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# Variables de entorno para `docker compose` (pdfsum). Copia a `.env`:
# cp .env.example .env
#
# `docker compose` carga `.env` automáticamente (mismo directorio que
# compose.yml). Los valores de aquí solo aplican al comando `docker compose`;
# no afectan al CLI nativo ni a `uv run` (esos usan la env del shell o
# ~/.pdfsum-config.json — ver .pdfsum-config.example.json).
# ---------------------------------------------------------------------------
# Modo A (default, SIN GPU passthrough): Ollama corriendo en el HOST.
# ---------------------------------------------------------------------------
# Instala y arranca Ollama en tu máquina (fuera de Docker):
# https://ollama.com -> ollama serve -> ollama pull qwen2.5:7b
# `docker compose up` (sin --profile) usa este valor por defecto, así que
# ni siquiera necesitas declarar esta línea salvo que quieras otro host/puerto.
OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434
# Consulta /api/ps para registrar modelos cargados y VRAM asignada por Ollama.
# Usa 0 únicamente si quieres desactivar esta consulta periódica.
PDFSUM_OLLAMA_METRICS=1
# ---------------------------------------------------------------------------
# Modo B (bundled, requiere GPU + NVIDIA Container Toolkit en el host):
# `docker compose --profile gpu up` levanta un contenedor `ollama` propio.
# Descomenta la línea de abajo (y comenta la de arriba) para que `pdfsum`
# apunte a ese contenedor en vez de al host:
# ---------------------------------------------------------------------------
# OLLAMA_HOST=http://ollama:11434
# ---------------------------------------------------------------------------
# Modo C (cloud puro, SIN Ollama en absoluto): backend de resumen en la
# nube -- OpenAI, OpenRouter (mismos pesos abiertos que usamos local, p.ej.
# Qwen, pero hosteados) o Anthropic. Elige backend y exporta SOLO la key
# del proveedor que uses; las otras pueden quedar vacías.
# ---------------------------------------------------------------------------
# PDFSUM_SUMMARIZER_BACKEND=openrouter
# OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
#
# PDFSUM_SUMMARIZER_BACKEND=openai
# OPENAI_API_KEY=sk-...
#
# PDFSUM_SUMMARIZER_BACKEND=anthropic
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
#
# Nota: el fallback VLM de OCR (escaneos difíciles) sigue siendo solo
# Ollama, independiente de este backend de resumen -- si no hay Ollama
# alcanzable, la app degrada automáticamente a Tesseract con un aviso.