是否可以考虑基于小模型的能力用于自动联想功能？

[AkarinLiu]

最近，阿里巴巴发布了 Qwen3，其中 0.6B 的小模型成为了我关注的重点，想使用这个小模型用于自动联想功能，提高打字效率，希望能够采纳该意见，谢谢！

[lotem]

可以開發一個 librime 插件。
如果要跟據上文聯想字詞，您仿寫 https://github.com/rime/librime-predict 就可以了。

[purefire]

可以開發一個 librime 插件。 如果要跟據上文聯想字詞，您仿寫 https://github.com/rime/librime-predict 就可以了。

@lotem 我对此也颇感兴趣，我自己在AI应用中也有一些经验。我的主要设想是：

1. 扩展拼音/笔画/各种形式输入=>文字的链路，增加一个对AI模型的访问；原链路和AI链路并行访问，并进行混合（这里主要是AI的速度不快，为了体验，还是以原链路为主）。我不确定这个能用插件来做吗？还是需要在主仓库里改
2. 输入后自动修正，这个需要抓取用户已经输入的上下文，以及搜索用户自己的词库，而且可能需要修改界面，可能比较复杂
3. 使用AI优化和扩展用户词库词库，这个我想一个插件就够了

[Tspm1eca]

我更想要小模型自動修正功能，特別是像速成輸入法連打時。

[letterk]

直接用transformer模型不大可能, 延迟就受不了
输入法需要极低延迟