agrandir esquisses

Chapitres/Ch04/Ch04_source.qmd

@@ -1,17 +1,8 @@
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-title: Le mot-clé `clickSelects`
-layout: default
-output: bookdown::html_chapter
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-Traduction de l'[anglais](https://github.com/tdhock/animint-book/)
-[Ch04-clickSelects](https://raw.githubusercontent.com/tdhock/animint-book/master/Ch04-clickSelects.Rmd)
-
-<!-- paragraph -->
+# Le mot-clé `clickSelects`
 
 ```{r}
 #| echo: false
-knitr::opts_chunk$set(fig.path="Ch04-figures/")
+knitr::opts_chunk$set(fig.path="ch04-figures/")
 ```
 
 <!-- paragraph -->
@@ -52,7 +43,7 @@ Considérons l'esquisse de la visualisation de données de la Banque mondiale pr
 
 <!-- paragraph -->
 
-![légende clickSelects](Ch04-legend-clickSelects.png)
+![Esquisse avec clickSelects sur légende](ch04-legend-clickSelects.png)
 
 <!-- paragraph -->
 
@@ -86,15 +77,15 @@ L'objectif de cette section est de créer la visualisation suivante des données
 
 <!-- paragraph -->
 
-![Texte de la visualisation de la Banque mondiale](Ch04-viz-text-single.png)
+![Esquisse avec texte pour un pays](ch04-viz-text-single.png)
 
 <!-- paragraph -->
 
 Pour commencer, considérons le code R suivant qui génère un nuage de points des données de la Banque mondiale :
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-ggplot-nuage}
+```{r ch04-viz-ggplot-nuage}
 library(animint2)
 data(BanqueMondiale, package="animint2fr")
 gg_nuage <- ggplot()+
@@ -115,7 +106,7 @@ En revanche, afficher le même ggplot en utilisant `animint2` donne le graphique
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-nuage}
+```{r ch04-viz-nuage}
 (vis.nuage <- animint(
   nuage=gg_nuage,
   duration=list(année=2000)))
@@ -137,7 +128,7 @@ Ces valeurs par défaut peuvent être personnalisées ; par exemple, dans le cod
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-color-off}
+```{r ch04-viz-color-off}
 animint(
   ggplot()+
     geom_point(aes(
@@ -159,7 +150,7 @@ Nous pouvons le faire en ajoutant une couche `geom_text`  avec deux variables `s
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-text}
+```{r ch04-viz-text}
 vis.text <- vis.nuage
 vis.text$nuage <- gg_nuage+
   geom_text(aes(
@@ -252,7 +243,7 @@ Par exemple, le code ci-dessous spécifie 1970 comme première année, le Canada
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-first}
+```{r ch04-viz-first}
 vis.first <- vis.text
 vis.first$first <- list(
   année=1970,
@@ -279,7 +270,7 @@ L'esquisse ci-dessous ne présente qu'une seule différence par rapport à l'esq
 
 <!-- paragraph -->
 
-![Banque mondiale vis texte](Ch04-viz-text.png)
+![Esquisse avec texte pour plusieurs pays](ch04-viz-text.png)
 
 <!-- paragraph -->
 
@@ -303,7 +294,7 @@ Dans le code R ci-dessous, nous utilisons l'option `selector.types` pour spécif
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-multiple}
+```{r ch04-viz-multiple}
 vis.multiple <- vis.first
 vis.multiple$selector.types <- list(pays="multiple")
 vis.multiple
@@ -347,7 +338,7 @@ L'objectif de cette section est d'ajouter un graphique de série temporelle sur
 
 <!-- paragraph -->
 
-![Série temporelle de la Banque mondiale](Ch04-ggplot-time-series-plot.png)
+![Esquisse avec série temporelle](ch04-ggplot-time-series-plot.png)
 
 <!-- paragraph -->
 
@@ -372,7 +363,7 @@ Ensuite, nous ajoutons la série temporelle à la visualisation existante.
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-timeSeries}
+```{r ch04-viz-timeSeries}
 vis.timeSeries <- vis.multiple
 vis.timeSeries$timeSeries <- ggplot()+
   geom_tallrect(aes(
@@ -416,15 +407,15 @@ L'objectif de cette section est d'ajouter une facette avec un graphique de séri
 
 <!-- paragraph -->
 
-![Facette de dispersion de la Banque mondiale](Ch04-ggplot-scatterFacet.png)
+![Esquisse avec facettes pour les données de la Banque mondiale](ch04-ggplot-scatterFacet.png)
 
 <!-- paragraph -->
 
 Tout d'abord, nous recréons le nuage de points de la section précédente à l'aide de la méthode [Ajouter une variable ensuite des facettes](Ch99-appendix.html#addColumn-then-facet) qui est utile pour créer des ggplots avec des axes alignés.
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-ggplot-nuageFacet}
+```{r ch04-viz-ggplot-nuageFacet}
 add.x.var <- function(df, x.var){
   data.frame(df, x.var=factor(x.var, c("espérance de vie", "année")))
 }
@@ -458,7 +449,7 @@ Ci-dessous, nous ajoutons des geoms pour un graphique de série temporelle qui e
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-ggplot-nuage-série-temporelle}
+```{r ch04-viz-ggplot-nuage-série-temporelle}
 nuage_série_temporelle <- nuageFacet+
   geom_tallrect(aes(
     xmin=année-0.5, xmax=année+0.5),
@@ -508,7 +499,7 @@ Enfin, nous utilisons le code R ci-dessous pour afficher le nouveau nuage de poi
 
 <!-- paragraph -->
 
-```{r Ch04-viz-facets}
+```{r ch04-viz-facets}
 (vis.facets <- animint(nuage_série_temporelle))
 ```
 
@@ -526,7 +517,7 @@ Exercice : ajoutez les options `time`, `duration`, `first` et `selector.types` 
 
 <!-- paragraph -->
 
-## Résumé du chapitre et exercices {#Ch04-exercises}
+## Résumé du chapitre et exercices {#ch04-exercises}
 
 <!-- paragraph -->
 

Chapitres/Ch05/Ch05_source.qmd

@@ -248,7 +248,7 @@ Pour ajouter un nouvel animint à la galerie qui est publiée sur la branche `gh
 
 <!-- paragraph -->
 
-## Résumé du chapitre et exercices {#exercises}
+## Résumé du chapitre et exercices {#ch05-exercises}
 
 <!-- paragraph -->
 

Chapitres/Ch08/Ch08_source.qmd

@@ -269,7 +269,7 @@ viz.scatter.both <- animint(
 
 <!-- paragraph -->
 
-## Résumé du chapitre et exercices {#exercises}
+## Résumé du chapitre et exercices {#ch08-exercises}
 
 <!-- paragraph -->
 

Chapitres/Ch09/Ch09_source.qmd

@@ -24,7 +24,7 @@ Plan du chapitre :
 
 <!-- paragraph -->
 
-## Graphiques statiques {#static}
+## Graphiques statiques {#bike-static}
 
 <!-- paragraph -->
 
@@ -765,7 +765,7 @@ La sortie ci-dessus contient 4 graphiques :
 <!-- comment -->
 * En bas à droite : lieux des compteurs sur le plan de Montréal.
 
-## Résumé du chapitre et exercices {#exercises}
+## Résumé du chapitre et exercices {#ch09-exercises}
 
 Nous avons vu plusieurs graphiques pour visualiser les séries temporelles en rapport avec les vélos de Montréal.