Apontamento reunião:
Melhorar Aprovação Lote: Corrigir fluxo de aprovação em massa de georreferenciamento. Adicionar tela de revisão prévia ou filtro por ranqueamento antes da aprovação final.
Solução: Score de Confiança no Georreferenciamento (JEO v3.6.5)
-
Objetivo
Reduzir o tempo de revisão editorial e aumentar a precisão dos dados geográficos, permitindo que a IA auto-avalie a certeza de cada local identificado no texto.
-
Mecanismo de Extração
- Mandato de Output: O contrato JSON obrigatório da IA foi estendido para incluir a chave confidence (inteiro de 0 a 100).
- Prompt Engineering: O sistema instrui o modelo (LLM) a considerar a clareza da menção, a presença de contexto geográfico próximo e a ambiguidade do nome do local para
gerar o score.
-
Lógica de Relevância e Triagem (Thresholds)
O sistema aplica uma categorização automática baseada no score retornado:
- Confiança Alta (>= 75%): Definido como ponto Primário. Selecionado por padrão para inserção no mapa.
- Confiança Média (35% - 74%): Definido como ponto Secundário. Selecionado por padrão, mas sinalizado para atenção do editor.
- Confiança Baixa (< 35%): Ponto Desabilitado. A localização é exibida na lista para transparência, mas o checkbox de inserção fica bloqueado para evitar ruído e
imprecisões no mapa.
- Interface e Experiência do Usuário (UX)
- Badges Coloridos: Cada sugestão exibe um badge visual: Verde (Alta), Amarelo (Média) e Vermelho (Baixa).
- Switcher de Relevância: Implementação de um ToggleControl (Switcher) no modal de revisão que permite ao editor alternar rapidamente entre Primary e Secondary com base
no score.
- Filtragem Cirúrgica: O parser ignora textos conversacionais da IA, garantindo que apenas o JSON com o score seja processado.
- Integração com Processamento em Massa (Bulk)
- Threshold de Aprovação: Nas configurações de IA, o administrador pode definir um limite (ex: 70%). Durante o processamento em segundo plano, apenas locais com
confiança superior a este limite são movidos para a fila de "Sugestões Aprovadas", enquanto o restante permanece para revisão manual.
Apontamento reunião:
Melhorar Aprovação Lote: Corrigir fluxo de aprovação em massa de georreferenciamento. Adicionar tela de revisão prévia ou filtro por ranqueamento antes da aprovação final.
Solução: Score de Confiança no Georreferenciamento (JEO v3.6.5)
Objetivo
Reduzir o tempo de revisão editorial e aumentar a precisão dos dados geográficos, permitindo que a IA auto-avalie a certeza de cada local identificado no texto.
Mecanismo de Extração
gerar o score.
Lógica de Relevância e Triagem (Thresholds)
O sistema aplica uma categorização automática baseada no score retornado:
imprecisões no mapa.
no score.
confiança superior a este limite são movidos para a fila de "Sugestões Aprovadas", enquanto o restante permanece para revisão manual.