感谢分享，遇到一个小问题

[liu-zhenhua]

在使用lsq+在进行detection的时候，遇到一个问题

请问您有遇到过这种情况吗？看起来是backward的时候有个变量没有梯度？

[ZouJiu1]

It's the version problem, you should use pytorch==1.8.1, or you will revise the codes of backward if you use another version of pytorch

[YiLiM1]

在使用lsq+在进行detection的时候，遇到一个问题

请问您有遇到过这种情况吗？看起来是backward的时候有个变量没有梯度？

请问你解决了这个问题了嘛，我更换了1.8.1还是存在这个问题

[ZouJiu1]

You should check which line cause this error, these message you posted can't determine the error. maybe you should revise the codes lsqplus_quantize_V1, or you can search for this error in microsoftbing, then you will fix it.

[sxbkdby8]

在使用lsq+在进行detection的时候，遇到一个问题
请问您有遇到过这种情况吗？看起来是backward的时候有个变量没有梯度？

请问你解决了这个问题了嘛，我更换了1.8.1还是存在这个问题

请问您解决这个问题了嘛，我也遇到了同样的问题（torch=1.10.1+cu111），尝试过很多方法调整grad_scale的维度了，但都不起作用。。。

[sxbkdby8]

在使用lsq+在进行detection的时候，遇到一个问题
请问您有遇到过这种情况吗？看起来是backward的时候有个变量没有梯度？

请问你解决了这个问题了嘛，我更换了1.8.1还是存在这个问题

请问您解决这个问题了嘛，我也遇到了同样的问题（torch=1.10.1+cu111），尝试过很多方法调整grad_scale的维度了，但都不起作用。。。
这个问题好像只会出现在多卡DDP训练的过程中，使用self.s.data.copy_() 替代self.s.data = 直接赋值，貌似能解决这个问题。不太理解具体的原因
It seems that simply replace "self.s.data = xxx" with "self.data.copy_()" could solve this problem