DeepChatは、強力な検索機能とツール呼び出し機能を備えた、複数のクラウドおよびローカルの大規模言語モデルをサポートする機能豊富なオープンソースAIチャットプラットフォームです。
DeepChatは、様々な大規模言語モデルと対話するための統一されたインターフェースを提供する強力なオープンソースAIチャットプラットフォームです。OpenAI、Gemini、AnthropicなどのクラウドAPIや、ローカルにデプロイされたOllamaモデルを使用する場合でも、DeepChatはスムーズなユーザー体験を提供します。
クロスプラットフォームAIアシスタントアプリケーションとして、DeepChatは基本的なチャット機能をサポートするだけでなく、検索拡張、ツール呼び出し、マルチモーダル対話などの高度な機能も提供し、AI機能をより身近で効率的なものにします。
他のAIチャットツールと比較して、DeepChatは以下のようなユニークな利点を提供します：
- 統一されたマルチモデル管理: 1つのアプリケーションでほぼすべての主要なLLMをサポートし、複数のアプリを切り替える必要がありません
- シームレスなローカルモデル統合: 組み込みのOllamaサポートにより、コマンドライン操作なしでローカルモデルを管理・使用できます
- 強力な検索拡張: 複数の検索エンジンをサポートし、AIの応答をより正確でタイムリーにします
- 高度なツール呼び出し: 組み込みのMCPサポートにより、追加設定なしでコード実行、ウェブアクセス、その他のツールを利用可能です
- プライバシー重視: ローカルデータストレージとネットワークプロキシのサポートにより、情報漏洩のリスクを軽減します
- ビジネスフレンドリー: Apache License 2.0の下でオープンソース化され、商用・個人利用の両方に適しています
- 🌐 複数のクラウドLLMプロバイダーサポート: DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow、Grok、Gemini、Anthropicなど
- 🏠 ローカルモデルデプロイメントサポート:
- 包括的な管理機能を備えた統合Ollama
- コマンドライン操作なしでOllamaモデルのダウンロード、デプロイメント、実行を制御・管理
- 🚀 豊富で使いやすいチャット機能
- コードブロックの優れた表示を含む完全なMarkdownレンダリング
- 複数セッションの同時会話をネイティブにサポート。モデル生成の完了を待たずに新しいセッションを開始可能
- MCP統合後、トークン消費を大幅に節約する多様な結果表示のためのアーティファクトレンダリングをサポート
- メッセージは複数のバリエーションを生成するためのリトライをサポート。会話は自由にフォーク可能で、常に適切な思考の流れを確保
- 画像、Mermaidダイアグラム、その他のマルチモーダルコンテンツのレンダリングをサポート。Geminiのテキストから画像生成機能を含む
- 検索結果などの外部情報ソースをコンテンツ内でハイライト表示
- 🔍 強力な検索拡張機能
- MCPモードでBrave Searchなどの主要な検索APIを組み込み、モデルが検索のタイミングを賢く判断
- ユーザーのウェブブラウジングをシミュレートすることで、Google、Bing、Baidu、Sogou公式アカウント検索などの主要検索エンジンをサポート
- あらゆる検索エンジンの読み取りをサポート。検索アシスタントモデルを設定するだけで、内部ネットワーク、APIなしのエンジン、垂直ドメイン検索エンジンなど、様々な情報ソースをモデルに接続可能
- 🔧 優れたMCP（Model Controller Platform）サポート
- 非常にユーザーフレンドリーな設定インターフェース
- 美しく明確なツール呼び出し表示
- ツールパラメータとリターンデータの自動フォーマット機能を備えた詳細なツール呼び出しデバッグウィンドウ
- 組み込みNode.js実行環境。npx類似のサービスは追加設定不要
- StreamableHTTP/SSE/Stdioプロトコルをサポート
- コード実行、ウェブ情報取得、ファイル操作などの組み込みユーティリティを備えたinMemoryサービスをサポート。二次インストールなしで一般的なユースケースに対応
- 組み込みMCPサービスを通じて、視覚モデル機能を任意のモデルで使用可能な普遍的な機能に変換
- 💻 マルチプラットフォームサポート: Windows、macOS、Linux
- 🎨 美しく使いやすいインターフェース、ユーザー志向の設計、丁寧なライト/ダークモードテーマ
- 🔗 豊富なDeepLinkサポート: リンクを通じて会話を開始し、他のアプリケーションとシームレスに統合。MCPサービスのワンクリックインストールもサポートし、シンプルさとスピードを実現
- 🚑 セキュリティ重視の設計: チャットデータと設定データに暗号化インターフェースとコード難読化機能を備える
- 🛡️ プライバシー保護: スクリーン投影の非表示、ネットワークプロキシなどのプライバシー保護方法をサポートし、情報漏洩のリスクを軽減
- 💰 ビジネスフレンドリー、オープンソースを採用し、Apache License 2.0プロトコルに基づく
 Ollama |
 Deepseek |
 Silicon |
 QwenLM |
 Doubao |
 MiniMax |
 Fireworks |
 PPIO |
 OpenAI |
 Gemini |
 GitHub Models |
 Moonshot |
 OpenRouter |
 Azure OpenAI |
 Qiniu |
 Grok |
DeepChatは様々なAIアプリケーションシナリオに適しています：
- 日常のアシスタント: 質問への回答、提案の提供、文章作成の支援
- 開発支援: コード生成、デバッグ、技術的問題の解決
- 学習ツール: 概念の説明、知識の探求、学習ガイダンス
- コンテンツ作成: コピーライティング、クリエイティブなインスピレーション、コンテンツの最適化
- データ分析: データの解釈、チャート生成、レポート作成
GitHub Releasesページからお使いのシステム用の最新バージョンをダウンロードしてください：
- Windows:
.exeインストールファイル - macOS:
.dmgインストールファイル - Linux:
.AppImageまたは.debインストールファイル
- DeepChatアプリケーションを起動
- 設定アイコンをクリック
- "モデルプロバイダー"タブを選択
- APIキーを追加するか、ローカルOllamaを設定
- "+"ボタンをクリックして新しい会話を作成
- 使用したいモデルを選択
- AIアシスタントとの対話を開始
貢献ガイドラインをお読みください。
WindowsとLinuxはGitHub Actionによってパッケージングされます。 Mac関連の署名とパッケージングについては、Mac リリースガイドを参照してください。
$ npm install
$ npm run installRuntime
# エラーが出た場合: No module named 'distutils'
$ pip install setuptools
# Windows x64の場合
$ npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp
# Mac Apple Siliconの場合
$ npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp
# Mac Intelの場合
$ npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp
# Linux x64の場合
$ npm install --cpu=x64 --os=linux sharp$ npm run dev# Windowsの場合
$ npm run build:win
# macOSの場合
$ npm run build:mac
# Linuxの場合
$ npm run build:linux
# アーキテクチャを指定してパッケージング
$ npm run build:win:x64
$ npm run build:win:arm64
$ npm run build:mac:x64
$ npm run build:mac:arm64
$ npm run build:linux:x64
$ npm run build:linux:arm64DeepChatはアクティブなオープンソースコミュニティプロジェクトであり、様々な形での貢献を歓迎します：
- 🐛 問題を報告する
- 💡 機能の提案を提出する
- 🔧 コードの改善を提出する
- 📚 ドキュメントを改善する
- 🌍 翻訳を手伝う
プロジェクトへの参加方法について詳しく知るには、貢献ガイドラインをご確認ください。
deepchatへの貢献をご検討いただきありがとうございます！貢献ガイドは貢献ガイドラインでご確認いただけます。