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金融大模型爱好者入群交流,经验资源共享,可以免费提供优化后的大模型及API(补充市场、新闻讯息的因数) #333

Description

@hangeaiagent

经过部署,我们发现这个产品不是数据微调能解决预测准确的问题,我们正在优化解决

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入群有问题,可以Wechat 联系:agentpit ,添加入群

背景:Kronos(清华 AAAI 2026 K 线基础模型)对中际旭创(300308)给出 5 日后 -45.03% 极端预测,当前缺乏基本面/消息面/市场情绪交叉验证
目标:将 Kronos 从"唯一信号"降级为"五信号之一",输出可信度加权的综合分析报告


一、核心问题诊断

Kronos 是纯 K 线形态预测模型,自身已声明"不含基本面/消息面信息"。当预测结果极端(如 -45%)时,缺乏交叉验证会导致两种风险:

风险类型 | 说明 -- | -- 假阳性风险 | 技术形态看空,但基本面强劲,实际未大跌,用户因此错误止损 真信号被忽视 | 多维度数据同时确认看空,用户却因"只是个模型"而忽视

三、三层叠加架构

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                  第三层:解释层                       │
│        谷歌大模型 NLP → 因果链生成 + 置信度报告      │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                  第二层:融合层                       │
│    多信号投票 + 冲突检测 + 置信度加权(核心模块)     │
├──────────┬──────────┬──────────┬────────┬───────────┤
│ Kronos   │ 基本面   │ 消息面   │ 资金流 │ 板块情绪  │
│ 技术信号 │ 估值信号 │ 新闻信号 │ 主力   │ 宏观信号  │
└──────────┴──────────┴──────────┴────────┴───────────┘
                      第一层:数据层
         AKShare / 巨潮 / 财联社 / 北向 / XTick(已有)

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