认值见表下说明。

补充说明：

• id：之后的链接（查询参数 profileId、settings 链接）或预置 JSON 携带相同 ID 时，直接更新该配置而非新建。应用内普通分享链接会省略此字段。
• baseUrl：未以 / 结尾时按 OpenAI 规则补齐 /v1；以 / 结尾时直接基于该地址请求。
• transparentBackgroundMethod 默认值：OpenAI 兼容和 fal.ai 为 "api"；自定义供应商的生成和编辑请求都映射了 $params.background 时为 "api"，否则为 "local"。

示例：仅 OpenAI 兼容

{
  "profiles": [
    {
      "id": "my-openai",
      "name": "我的 OpenAI 配置",
      "description": "使用前请阅读 [接口说明](https://example.com/docs)。",
      "provider": "openai",
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
      "model": "gpt-image-2.5-sunburst"
    }
  ]
}

示例：OpenAI 兼容 + sub2api + fal.ai 多配置

{
  "profiles": [
    {
      "id": "openai-main",
      "name": "OpenAI",
      "provider": "openai",
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
      "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
      "isDefault": true
    },
    {
      "id": "sub2api-profile",
      "name": "sub2api 异步",
      "provider": "sb2api-async",
      "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
      "model": "gpt-image-2.5-sunburst"
    },
    {
      "id": "fal-profile",
      "name": "fal.ai",
      "provider": "fal",
      "baseUrl": "",
      "model": "openai/gpt-image-2"
    }
  ]
}

示例：预置 Agent 配置

agent.apiConfigMode 决定 Agent 是否使用独立的 API 配置：

• off：沿用当前 API 配置。
• native：文本模型通过 Responses API 调用 image_generation 工具生成图片。
• hybrid：文本模型调用自定义工具，再由图像模型生成图片，适用于文本模型不支持原生图像工具的情况。

{
  "profiles": [
    {
      "id": "default-openai",
      "name": "图像配置",
      "provider": "openai",
      "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
      "model": "image-model",
      "apiMode": "images",
      "isDefault": true
    },
    {
      "id": "default-openai-agent",
      "name": "文本配置",
      "provider": "openai",
      "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
      "model": "text-model",
      "apiMode": "responses"
    }
  ],
  "agent": {
    "apiConfigMode": "hybrid",
    "textProfileId": "default-openai-agent",
    "imageProfileId": "default-openai"
  }
}

• textProfileId 和 imageProfileId 引用 profiles 中的 ID。
• 文本配置须使用 OpenAI 兼容的 Responses API；图像配置可使用任意支持的供应商。
• agent 及其三个字段都可省略，随部署更新和锁定的规则与预置配置相同。

完整示例见 gpt-image-config.agent.example.json。

---

🔌 自定义供应商

API 不是标准 OpenAI 格式时，在预置 JSON 的 customProviders 中定义请求和响应结构。每个供应商需有唯一的 id，由 profiles 中的 provider 字段引用。

接口不在 /v1 路径下时，将 baseUrl 设为以 / 结尾。例如 baseUrl 为 https://api.example.com/、submit.path 为 api/image-tasks 时，实际请求地址为 https://api.example.com/api/image-tasks。

获取供应商定义

• AI 生成：在 Vercel 在线体验 或 GitHub Pages 在线体验 的 设置 → API 配置 → 供应商类型 → 创建自定义供应商 → AI 一键生成与导入 中粘贴第三方 API 文档生成配置，再复制该配置的导入链接作为预置值。
• 手动生成：将 自定义供应商 LLM 提示词 和第三方 API 文档发给任意 LLM，获取完整 JSON。

完整 JSON 示例（异步任务供应商）

{
  "customProviders": [
    {
      "id": "custom-example-task",
      "name": "示例异步任务供应商",
      "submit": {
        "path": "images/generations",
        "method": "POST",
        "contentType": "json",
        "body": {
          "model": "$profile.model",
          "prompt": "$prompt",
          "size": "$params.size",
          "quality": "$params.quality",
          "output_format": "$params.output_format",
          "output_compression": "$params.output_compression",
          "n": "$params.n",
          "image_urls": "$inputImages.dataUrls"
        },
        "taskIdPath": "data.0.task_id"
      },
      "poll": {
        "path": "tasks/{task_id}",
        "method": "GET",
        "intervalSeconds": 5,
        "statusPath": "data.status",
        "successValues": ["completed"],
        "failureValues": ["failed", "cancelled"],
        "errorPath": "data.error.message",
        "result": {
          "imageUrlPaths": ["data.result.images.*.url.*"],
          "b64JsonPaths": []
        }
      }
    }
  ],
  "profiles": [
    {
      "id": "example-profile",
      "name": "示例异步任务供应商",
      "provider": "custom-example-task",
      "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
      "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
      "apiMode": "images"
    }
  ]
}

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🛠️ URL 传参快速填充

通过 URL 查询参数快速填入 OpenAI 兼容配置，适合创建书签或集成分享。

参数	说明	示例
apiUrl	API Base URL	?apiUrl=https://api.example.com/v1
apiKey	API Key	?apiKey=sk-xxxx
model	模型 ID，多个模型以逗号分隔，可在首页切换	?model=gpt-image-2.5-sunburst,gpt-image-2
imageGenerationModel	Responses API 的图像生成工具模型，留空使用 API 默认值	?imageGenerationModel=gpt-image-2.5-sunburst
apiMode	images 或 responses，默认 images	?apiMode=responses
profileName	配置名称，默认“URL 参数配置”	?profileName=我的配置
reasoningEffort	Responses API 推理强度	?reasoningEffort=high
codexCli	Codex CLI 兼容模式	?codexCli=true
streamImages	流式传输	?streamImages=true
streamPartialImages	中间步骤图像数（需配合 streamImages）	?streamPartialImages=2
profileId	目标配置 ID；匹配到同 ID 配置时直接更新	?profileId=my-service
transparentBackgroundMethod	透明背景实现方式：api（原生）或 local（本地后处理）	?transparentBackgroundMethod=local

在客户端中，复制带 apiUrl 或 settings 参数的导入链接后切回客户端，即会提示导入。

集成示例（New API 聊天系统）：

https://gpt-image-2.88lin.eu.org/?apiUrl={address}&apiKey={key}&model={model}

https://88lin.github.io/gpt-image-studio?apiUrl={address}&apiKey={key}&model={model}

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🩺 常见问题

⏱️ 图片生成耗时超过约 1 分钟就失败

现象：文生图、图生图进行约 60 秒后失败，提示 504 Gateway Timeout 或网络错误，稍后重试依旧失败；耗时较短的生成不受影响。

原因：请求经过了默认读超时为 60 秒的反向代理。最常见的是自建部署时挡在应用前面的 Nginx——proxy_read_timeout 默认 60 秒，且它计算的是两次成功读取上游数据之间的间隔。图片生成期间，非流式请求的上游没有任何数据返回，Nginx 等待满 60 秒即返回 504。使用第三方中转站时，其中转网关也可能有同样的限制。（参考上游仓库 Issue #7。）

解决方案：

1. 自建 Nginx 反代：在代理 location 中加大超时，以下为实测可用的配置：

# 长时间图像生成 / 上游 API 请求超时设置
# 解决 generations 约 60 秒被 Nginx 504 的问题
proxy_connect_timeout 60s;
proxy_send_timeout 600s;
proxy_read_timeout 600s;
send_timeout 600s;

# 请求里有图片上传、base64、较大 JSON 时保留
client_body_timeout 300s;
client_header_timeout 60s;

2. Docker 部署：镜像内的 Nginx 已按同样思路配置（proxy_read_timeout 600s 等，见 deploy/nginx.conf），无需额外修改。但如果容器外层还有自己的 Nginx、Caddy 或 HTTPS 网关，外层代理同样需要修改；请求链路上每一层代理的超时都不应小于应用内的请求超时。

3. 应用内缓解（设置 → API 配置，对无法修改的网关同样有效）：

   • 开启流式传输，并把请求中间步骤图像数设为 2 或 3：生成期间会持续推送中间图，代理的读超时不会触发，这是对网关超时最有效的缓解；需要服务商和网关支持流式。
   • 请求超时 (秒) 默认 600，可按实际生成耗时调整；它只影响浏览器端的等待，且不应大于链路上任一代理的超时。

4. GitHub Pages / Vercel / Cloudflare Workers 部署：这些平台只托管静态文件，图片请求由浏览器直连 API 地址，链路中没有平台方的反向代理，不会出现此 60 秒限制（Vercel Serverless Functions 的时长上限也不适用，本项目不包含函数）。这些部署方式下仍出现约 1 分钟失败时，问题在 API 服务商或其中转网关一侧，可用上面的流式方案缓解，或更换无此限制的服务商。

Important

给域名开启 Cloudflare 代理（小黄云）时注意：免费版代理请求上限为 100 秒（错误 524）。本应用的 API 请求由浏览器直连服务商、不经过你的域名，通常不受影响；但若把 API 也反向代理到该域名下，则需要关闭该域名的代理或升级方案。

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📢 公告卡片

public/announcements.json 定义启动时显示的公告卡片，随应用一起打包。

• 添加公告：在数组中追加一个对象，媒体文件放在 public/announcements/ 中。
• 关闭公告：自行部署时把该文件改为 []。

字段	说明
id	必填，唯一标识；已读记录按 id 保存，换 id 才会再次提示
title	必填，标题
content	必填，Markdown 正文
note	可选，正文下方的次要说明（纯文本）
when	可选，显示条件，缺省时总是显示
action	可选，主按钮 { "label": "下载客户端", "url": "https://..." }
media	可选，卡片顶部的媒体 { "type": "html" | "image", "src": "announcements/xxx.html", "aspectRatio": "16/9" }

media.src 为不以 / 开头的相对路径；html 页面需引用同目录下的外部 .css、.js 文件。

when 是一个对象，每个键都要满足：

• 值可以是字面量（等于）、数组（等于其中之一）或运算对象 { "eq" | "ne" | "gt" | "gte" | "lt" | "lte" | "in": 值 }。
• 可用 all、any、not 组合条件。
• 条件写错时该条公告不显示，并在控制台提示。

变量	取值
platform	"web" 或 "client"
os	"windows"、"macos"、"linux"、"android"、"ios" 或 "other"
language	浏览器语言，如 "zh-CN"
version	当前应用版本，如 { "gte": "0.8.0" }
imageCount	画廊中成功生成的图片数
taskCount	画廊任务数
standalone	网页版是否以 PWA 方式运行
now	当前时间，写带时区的 ISO 时间，如 { "lt": "2026-12-01T00:00:00+08:00" }

示例：

[
  { "id": "web-windows", "title": "网页版 Windows 用户", "content": "……", "when": { "platform": "web", "os": "windows" } },
  { "id": "power-user", "title": "已生成超过 100 张图片", "content": "……", "when": { "imageCount": { "gt": 100 } } }
]

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🔤 字体许可

本项目内置以下两款字体，由 VITE_BUILTIN_FONT_SOURCE 决定从公共 CDN 加载还是使用 fonts/ 目录中的字体文件。完整许可文本位于 third-party-licenses/，也可在应用的“设置 → 关于 → 第三方许可”中查看。

字体	版权方	许可	项目地址	许可文件
HarmonyOS Sans SC	Huawei Device Co., Ltd.	HarmonyOS Sans Fonts License Agreement	HarmonyOS 设计资源，许可证（License）	third-party-licenses/HarmonyOS-Sans-LICENSE.txt
Maple Mono NF CN	The Maple Mono Project Authors	SIL Open Font License 1.1	subframe7536/maple-font	third-party-licenses/MapleMono-LICENSE.txt

• HarmonyOS Sans SC 为官方未经修改的 TTF 文件（Regular、Medium、Bold）。
• Maple Mono NF CN 取自官方 v7.9 Release 的 Regular 字重，按 OFL 转换为 woff2 格式，未改动字形和名称。

⭐ Star History

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📄 许可证

本项目基于 MIT License 开源。