CellForge/env_example.txt at main · gersteinlab/CellForge · GitHub

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# LLM API配置示例文件
# 复制此文件为 .env 并填入您的实际API密钥

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# OpenAI配置
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# OpenAI API密钥 (必需)
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here

# OpenAI基础URL (可选，默认为官方API)
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# =============================================================================
# Anthropic (Claude) 配置
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# Anthropic API密钥 (必需)
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-anthropic-api-key-here

# Anthropic基础URL (可选，默认为官方API)
# ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com

# =============================================================================
# DeepSeek配置
# =============================================================================
# DeepSeek API密钥 (必需)
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-deepseek-api-key-here

# DeepSeek基础URL (可选，默认为官方API)
# DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com

# =============================================================================
# Llama配置
# =============================================================================
# Llama API密钥 (必需)
LLAMA_API_KEY=your-llama-api-key-here

# Llama基础URL (可选，默认为官方API)
# LLAMA_BASE_URL=https://api.llama-api.com

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# Qwen配置
# =============================================================================
# Qwen API密钥 (必需)
QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key-here

# Qwen基础URL (可选，默认为官方API)
# QWEN_BASE_URL=https://api.qwen.ai

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# 自定义API配置
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# 自定义API URL (可选)
# CUSTOM_API_URL=https://your-custom-api-endpoint.com/v1/chat/completions

# 自定义API密钥 (可选)
# CUSTOM_API_KEY=your-custom-api-key-here

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# 通用配置
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# 默认模型名称
MODEL_NAME=gpt-4o-mini

# 温度参数 (0.0-2.0)
TEMPERATURE=0.7

# 最大令牌数
MAX_TOKENS=4096

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# 使用说明
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# 1. 至少配置一个LLM提供商的API密钥
# 2. 支持的提供商优先级：OpenAI > Anthropic > DeepSeek > Llama > Qwen > Custom
# 3. 如果指定模型名称，系统会自动路由到相应的提供商
# 4. 如果未指定模型或模型不可用，系统会按优先级使用可用的提供商
# 5. 自定义API需要支持OpenAI兼容的聊天完成接口格式

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# 模型名称示例
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# OpenAI: gpt-4, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-3.5-turbo
# Anthropic: claude-3-opus-20240229, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307
# DeepSeek: deepseek-chat, deepseek-coder, deepseek-reasoner, deepseek-r1
# Llama: llama-2-7b-chat, llama-2-13b-chat, llama-2-70b-chat
# Qwen: qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max