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JDK Spring Boot Vue License qKnow

📖简体中文 | 📖English

🌈 平台简介

qKnow 是一套面向企业知识智能化与行业 AI 应用场景的开源 AI 智能体构建平台，围绕知识图谱、知识库 RAG、Bot 构建与开箱即用的 AI 应用等核心能力，支持企业文档、结构化数据、业务知识和专家经验的统一接入与智能化沉淀，帮助企业快速完成知识抽取、知识建模、智能问答、Bot 构建和 AI 应用落地，可作为企业建设知识中枢、智能问答平台、智能体开发平台和行业深度 AI 解决方案的开源基础底座，也适合开发者进行二次开发与场景扩展。

✨✨✨在线文档✨✨✨ https://qknow.qiantong.tech

✨✨✨开源版演示地址✨✨✨ https://qknow-demo.qiantong.tech ，账号：qKnow 密码：qKnow123

✨✨✨专业版演示地址✨✨✨ https://pro2.qknow.tech ，演示账号请 联系客服获取

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如果 qKnow 对您有帮助，请点个 Star ⭐️，这是我们持续更新的最大动力！ 🚀

🎯 qKnow 能帮你解决哪些场景？

你可以使用 qKnow 快速构建：

  • 企业知识库问答助手
  • 行业专家智能体
  • 内部制度 / 标准 / 手册问答系统
  • 知识图谱驱动的可解释智能检索应用
  • 面向业务流程的 AI Bot 与智能应用
  • 面向行业场景的知识中枢与智能分析平台

✨ 为什么选择 qKnow？

能力亮点 说明
🧠 知识图谱 + RAG 双引擎 同时支持结构化知识建模与非结构化文档检索，兼顾语义召回、关系推理与结果可追溯。
🤖 面向企业的 Agent 构建 支持 Bot 创建、调试、发布与应用配置，帮助企业快速搭建可落地的业务智能体。
🧩 可视化编排 通过拖拽式画布编排 Workflow、Chatflow 与 Agent，降低复杂 AI 应用构建门槛。
📚 企业知识资产沉淀 支持文档、结构化数据、概念、关系、实体、三元组等知识资产统一管理。
🔌 开放模型接入 基于 Spring AI 接入大模型能力，便于适配不同模型服务与企业内部模型环境。
🏗️ 插件化应用扩展 基于统一应用插件架构，支持知识问答及后续更多智能应用持续接入。
☕ Java 技术栈友好 后端采用 JDK 17 + Spring Boot 3，适合 Java 技术团队二次开发、私有化部署与企业集成。

🍱 典型应用场景

场景 说明
企业智能体构建 快速构建知识问答、流程自动化、专家助手、智能客服等业务 Bot。
企业知识智能化治理 将文档、数据库、业务系统和专家经验统一沉淀为可复用知识资产。
知识图谱增强应用 基于实体、关系、事件和规则构建可解释、可追溯的业务知识网络。
知识库 RAG 问答与检索 面向制度、标准、手册、报告、案例等资料提供精准检索、增强生成与引用溯源。
企业深度AI应用扩展 以内置智能问答应用为起点，基于统一插件架构支撑后续智能应用持续接入。

🚀 核心优势

  • 知识驱动智能体构建：通过知识图谱与知识库 RAG，让智能体更好理解企业知识与业务语境。
  • 可视化编排构建：支持通过拖拽画布编排 Workflow、Chatflow 与 Agent，降低智能体构建门槛。
  • Bot 构建与应用配置一体化：从智能体创建、调试、发布到应用配置，形成完整使用链路。
  • 开放兼容的大模型底座：基于 Spring AI 接入大模型能力，支持灵活适配不同模型服务。
  • 插件化应用持续扩展：基于统一应用插件开发架构，支持后续智能应用按标准方式接入平台。

✨ 核心功能

功能模块 描述
模型接入 支持统一配置和管理大模型服务，基于 Spring AI 接入不同模型厂商，为智能体和应用提供模型能力。
Bot 管理 支持智能体的创建、编辑、复制、发布、调试和运行状态管理。
可视化编排中心 支持通过拖拽式画布编排 Workflow、Chatflow 与 Agent，快速构建业务智能体。
资产中心 支持统一管理工具、插件、提示词、知识组件和可复用智能体资产。
应用中心 支持集中展示、访问和管理平台内置应用及用户自建应用。
应用配置 支持为应用绑定知识库、知识图谱、Bot 和参数配置，生成专属应用。
知识问答 基于统一的应用插件开发架构，支持知识问答及后续各类智能应用以插件化方式标准接入、独立扩展和统一管理。
知识中心 支持文档、资料和知识资产的分类管理，帮助用户统一沉淀和组织企业知识。
概念配置 支持自定义实体、概念及抽取规则，为知识图谱构建提供标准化概念体系。
关系配置 支持配置概念之间的关系类型与抽取规则，增强知识之间的关联建模能力。
非结构化抽取 支持从文档、文本等非结构化内容中自动抽取实体、关系和三元组。
结构化抽取 支持从数据库、表格等结构化数据源中抽取知识元素并构建图谱数据。
图谱可视化 支持知识图谱的可视化浏览、关系追踪、智能检索和交互式分析。
知识库管理 支持知识库创建、配置、更新与管理，为 RAG 问答和语义检索提供知识支撑。
文件解析 支持多格式文件解析、文本清洗、内容切分和语义片段生成。
召回测试 支持模拟用户问题测试知识片段召回效果，并辅助优化检索参数。

注：核心功能将随版本持续迭代，更多智能应用、行业插件与知识增强能力将基于统一插件架构逐步接入，欢迎社区参与共建。

🛠️ 技术栈

qKnow 采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3 与 JDK 17，前端基于 Vue 3，并通过 Spring AI 接入大模型能力。

技术栈技术框架描述
后端技术栈JDK 17后端运行环境
Spring Boot 3后端主体框架，简化配置与开发
Spring AI大模型接入与 AI 能力集成框架
MyBatis-PlusORM 框架，简化数据库操作
Spring Framework基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等能力
Quartz定时任务调度
Spring Security认证、授权与安全控制
Alibaba Druid数据库连接池，优化数据库访问性能
前端技术栈Vue 3渐进式前端框架
Vite快速构建工具
Element PlusUI 组件库
AxiosHTTP 请求库
Pinia前端状态管理
Vue Router前端路由控制
Vis知识图谱展示与网络图可视化
ECharts数据可视化库，支持多种图表展示
第三方依赖MySQL 5.7关系型数据库
Neo4j 4.4.40图数据库，用于知识图谱存储与查询
Weaviate向量数据库，用于知识库向量存储与语义检索
Redis缓存与高性能数据读取
Swagger / OpenAPI接口文档生成与调试工具
Docker（可选）容器化部署支持

🏗️ 部署要求

在部署 qKnow 之前，请确保以下环境和工具已正确安装：

环境项目推荐版本说明
后端JDK17+建议使用 OpenJDK 17
Maven3.8+项目构建与依赖管理
MySQL5.7关系型数据库
Neo4j4.4.40图数据库
Weaviate建议使用稳定版本向量数据库
Redis5.0+缓存与消息功能支持
操作系统Windows / Linux / Mac通用环境均可运行
前端Node.js16+构建工具依赖
npm / pnpm / yarn任一即可包管理器
Vue 3 / Vite3.x / 最新稳定版前端开发与构建工具

🚨 商用授权

qKnow 提供 专业版 与 开源版 两种形态，满足不同规模与场景下的用户需求。两者既各具特色，又形成互补：开源版更像启蒙老师，帮助低成本起步；专业版更像专家顾问，提供深度与保障。无论选择哪种版本，qKnow 都将成为可靠的伙伴，帮助企业迈向智能化智能体构建与 AI 融合应用。

👉 如需 开源版品牌定制授权 或 咨询专业版，请点击按钮查看详情：💼 了解授权详情

🚀 快速开始

部署方式 说明 适用场景
Docker Compose 部署 所有组件（DeepKE、Neo4j、Mysql、Nginx、Redis 等）以及 qKnow 源码都通过 Docker Compose 一键启动 初学者快速上手、功能演示、测试环境
自主部署（纯手工安装） 所有依赖组件及 qKnow 服务均需手工安装和配置 生产环境、大规模部署、个性化定制场景

首次体验推荐使用 Docker Compose 部署方式，可以更快完成环境启动和功能验证。

👥 交流与反馈

欢迎加入 qKnow 官方 QQ 交流群，获取平台最新动态、部署支持和社区交流。

👉 点击加入 QQ 交流群

你也可以通过 Issue 反馈问题、提交建议或参与项目共建。

🤝 参与共建

qKnow 欢迎开发者、企业用户和行业伙伴共同参与建设。

你可以通过以下方式参与：

  • 提交 Issue，反馈问题或提出建议
  • 提交 Pull Request，参与代码贡献
  • 完善文档、示例和部署教程
  • 分享基于 qKnow 的行业应用实践
  • 参与知识图谱、RAG、Agent、插件生态等方向共建

🖼️ 系统配图