feat: Markdown ファイルの自動ナレッジ化

[Kewton]

概要

ナレッジ化フラグが ON のブランチ内の Markdown ファイルを自動的にナレッジとして取り込む機能。

仕様

• フラグ ON のブランチ内の .md ファイルを監視
• ファイルの追加・更新を検知して自動的にナレッジとして登録・更新
• ナレッジの保存形式は検討中（全文テキスト / チャンク / ベクトル等）
• ナレッジの保存先はローカル（完全ローカル方針を維持）

検討事項

• ナレッジ化の単位（ファイル単位 / セクション単位）
• ベクトル検索を導入するか、全文検索で十分か
• 活用できる OSS（mem0 / Chroma / LlamaIndex 等）は別途リサーチ

OSS 調査結果（2026-02-21）

mem0（推奨候補）

• コンテナ化対応済み。server/ ディレクトリに Dockerfile + docker-compose.yaml あり
• FastAPI ベースの REST API サーバーとして起動可能
• CommandMate（TypeScript）から fetch() で HTTP 呼び出しが可能 → Python 依存なし
• 完全ローカル動作（データは手元の Chroma / SQLite に保存）

CommandMate（TypeScript / Next.js）
      ↓ HTTP REST API
mem0 コンテナ（localhost:8888 等）
      ↓
ローカルの Chroma / SQLite にメモリ保存

利用できるエンドポイント:

エンドポイント	用途
POST /memories	Markdown の内容をナレッジとして登録
GET /memories/search	commandmate knowledge get のバックエンド
PUT /memories/:id	ファイル更新時のナレッジ更新
DELETE /memories	ブランチ削除時のナレッジ削除

OSS 候補の比較

OSS	ライセンス	CommandMate との相性	備考
mem0（コンテナ）	Apache 2.0	◎	REST API 経由で Python 依存なし。完全ローカル
Chroma	Apache 2.0	◎	Node.js SDK あり。TypeScript から直接呼べる
LlamaIndex.TS	MIT	○	TypeScript ネイティブだが依存関係が重め

推奨実装パス

フェーズ1（最短）: BM25 キーワード検索で Markdown チャンクを返す（ベクトル DB なし）
フェーズ2: mem0 コンテナ または Chroma（Node.js SDK）を導入してセマンティック検索を追加

関連

Epic: #335
CLI: #338