对数据表格标题翻译的修正意见

[CutieDeng]

对数据表格标题翻译的修正意见

• 所有英文单词后面请使用 "," （等英文标点）

• total_cases 等标题的单位为「人」。

• total_cases 与 new_cases 提供的信息内容是可互相推导的，忽略new_cases 相关列。

• stringency_index: 财政紧缩指数

• handwashing_facilities: 卫生设施

• reproduction rate: 基本传染数，基本再生数。
  是指没有任何防疫作为介入且所有人没有免疫力情况下，一个感染到某种传染病的初发个案，能够把疾病传染给其他多少个人的平均数。
  基本传染数通常写作 $R_0$ . 容易发现，该值愈大，即流行病愈难控制。
  在没有防疫情况下：

  • 若 $R_0 < 1$, 该传染病将逐渐消失。
  • 若 $R_0 > 1$, 该传染病会以指数方式散步，成为流行病。
  • 若 $R_0 = 1$, 传染病会变成地方性流行病。

  见：维基百科：基本传染数

---

补充：

• icu_patients: 进入 ICU 的病例数
• hosp_patients: 入院病例数
• weekly_icu_admissions: 周进入 ICU 病例数
• new_tests: 检测数
• positive_rate: （检测）阳性率
• tests_units: 检测单元
• total_vaccinations: 接种疫苗数
• total_boosters_per_hundred: （疫苗）加强针接种数
• excess_mortality_cumulative: 超额死亡累计数

[CutieDeng]

追增有效信息列

将所有的信息分成两部分，一部分描述为「原始信息」，另一部分描述为「附加信息」。条件：原始信息能够自动地推导出附加信息，即——在接下来具体的实现中，不会实际存储附加信息，以节约存储的磁盘空间和避免信息不一致错误。

[ChristinaLJC]

smoothed关键词仍待解决，目前的理解是“降噪”

[CutieDeng]

无法正常显示可以点击Data atom model v1125.pdf进行阅读。

Data atom model v1125

This modification is modified at 22:44, Nov. 25, 2021.

Geography with country

• ISO code
• continent
• location

[raw information] Some ISO code starting with 'OWID' such as 'OWID_NAM' is the summary of the information of a continent. It stored the position information in col 'location' rather than 'continent'.

Time Information

• date

Country Information

• <Geography>
• population
• population density
• median age
• aged 65/70 older
• GDP per capital:question:
• extreme poverty
• cardiovascular death rate
• diabetes prevalence
• female/male smokers
• handwashing facilities
• hospital beds per thousand
• life expectancy
• human development index

Epidemic Information

• <Country>

• <Time>

• Total cases

  You can using difference equation to imply to 'new cases' values.

• Total deaths

• ❔Total cases per million(total deaths, new deaths,

• ❕Reproduction rate

• Patients in ICU

• Patients in hospitals

• Weekly ICU admissions

• Weekly hospital admissions

• Total tests

• ❕Positive rate

• ❕Tests per case

• ❕Tests units

• Total vaccinations

• People vaccinated

• People fully vaccinated

• ❓Total boosters

• Stringency index

• Excess mortality cumulative absolute

• Excess mortality cumulative

• Excess mortality

• Excess mortality cumulative per million

Graph Information

• New cases smoothed
• New deaths smoothed
• New cases smoothed per million
• New deaths smoothed per million
• New tests smoothed
• New vaccinations smoothed

[ChristinaLJC]

已经仔细阅读了你目前上传的整理数据的代码。现提出两点问题：

1. 用Scanner读入的效率如何？如果换成bufferedReader，效率会不会更高？
2. 希望可以在重要的代码前面加上注释，以便后续理解，譬如：compareIndex方法是将对应index的列按照国家分类？

[CutieDeng]

收到你的询问，现给出回答：

1. Scanner 本身带有相对友好的预处理功能，效率偏低；在需要效率的情况下，建议改成 BufferedReader.
2. 收到，未来的代码我会在必要的、容易引起困惑的地方加上注释。

顺便补充接下来对数据处理的工作：

• 关注 per 相关信息是否冗余，比如：New cases smoothed per million 是否与 New cases smoothed 有直接的比例关系
• 澄清部分引起疑惑的信息的含义
• 给出最后的数据模型架构