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#!/bin/bash
# Script d'installation automatique WAN Video ComfyUI
# Compatible RunPod et installation locale
set -e
echo "🚀 Installation automatique WAN Video ComfyUI..."
echo "================================================"
# Configuration des variables
WORKSPACE_DIR="/workspace"
COMFY_DIR="$WORKSPACE_DIR/comfywan"
VENV_DIR="$WORKSPACE_DIR/venv"
# Fonction de log
log() {
echo "✅ $1"
}
error() {
echo "❌ $1"
exit 1
}
# Vérification des prérequis
check_requirements() {
log "Vérification des prérequis..."
# Vérifier Python 3.10
if ! python --version | grep -q "3.10"; then
error "Python 3.10 requis. Version actuelle: $(python --version)"
fi
# Vérifier CUDA
if ! nvidia-smi &>/dev/null; then
error "NVIDIA GPU/CUDA non détecté"
fi
log "Prérequis OK"
}
# Installation des dépendances système
install_system_deps() {
log "Installation des dépendances système..."
apt update -qq
apt install -y --no-install-recommends \
aria2 \
git \
git-lfs \
curl \
wget \
ffmpeg \
build-essential \
ninja-build \
libgl1 \
libglib2.0-0 \
vim
log "Dépendances système installées"
}
# Clonage de ComfyUI
setup_comfyui() {
log "Configuration de ComfyUI..."
if [ -d "$COMFY_DIR" ]; then
log "ComfyUI déjà présent, mise à jour..."
cd "$COMFY_DIR"
git pull
else
log "Clonage de ComfyUI..."
cd "$WORKSPACE_DIR"
git clone --depth=1 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git comfywan
fi
cd "$COMFY_DIR"
log "ComfyUI configuré"
}
# Configuration de l'environnement Python
setup_python_env() {
log "Configuration de l'environnement Python..."
if [ ! -d "$VENV_DIR" ]; then
python -m venv "$VENV_DIR"
fi
source "$VENV_DIR/bin/activate"
# Mise à jour de pip
pip install --upgrade pip setuptools wheel
log "Environnement Python configuré"
}
# Installation de PyTorch avec CUDA
install_pytorch() {
log "Installation de PyTorch avec CUDA 12.8..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
pip install --no-cache-dir torch==2.7.0+cu128 \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 --no-deps
pip install --no-cache-dir \
torchvision==0.22.0+cu128 \
torchaudio==2.7.0 \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
log "PyTorch installé"
}
# Installation des dépendances ComfyUI
install_comfyui_deps() {
log "Installation des dépendances ComfyUI..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
cd "$COMFY_DIR"
pip install -r requirements.txt
log "Dépendances ComfyUI installées"
}
# Installation des nodes personnalisés
install_custom_nodes() {
log "Installation des nodes personnalisés..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
cd "$COMFY_DIR/custom_nodes"
# ComfyUI Manager
if [ ! -d "ComfyUI-Manager" ]; then
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
fi
cd ComfyUI-Manager
pip install -r requirements.txt
cd ..
# KJNodes (requis pour WAN)
if [ ! -d "ComfyUI-KJNodes" ]; then
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes.git
fi
cd ComfyUI-KJNodes
pip install -r requirements.txt
cd ..
# TeaCache pour l'optimisation
if [ ! -d "ComfyUI-TeaCache" ]; then
git clone https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache.git
fi
cd ComfyUI-TeaCache
pip install -r requirements.txt
cd ..
log "Nodes personnalisés installés"
}
# Installation des dépendances serverless
install_serverless_deps() {
log "Installation des dépendances serverless..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
pip install \
requests \
runpod==1.7.9 \
websocket-client \
onnxruntime-gpu \
triton
log "Dépendances serverless installées"
}
# Installation de SageAttention
install_sage_attention() {
log "Installation de SageAttention..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
cd "$WORKSPACE_DIR"
if [ ! -d "SageAttention" ]; then
git clone https://github.com/thu-ml/SageAttention.git
fi
cd SageAttention
python setup.py install
log "SageAttention installé"
}
# Téléchargement des modèles WAN
download_models() {
log "Téléchargement des modèles WAN (cela peut prendre du temps)..."
cd "$COMFY_DIR"
# Créer les dossiers
mkdir -p models/{diffusion_models,text_encoders,clip_vision,vae,loras,upscale_models}
# Modèle principal WAN 2.1 VACE (GGUF)
if [ ! -f "models/diffusion_models/Wan2.1-VACE-14B-Q6_K.gguf" ]; then
log "Téléchargement du modèle principal WAN..."
aria2c -x16 -s16 -d models/diffusion_models \
-o Wan2.1-VACE-14B-Q6_K.gguf --continue=true \
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1-VACE-14B-GGUF/resolve/main/Wan2.1-VACE-14B-Q6_K.gguf
fi
# Text Encoder
if [ ! -f "models/text_encoders/umt5-xxl-encoder-Q8_0.gguf" ]; then
log "Téléchargement du text encoder..."
aria2c -x16 -s16 -d models/text_encoders \
-o umt5-xxl-encoder-Q8_0.gguf --continue=true \
https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q8_0.gguf
fi
# CLIP Vision
if [ ! -f "models/clip_vision/clip_vision_h.safetensors" ]; then
log "Téléchargement du CLIP Vision..."
aria2c -x16 -s16 -d models/clip_vision \
-o clip_vision_h.safetensors --continue=true \
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors
fi
# VAE
if [ ! -f "models/vae/wan_2.1_vae.safetensors" ]; then
log "Téléchargement du VAE..."
aria2c -x16 -s16 -d models/vae \
-o wan_2.1_vae.safetensors --continue=true \
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
fi
# LoRA essentiel (lightx2v)
if [ ! -f "models/loras/Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors" ]; then
log "Téléchargement du LoRA lightx2v..."
aria2c -x16 -s16 -d models/loras \
-o Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors --continue=true \
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors
fi
# Fun Reward LoRA
if [ ! -f "models/loras/Wan2.1-Fun-14B-InP-MPS.safetensors" ]; then
log "Téléchargement du Fun Reward LoRA..."
aria2c -x16 -s16 -d models/loras \
-o Wan2.1-Fun-14B-InP-MPS.safetensors --continue=true \
https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-Reward-LoRAs/resolve/main/Wan2.1-Fun-14B-InP-MPS.safetensors
fi
# Upscaler
if [ ! -f "models/upscale_models/4xLSDIR.pth" ]; then
log "Téléchargement de l'upscaler..."
aria2c -x16 -s16 -d models/upscale_models \
-o 4xLSDIR.pth --continue=true \
https://github.com/Phhofm/models/raw/main/4xLSDIR/4xLSDIR.pth
fi
log "Modèles téléchargés"
}
# Configuration finale
final_setup() {
log "Configuration finale..."
# Créer le dossier logs
mkdir -p "$WORKSPACE_DIR/logs"
# Copier les fichiers de configuration s'ils existent
if [ -f "/workspace/extra_model_paths.yaml" ]; then
cp /workspace/extra_model_paths.yaml "$COMFY_DIR/"
fi
log "Configuration terminée"
}
# Test de l'installation
test_installation() {
log "Test de l'installation..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
cd "$COMFY_DIR"
# Test import des dépendances critiques
python -c "
import torch
import comfy
print(f'PyTorch: {torch.__version__}')
print(f'CUDA disponible: {torch.cuda.is_available()}')
if torch.cuda.is_available():
print(f'GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)}')
print('✅ Installation réussie!')
"
log "Test réussi !"
}
# Menu d'options
show_menu() {
echo
echo "🎯 Options d'installation:"
echo "1. Installation complète (recommandé)"
echo "2. Installation sans LoRAs spéciaux (plus rapide)"
echo "3. Mise à jour uniquement"
echo "4. Test de l'installation existante"
echo
read -p "Votre choix (1-4): " choice
echo
}
# LoRAs spéciaux (optionnel)
download_special_loras() {
log "Téléchargement des LoRAs spéciaux..."
cd "$COMFY_DIR"
echo "⚠️ Les LoRAs suivants nécessitent un token CivitAI (optionnel)"
echo "Vous pouvez les ignorer et les télécharger manuellement plus tard"
echo
read -p "Avez-vous un token CivitAI ? (y/n): " has_token
if [ "$has_token" = "y" ]; then
read -p "Entrez votre token CivitAI: " token
# Hulk transformation
log "Téléchargement Hulk LoRA..."
aria2c -x16 -s16 -d models/loras \
-o Hulk_epoch35.safetensors --continue=true \
"https://civitai.com/api/download/models/1588339?type=Model&format=SafeTensor&token=${token}" || true
# Super Saiyan
log "Téléchargement Super Saiyan LoRA..."
aria2c -x16 -s16 -d models/loras \
-o super_saiyan_35_epochs.safetensors --continue=true \
"https://civitai.com/api/download/models/1554033?type=Model&format=SafeTensor&token=${token}" || true
else
log "LoRAs spéciaux ignorés (vous pouvez les télécharger manuellement)"
fi
}
# Fonction principale
main() {
echo "🌟 Installation WAN Video ComfyUI"
echo "=================================="
show_menu
case $choice in
1)
log "🚀 Installation complète..."
check_requirements
install_system_deps
setup_comfyui
setup_python_env
install_pytorch
install_comfyui_deps
install_custom_nodes
install_serverless_deps
install_sage_attention
download_models
download_special_loras
final_setup
test_installation
;;
2)
log "⚡ Installation rapide (sans LoRAs spéciaux)..."
check_requirements
install_system_deps
setup_comfyui
setup_python_env
install_pytorch
install_comfyui_deps
install_custom_nodes
install_serverless_deps
install_sage_attention
download_models
final_setup
test_installation
;;
3)
log "🔄 Mise à jour..."
source "$VENV_DIR/bin/activate"
cd "$COMFY_DIR"
git pull
pip install --upgrade -r requirements.txt
test_installation
;;
4)
log "🧪 Test de l'installation..."
test_installation
;;
*)
error "Choix invalide"
;;
esac
echo
echo "🎉 Installation terminée !"
echo "========================================="
echo "📁 Dossier: $COMFY_DIR"
echo "🐍 Venv: $VENV_DIR"
echo
echo "🚀 Pour démarrer ComfyUI:"
echo "source $VENV_DIR/bin/activate"
echo "cd $COMFY_DIR"
echo "python main.py --port 3000 --use-sage-attention"
echo
echo "🌐 Interface: http://localhost:3000"
echo "📖 Workflows: Utilisez le fichier vace-i2v.json fourni"
}
# Gestion des erreurs
trap 'error "Installation interrompue"' INT TERM
# Lancement
main "$@"
Made with