第8章习题：工作记忆采用TTL（Time To Live）机制自动清理过期数据。请思考：在什么情况下，重要的工作记忆应该被"整合"（consolidate）为长期记忆？如何设计一个自动整合的触发条件？

[LiuYuPeng1101]

工作记忆用 TTL 自动过期，若信息在过期前被频繁访问、在后续推理中关键、或用户显式指定为重要，就应整合进长期记忆以避免遗失。
明确的触发场景:
1)多次被引用或者命中，且命中的间隔短
2)影响重要决策或者得到较高的“价值”评分，比如：对任务结果、用户偏好、约束条件有直接影响
3)与用户长期使用习惯一致、不容易获取的结果(外部API)
4)用户手动标记

[LiuYuPeng1101]

自动触发策略：设计一个综合得分/阈值机制，例如对每条工作记忆记录其命中次数、最近命中时间、关联任务优先级、用户信心等；当 score = αfrequency + βrecency + γimportance + δrarity 超过阈值，或命中次数在固定窗口内达上限，就异步把该条写入长期记忆并可同步延长 TTL 以避免重复写入。