提问

[yuanshengyong]

您好，请问一下这个喷泉码的效率怎么样，我这边测试发现编码的效率不是很高，有些问题想向您请教一下，能给个联系方式吗

[foxsen]

您说的效率指什么？增加多少带宽和恢复率是算法本身确定的。如果是指编解码的速度，这个我没有仔细调优过，当时自己那个场景觉得够用了（wifi 802.11g无线网络广播）

[foxsen]

这个计算总体上是有点复杂，当时还做了上一代raptor的实现，恢复率差些，但是计算量小，不过代码找不到了。

[yuanshengyong]

您好，感谢您的回信，我说的是喷泉码这个算法的编解码速度，我发现不是一个线性的，一旦长度过长就会导致编解码耗费大量时间

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "foxsen/raptorQ" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月29日(星期四) 上午9:34 ***@***.***>; ***@***.***>;"State ***@***.***>; 主题: Re: [foxsen/raptorQ] 提问 (#2) 您说的效率指什么？增加多少带宽和恢复率是算法本身确定的。如果是指编解码的速度，这个我没有仔细调优过，当时自己那个场景觉得够用了（wifi 802.11g无线网络广播） — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[yuanshengyong]

嗯嗯，没事，还是要感谢您在github上面提交了这个代码，我也初步的接触了喷泉码，我打算去看看他的官方代码的实现，不过有点难度，不晓得您这边有没有当时研究喷泉码的资料呢，不胜感激。

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "foxsen/raptorQ" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月29日(星期四) 上午9:36 ***@***.***>; ***@***.***>;"State ***@***.***>; 主题: Re: [foxsen/raptorQ] 提问 (#2) 这个计算总体上是有点复杂，当时还做了上一代raptor的实现，恢复率差些，但是计算量小，不过代码找不到了。 — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[foxsen]

长度的问题，对发送的东西是要适当切块的，不是非得按照应用级包的大小。官方代码我记得是要花钱买的，有预算当然推荐去买。时间久远，当时的资料已经找不到了

[yuanshengyong]

那请问您当时切块的时候有测试过最合适的长度和数据块的数量吗？ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "foxsen/raptorQ" ***@***.***>; 发送时间: 2021年7月29日(星期四) 上午10:17 ***@***.***>; ***@***.***>;"State ***@***.***>; 主题: Re: [foxsen/raptorQ] 提问 (#2) 长度的问题，对发送的东西是要适当切块的，不是非得按照应用级包的大小。官方代码我记得是要花钱买的，有预算当然推荐去买。时间久远，当时的资料已经找不到了 — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[bayberry-123]

你好，想请教下此代码适用于应用层数据包级别的丢包恢复吗？每个符号大小T有限制吗？

[foxsen]

应该可以，以前有用它做wifi数据包的恢复。理论上没什么限制，如果包大小差异太大，可以切分下以便等长。

[bayberry-123]

谢谢回复，我用main.cpp测试了下FEC恢复效果，恢复率好差，丢失的数据很少能恢复成功的，这是什么原因呀？还想请教下，这里冗余包的个数必须通过关系式overhead = (int)((K*lossrate + 10) / (1 - lossrate))获得吗？

[foxsen]

时间太久远我都不太记得细节了。raptorQ的恢复特性应该是非常好才对，可能使用上有些问题。冗余包越多理论上恢复机会越大。

[ChinaLuoQ]

同样的输入，多次恢复结果不一样是什么原因？

[ChinaLuoQ]

同样的输入，多次恢复结果不一样是什么原因？

是不是有类似随机函数在里面？

[lysShub]

嗯嗯，没事，还是要感谢您在github上面提交了这个代码，我也初步的接触了喷泉码，我打算去看看他的官方代码的实现，不过有点难度，不晓得您这边有没有当时研究喷泉码的资料呢，不胜感激。
…
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "foxsen/raptorQ" @.>; 发送时间: 2021年7月29日(星期四) 上午9:36 @.>; @.>;"State @.>; 主题: Re: [foxsen/raptorQ] 提问 (#2) 这个计算总体上是有点复杂，当时还做了上一代raptor的实现，恢复率差些，但是计算量小，不过代码找不到了。 — You are receiving this because you modified the open/close state. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

请问官方仓库叫啥？