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output$pca<- renderPlot({ |
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#Blanco y negro |
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degPCA(assays(dataInput())[[1]], metadata = colData(se), data = FALSE) |
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#observeEvent(input$upload2, { |
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# degPCA(assays(se)[[1]], metadata = colData(se), condition = input$datadrop, shape = input$datadrop, data = FALSE) |
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#}) |
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#Diferenciado por color y forma |
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#metadata = colData(se) |
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#degPCA(assays(se)[[1]], metadata = colData(se), condition = input$datadrop, shape = input$datadrop, data = FALSE) |
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}) |
Conseguí que funcionara si dejo la variable metadata cargada en memoria por otros medios. También hace la gráfica con diferenciación de colores y demás pero no logro encotrar donde tiene que ir el "selectInput" para que se cargue el datadrop.
mirgff3_shiny/server.R
Lines 71 to 80 in 4c50f00
Conseguí que funcionara si dejo la variable metadata cargada en memoria por otros medios. También hace la gráfica con diferenciación de colores y demás pero no logro encotrar donde tiene que ir el "selectInput" para que se cargue el datadrop.