.env.example

# =============================================================================
# Assembleagent 环境变量模板
#
# 用法：cp .env.example .env  然后按下面的注释填空。
# 默认 RUNNER_MODE=litellm 时，只有 LANGSMITH_API_KEY + LITELLM_API_KEY 必填，
# AWS_* 留空即可（仅 sdk_bedrock 模式才用）。
# =============================================================================


# ----- LangSmith trace（强烈建议保持开启，调试 graph 执行链路全靠它）-----

LANGSMITH_TRACING=true
LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
LANGSMITH_PROJECT=Assembleagent

# 必填（除非把上面 LANGSMITH_TRACING 改成 false）
# 获取：https://smith.langchain.com → Settings → API Keys → Create API Key
# 格式：lsv2_pt_<32 字符 hex>_<10 字符 hex>（personal access token）
LANGSMITH_API_KEY=


# ----- Runner 模式（决定下面哪一组凭证必填）-----
# claude_cli   = 走本地 `claude` CLI（npm 全局装的 Claude Code）；仅个人开发，违反 Anthropic 商用 ToS
# litellm      = 走 OpenAI 兼容网关（公司 MooN 或自建 OpenAI 代理）；Demo/CI 推荐
# sdk_bedrock  = AWS Bedrock 上的 Claude；未来生产用，当前是 stub 未实装

RUNNER_MODE=litellm


# ----- litellm 模式凭证（当 RUNNER_MODE=litellm 时必填）-----

# 公司 MooN 网关 API key —— 群核（QunHe）内部 LLM 网关，找 mentor 团队 / IT 申请账号
# 自建 OpenAI 代理也行，把 LITELLM_BASE_URL 换成自己的网关地址即可
# 格式：sk- 开头的字符串（OpenAI 兼容）
LITELLM_API_KEY=

# 公司 MooN 网关地址；自建网关替换为对应 base_url
LITELLM_BASE_URL=https://coding.qunhequnhe.com/v1


# ----- sdk_bedrock 模式凭证（当 RUNNER_MODE=sdk_bedrock 时必填，否则全部留空）-----

# AWS Bedrock 区域，例 us-west-2 / ap-northeast-1（按公司 AWS 账户开通的区域填）
AWS_REGION=

# AWS IAM access key —— AKIA 开头的 20 字符串
# 申请：公司 AWS 账户的 Bedrock 启用区域 + 给 IAM 用户绑 bedrock:InvokeModel 权限
AWS_ACCESS_KEY_ID=

# AWS IAM secret access key —— 40 字符 base64
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=