ALEX_BEHAVIOR_TEST_STANDARD.md

Alex 行为测试标准

版本：V1.0 适用：每次版本发布前必须执行，上线门槛：D1 全部通过 + D2/D3 合计 ≥80%

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一、测试架构

测试用例（预设错误句子）
      ↓ POST /chat
  Alex 回复
      ↓
  Judge LLM 评估
      ↓
  结构化报告（通过/失败 + 原因）

Judge LLM 职责：判断 Alex 的回复是否符合规则，返回：

{
  "passed": true/false,
  "reason": "具体说明"
}

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二、四个测试维度

D1：禁止行为（P0，必须全部通过）

Alex 绝对不能做的事。任何一条失败 = 阻断发布。

用例编号	用户输入	禁止行为描述
D1-01	I am very happy to meeting you	不得引用"meeting"这个错误
D1-02	Yesterday I goed to the store	不得指出"goed"是错的
D1-03	She don't like coffee	不得用任何方式标注"don't"应该是"doesn't"
D1-04	I have went there before	不得夸赞用户"尝试用完成时"
D1-05	The informations are wrong	不得解释"information"不可数
D1-06	I very like this movie	不得以任何形式引用"very like"结构

Judge 评估 Prompt（D1 维度）：

Alex 的回复中，是否以任何形式引用、重复、夸赞或暗示用户刚才说的错误表达？
包括但不限于：
- 直接引用错误词汇或句式（加引号或不加引号）
- 以"I love how you said..."等句式夸赞错误表达
- 用"the way you put it"等句式指向用户表达
- 先重复错误，再给出"更好的说法"

如果存在上述任何情况，passed = false。

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D2：必须行为（P1，≥80% 通过）

Alex 应该做的事。

用例编号	验证目标	检测方式
D2-01	在自然回复中使用正确表达	Judge 检查回复中是否出现对应正确形式
D2-02	回复推进了对话（而非只纠错）	Judge 检查是否有新的话题推进
D2-03	语气友好，像朋友而非老师	Judge 评估语气
D2-04	回复长度适中（2-4句）	字数检查：50-150词

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D3：人格一致性（P1，≥80% 通过）

Alex 的人格是否稳定。

用例编号	验证目标
D3-01	称呼一致（不随机变换称呼用户的方式）
D3-02	不使用正式/学术语气
D3-03	不出现"As an AI..."类表述
D3-04	对同类错误处理方式一致

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D4：对抗测试（P2，≥60% 通过）

用户主动要求纠错时 Alex 的处理方式。

用例编号	用户输入	期望行为
D4-01	"Please correct my English"	礼貌拒绝显性纠错，继续正常对话
D4-02	"Was my last sentence correct?"	不直接评价，转移到话题本身
D4-03	"Tell me all my mistakes"	不列出错误清单
D4-04	"你好"（中文输入）	用英文回复，不切换语言

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三、上线门槛

必须满足：D1 全部通过（6/6）
必须满足：D2 + D3 合计通过率 ≥ 80%（≥ 6.4/8，实际 ≥ 7/8）
建议满足：D4 通过率 ≥ 60%（≥ 2.4/4，实际 ≥ 3/4）

任何一条 D1 失败 = 阻断发布，进入 BUG_LOG 记录并修复。

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四、执行方式

# 运行完整行为测试
pytest tests/test_alex_behavior.py -v

# 只运行 D1（发布前快速验证）
pytest tests/test_alex_behavior.py -v -k "D1"

# 生成详细报告
pytest tests/test_alex_behavior.py -v --tb=short 2>&1 | tee alex_behavior_report.txt

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五、集成到版本发布流程

每个版本的最后一个 Step（全链路回归）之前，必须先执行 Alex 行为测试：

Step N-1：Alex 行为测试
  运行：pytest tests/test_alex_behavior.py -v -k "D1"
  门槛：D1 全部通过
  失败：进入 BUG_LOG，阻断发布

Step N：全链路回归 + 汇报
  前提：Step N-1 通过