如果说是Python的BLEU的话，其实已经有现有的轮子了：
https://www.cnblogs.com/by-dream/p/7679284.html
但BLEU是对机器翻译的评测，其中需要牵扯到的就是标准答案的提供。BLEU通过和标准答案进行比对，并且加以一定的优化，最后得到一个比率，但汉化资源包的仓库中很大部分是人工翻译，然后……emmm
我个人感觉对于汉化质量可以分成以下几步检测：
- 检查汉化文本是否和某一网站的机翻一致。
- 如果和机翻一致，则通过LanguageTool进行语法检查。如果语法没有问题则判分。
- 对于与机翻不一致的，同样进行语法检测，判定语法问题。如果检查没有通过，则给予与上者相比更低的分值。
但这样仍然无法完全评估汉化的质量，emmm，除非有一个标准答案，但这是几乎不可能的。
所以我在这里展开一个话题，希望找到一个可用的算法（逃
如果说是Python的BLEU的话，其实已经有现有的轮子了：
https://www.cnblogs.com/by-dream/p/7679284.html
但BLEU是对机器翻译的评测，其中需要牵扯到的就是标准答案的提供。BLEU通过和标准答案进行比对，并且加以一定的优化，最后得到一个比率，但汉化资源包的仓库中很大部分是人工翻译，然后……emmm
我个人感觉对于汉化质量可以分成以下几步检测：
但这样仍然无法完全评估汉化的质量，emmm，除非有一个标准答案，但这是几乎不可能的。
所以我在这里展开一个话题，希望找到一个可用的算法（逃