语义分割网络应用（Python）

本Application支持运行在Atlas 200 DK上，实现了erfnet网络的推理功能并输出带有推理结果的图片。

当前分支中的应用适配1.3.0.0与1.32.0.0及以上版本的DDK&RunTime。

前提条件

部署此Sample前，需要准备好以下环境：

可以选择如下快速部署或者常规方法部署，二选一即可：

快速部署，请参考： https://github.com/Atlas200dk/faster-deploy 。
说明：
- 该快速部署脚本可以快速部署多个案例，请选择sample-segmentation-python案例部署即可。
- 该快速部署脚本自动完成了代码下载、模型转换、环境变量配置等流程，如果需要了解详细的部署过程请选择常规部署方式。转：2. 常规部署
常规部署，请参考： https://github.com/Atlas200dk/sample-README/tree/master/sample-segmentation-python 。
说明：
- 该部署方式，需要手动完成代码下载、模型转换、环境变量配置等过程。完成后，会对其中的过程更加了解。

应用代码拷贝到开发板。

以Mind Studio安装用户进入语义分割网络应用(python)代码所在根目录，如：$HOME/sample-segmentation-python，执行以下命令将应用代码拷贝到开发板。

scp -r ../sample-segmentation-python/ HwHiAiUser@192.168.1.2:/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS

提示password时输入开发板密码，开发板默认密码为Mind@123，如图应用代码拷贝。

图 1 应用代码拷贝

在Mind Studio所在Ubuntu服务器中，以HwHiAiUser用户SSH登录到Host侧。

ssh HwHiAiUser@192.168.1.2

切换到root用户，开发板中root用户默认密码为Mind@123。

su root
配置开发板联网。

请参考https://github.com/Atlas200dk/sample-README/tree/master/DK_NetworkConnect ，进行开发板网络连接配置。
安装环境依赖。

请参考https://github.com/Atlas200dk/sample-README/tree/master/DK_Environment ，进行环境依赖配置。

切换HwHiAiUser用户，并进入语义分割网络应用代码所在目录。

su HwHiAiUser

cd ~/HIAI_PROJECTS/sample-segmentation-python/segmentationapp
执行应用程序。

执行segmentation.py脚本会将推理结果在执行终端直接打印显示。

命令示例如下所示：

python segmentation.py

执行成功后效果如图推理成功示意图所示。

图 2 推理成功示意图
执行结果查看。

执行结果保存在当前目录下的Result目录下，需要在Atlas200DK中用以下命令将结果拷贝到Ubuntu服务器中查看推理结果图片。

scp -r username@host_ip:/home/username/HIAI_PROJECTS/sample-segmentation-python/Result ~
- username：开发板用户名，默认为HwHiAiUser。
- host_ip：开发板ip，USB连接一般为192.168.1.2.网线连接时一般为192.168.0.2。
命令示例：

scp -r HwHiAiUser@192.168.1.2:/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/sample-segmentation-python/Result ~

该命令会把推理结果拷贝到Mindstudio安装用户的家目录中，可以直接查看。