[Feature]: 建议引入 AI 助手辅助用户理解文档与服务选择

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想解决的问题

用户使用过程中疑惑无法即时解决,交互(自然语言向)待提升

• 目前网站对用户的引导完全是静态的(缺乏交互)。即使页面上给出了几种服务选择，用户仍然容易对部分内容感到困惑，不知道自己应该选择哪种服务，从而无法即刻顺畅且个性化地使用产品。

• 同时，用户在使用过程中产生的所有疑问，目前只能通过查阅文档来解决。有时只是一个小问题，也需要把相关文档翻出来找一遍.

• 而且用户在阅读文档时，可能会产生新的疑问，但这些疑问无法当场得到解答。

• 用户使用自然语言很少能直接与本产品交互,需要仔细阅读,思考,如何使用,这带来了认知负荷以及不便性(当然是针对那些使用自然语言的用户,但是又有谁不想说句我要喝可乐,手上就直接有可乐,不需要准备钱去贩卖机买这些可能的对用户体验没有帮助的中间层).

期望方案

建议将现有的「运作模式说明 + 平台守则 + 小白入门指南」等文档接入 RAG 知识库，构建一个智能 AI 助手，作为现有用户流程的辅助和增强。主要作用如下：

• 用户打开网站后，可以用自然语言直接提问ai助手，获得基于官方文档的准确回答和服务路线选择建议；

• AI 可以快速帮助解释用户不容易理解的文档内容,不必翻找文档；

• 智能 AI 助手可以作为网站另一种导航和浏览方式，让用户更轻松地找到自己需要的信息和服务。

影响范围

前台比价

相关来源或参考链接

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补充说明

需要说明的是，此建议并非要替换现有的用户流程，而是希望将 AI 助手嵌入到原有流程中，作为辅助和增强。

关于成本和滥用问题:

• 运行 RAG 系统会产生持续的模型调用成本，建议优先使用性价比高模型；
• 需要设计合理的限流和防滥用机制(限流 + 频率限制)，避免被恶意调用；