Quartz sync: Feb 17, 2025, 2:11 PM

Author: David7ce

content/bookmarks.md

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+title: Recursos
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+## Aprendizaje y Tutoriales
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+- [FreeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org) - Plataforma gratuita para aprender a programar.
+- [Codecademy](https://www.codecademy.com) - Cursos interactivos de programación.
+- [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming) - Cursos de programación y ciencias de la computación.
+
+## Documentación y Referencias
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+- [MDN Web Docs](https://developer.mozilla.org) - Documentación completa sobre tecnologías web.
+- [W3Schools](https://www.w3schools.com) - Tutoriales y referencias sobre HTML, CSS, JavaScript, y más.
+- [DevDocs](https://devdocs.io) - Documentación de múltiples lenguajes y frameworks en un solo lugar.
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+## Comunidades y Foros
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+- [Stack Overflow](https://stackoverflow.com) - Preguntas y respuestas sobre programación.
+- [Reddit - r/programming](https://www.reddit.com/r/programming/) - Comunidad de programación en Reddit.
+- [GitHub](https://github.com) - Plataforma para compartir y colaborar en proyectos de código.
+
+## Blogs y Artículos
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+- [CSS-Tricks](https://css-tricks.com) - Artículos y tutoriales sobre CSS y desarrollo web.
+- [Smashing Magazine](https://www.smashingmagazine.com) - Artículos sobre diseño y desarrollo web.
+- [Dev.to](https://dev.to) - Comunidad de desarrolladores que comparten artículos y tutoriales.
+
+## Herramientas y Recursos
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+- [Git](https://git-scm.com) - Sistema de control de versiones.
+- [Postman](https://www.postman.com) - Herramienta para probar APIs.
+- [Figma](https://www.figma.com) - Herramienta de diseño colaborativo.
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+## Cursos en Línea
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+- [Coursera](https://www.coursera.org) - Cursos en línea de universidades y empresas.
+- [edX](https://www.edx.org) - Cursos en línea de instituciones académicas.
+- [Udemy](https://www.udemy.com) - Plataforma de cursos en línea sobre diversos temas.
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+## Proyectos y Ejercicios
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+- [LeetCode](https://leetcode.com) - Plataforma para practicar problemas de programación.
+- [HackerRank](https://www.hackerrank.com) - Desafíos de programación y entrevistas técnicas.
+- [Codewars](https://www.codewars.com) - Retos de programación para mejorar habilidades.
+
+## Noticias y Tendencias
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+- [TechCrunch](https://techcrunch.com) - Noticias sobre tecnología y startups.
+- [Hacker News](https://news.ycombinator.com) - Noticias y discusiones sobre tecnología y programación.
+- [The Verge](https://www.theverge.com) - Noticias sobre tecnología, ciencia y cultura.

content/database/index.md

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-title: Bases de Datosss
+title: Bases de Datos
 tags: [database, sql, no-sql]
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content/database/no-sql/index.md

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+title: NoSQL
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+
+## Introducción
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+NoSQL ("Not Only SQL") es un enfoque de bases de datos diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con estructuras flexibles y distribuidas. A diferencia de las bases de datos relacionales, NoSQL no utiliza esquemas rígidos ni dependencias estrictas de claves y tablas.
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+## Características principales
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+- **Escalabilidad horizontal**: Capacidad de añadir más servidores en lugar de mejorar un solo servidor.
+- **Modelo de datos flexible**: Soporta diferentes estructuras como documentos, clave-valor, columnas anchas y grafos.
+- **Alto rendimiento**: Optimizado para lectura y escritura rápidas.
+- **Alta disponibilidad**: Diseñado para tolerancia a fallos y replicación automática.
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+## Tipos de bases de datos NoSQL
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+1. **Bases de datos de documentos**
+   - Almacenan datos en formato JSON, BSON o XML.
+   - Ejemplo: MongoDB, CouchDB.
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+2. **Bases de datos clave-valor**
+   - Cada entrada consiste en una clave única y su valor asociado.
+   - Ejemplo: Redis, DynamoDB.
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+3. **Bases de datos de columnas anchas**
+   - Organizan los datos en columnas en lugar de filas.
+   - Ejemplo: Apache Cassandra, HBase.
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+4. **Bases de datos de grafos**
+   - Almacenan relaciones entre entidades de manera eficiente.
+   - Ejemplo: Neo4j, ArangoDB.
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+## Casos de uso
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+- Aplicaciones web y móviles con datos no estructurados.
+- Big Data y análisis en tiempo real.
+- Almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento.
+- Redes sociales y motores de recomendación.
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+## Ventajas y desventajas
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+### Ventajas
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+✅ Escalabilidad y flexibilidad.
+✅ Manejo eficiente de grandes volúmenes de datos.
+✅ Alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
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+### Desventajas
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+❌ Falta de soporte para transacciones complejas.
+❌ Menos madurez en comparación con bases de datos relacionales.
+❌ No siempre hay estándares bien definidos.
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+## Conclusión
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+NoSQL es una alternativa poderosa para escenarios en los que las bases de datos relacionales presentan limitaciones. La elección entre SQL y NoSQL depende del tipo de aplicación, volumen de datos y requisitos de escalabilidad.