UCB CS285: Deep Reinforcement Learning - CS自学指南

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UCB CS285: Deep Reinforcement Learning - CS自学指南

CS自学指南

https://csdiy.wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/CS285/?h=reinfor

[fansofml]

终于找到佬没学的课程了XD

[GlacierGao]

wow，大佬更新了。非常期待强化学习相关的课程。我是交通工程专业的，这学期学了信号灯配时（交通管控），好像最近有很多成果用上了强化学习方法，但是课上一点也没有介绍到~谢谢！

[ArchyZheng]

有人一起上这门课吗 cs285 2023 fall. 可以一起讨论一下作业吗, 因为这门课没有提供作业的答案.

[bernard-jin]

同23fall，请问可以一起讨论下作业吗

[bowieshi]

正在做2023fall的作业，但网上还没有开源的标准答案也不知道对不对，我自己写的放在https://github.com/bowieshi/UCB_CS285了，有兴趣一起讨论的同学可以email我

[weqeweqewe]

强化学期可以看看 西湖大学的课 很不错

[hanshublyh]

关于推导证明的作业有佬做嘛？

[hanshublyh]

23fall的

[rinevard]

建了一个qq群：
642769874
我目前也正在学习CS285

[MTDickens]

新手如果觉得这个课程太难的话，可以选择先看 David Silver 的（链接）。虽然 David 的课已经是 2015 年的老课了，但是 RL 的基本思想还是没变的。

[Benson722]

本人正在学习该课程，欢迎来我的repo对答案！共同学习，共同进步:)

https://github.com/Benson722/homework_fall2023

[ccmoony]

这是我的2023 fall作业的代码实现，欢迎交流！
https://github.com/ccmoony/UCB-CS285.git

[songgaogy]

UCB的RL课确实不错。上过斯坦福的cs234 RL，感觉远不如这门cs285。Levine教授深入浅出，intuition讲的十分透彻。当然由于课程内容原因，对初学不是那么友好。谢谢大佬指明方向～

[Andy3117006664]

cs234 RL作业设计的怎么样

[Andy3117006664]

这门cs285的slides我感觉比较好，CS234的slides偏向David Silver的风格

[songgaogy]

cs234 RL作业比较理论，对于收敛性与一些细节（比如对于bellman 算子性质）要求多。虽然这在研究中是必须的，但是感觉对于学习RL还是有些“不令人舒服”（个人想法哈）

[WILLREALME]

西湖大学赵老师的课看完之后，再来看这个吧

[Vitoom]

学习这门课程的预备课程：https://www.zhihu.com/question/61171437/answer/876455948?share_code=544RFUBwaQPc&utm_psn=1915072972378600824

[Perian-Yan]

刚开始学了两周，自己在尝试做作业https://github.com/Perian-Yan/berkeley_drl_homework_fall2023
欢迎一起讨论

[habaohaba]

record里面lec 3没有了吗