数据集划分问题

[Philo-github]

作者您好，请问针对训练集和测试集的划分，是按照病例划分的？（例如35例中，31例训练，4例测试），还是按照整个图像数量划分的？（例如8700张图像，7930张训练，870张测试）

[JustlfC03]

按照整个图像数量划分

[Philo-github]

感谢您的回答啦，那请问是否会出现一个病例切出来的多个2D图像，既在训练集中又在测试集中嘞？是否要注意这种情况嘞？

[JustlfC03]

可能出现这种情况，你可以做将划分的最后一个病例在训练集和测试集中都删掉，或者不考虑也对模型的整体训练影像不大

[Philo-github]

因为自己划分数据集时，会随机打乱顺序，然后按照图片数量划分训练集和测试集；请问方便提供一下您训练和测试的图片名称吗？即train.txt和test.txt文件。同时也想请问一下，在本项分割栓塞任务中，是否也将无栓塞的图片也传入到网络中了呢？

[JustlfC03]

是的，有部分无栓塞图片，作为负样本，每个病例只选取中间的部分，头和尾要去掉

[cvYouTian]

@JustlfC03 您好，能不能提供一下训练和测试的图片名称的txt文件。